Tesseract の本番環境における精度は、ドキュメントの品質に完全に依存しており、普遍的な精度率は公表していません。プレーンな背景に、きれいで高解像度（300 DPI 以上）の、まっすぐな印刷文字に対しては優れた性能を発揮します。このエンジンは、印刷文字用に設計されているため、傾いた画像や低解像度の画像、不均一な背景、ノイズ、表、手書き文字には著しく苦労します。独立したベンチマークによると、Tesseract は、特にノイズの多いドキュメントにおいて、クラウドベースの代替手段よりも効果が低いことが示されています。その適合性を評価するために、ユーザーは、事前に定義された「ゴーまたはノーゴー」のしきい値で、自身のドキュメントのサンプルで Tesseract をテストする必要があります。これには、代表的な 50 件のドキュメントを選択し、重要なフィールドを手動でラベリングしてから、Tesseract の出力を評価することが含まれます。フリーテキストの文字エラー率と数値フィールドの完全一致を測定することで、その精度を判断するのに役立ちます。Tesseract がしきい値を満たせない場合は、前処理の改善、代替 OCR エンジン、またはマネージド API サービスが解決策となります。ユーザーは、スキャン品質の管理、一般的な問題に対するドキュメントの前処理、およびエラー処理システムの確保を行う必要があります。