スイスは、画期的な完全オープンソースの大規模言語モデル「Apertus」を導入しました。この多言語LLMは、15兆トークンという膨大なデータで学習され、1,000以上の言語を網羅しています。Apertusの主な差別化要因は、モデルの重み、学習データセット、ドキュメント、中間チェックポイントへのアクセスを許可する、完全なオープンネスへのコミットメントです。プロプライエタリなモデルとは異なり、Apertusのソースコードとすべての学習資料は、商用利用を許可する、寛容なオープンソースライセンスの下で公開されています。詳細かつ再現可能な学習プロセスにより、研究者や監視機関はデータソースを監査し、法令遵守を検証することができます。Apertusの開発は、後方互換性のあるオプトアウトメカニズムを含む、スイスのデータ保護法および著作権法に厳密に従って行われました。プライバシーの観点からは、このモデルは公開されているデータのみを使用し、個人情報を除外し、オプトアウト信号を尊重するために細心の注意を払ってフィルタリングされています。このアプローチは、EU AI法のような規制フレームワークと一致し、プライバシーを尊重したAIを示しています。公共の利益のために開発されたApertusは、公共のデジタルインフラストラクチャとして構想されています。このモデルは、SwisscomのSovereign Swiss AI Platform、Hugging Face、およびPublic AI Inference Utilityを通じてアクセス可能です。