Spring AI MCP で MCP サーバーとクライアントを構築する方法

春になると、ルーマニアのブカレストでは通常カンファレンスの時期となります。今年も例年通り、素晴らしいスピーカーや講演で賑わいました。しかし、私が開発中のDevoxx Genie IntelliJプラグインを紹介したStephan Janssen氏の講演が、断然お気に入りでした。私がこの講演に言及する理由は、彼のプレゼンテーション中に、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）について初めて知ったからです。昨年11月にリリースされたことを考えると、かなり遅い情報ではありましたが。いずれにせよ、私にとって、AIアプリケーションに付加的なコンテキストを取り込み、その精度を豊かにし、向上させる方法を標準化するという意図は、まさに欠けていた部分でした。この点を念頭に、MCPについて学び、その能力がAIアプリケーションをどのように改善できるかを実験する十分な動機付けを得ました。 この方向性において、高レベルの概念からAIアプリケーションに統合された際の実際的な使用に至るまで、MCPは私の注意を強く引きつけました。その結果、一連の記事が生まれました。