TensorFlow tf.data パイプラインの高速化方法

このガイドでは、TensorFlow の tf.data パイプラインにおけるボトルネックを、Profiler のトレースビューアを使用して特定および修正する方法を説明します。パフォーマンスの問題の診断、CPU 使用率の分析、プリフェッチやキャッシュなどのベストプラクティスの適用、ソースデータセットと変換データセットの両方の最適化方法を学びましょう。