BMGはGoogle Cloudと提携し、ロイヤリティ追跡のためのAI駆動型アプリケーションであるStreamSightを開発しました。このツールは、大量のストリーミングデータを処理する際の精度、速度、透明性の向上を目指しています。StreamSightは機械学習モデルを使用して、デジタルロイヤリティ収益を予測し、レポートの異常を検出します。このアプリケーションは、Google CloudのスケーラブルなテクノロジーとBMGの業界専門知識を組み合わせています。収益予測には、ARIMA_PLUSやBOOSTED_TREEなどのモデルを使用したBigQuery MLを活用しています。異常検出には、K-meansおよびANOMALY_DETECT関数を使用して、販売漏れや権利不一致などの問題を特定します。StreamSightは、販売期間の欠落や、対応する権利がないまま報告された収益などの問題を浮き彫りにすることができます。Google Cloud上に構築されたダッシュボードにより、結果の解釈と共有が容易になります。この協力は、クラウドベースのAIがロイヤリティ処理を近代化し、より公平で迅速な支払いを確保できることを示しています。StreamSightは、より多くのデータソースやセグメンテーションの統合を含む将来の強化の可能性を秘めた概念実証です。