TensorFlowで複数のGPUを使用する方法（コードの変更不要）

この論文は、TensorFlow を GPU アクセラレーション用に構成するための実践的な技術ガイドです。 tf.config を使用した GPU の検出と利用、メモリ成長の制御、デバイス配置の手動設定、GPU 間でのテンソル実行のログ記録など、すべてを網羅しています。また、手動戦略と tf.distribute.Strategy の両方を使用して、複数の物理 GPU または仮想 GPU にモデルをスケーリングする方法についても説明しています。ローカルでディープラーニング モデルを実行する場合でも、本番環境の準備をする場合でも、このウォークスルーは TensorFlow の GPU 機能を活用および微調整するのに役立ちます。