Netflixは、大規模なDruidクエリのパフォーマンスを向上させるために、実験的なキャッシュレイヤーを実装しました。このキャッシュシステムは、特に注目度の高いイベント中に、ダッシュボードからの冗長なクエリという問題を解決します。その中心的なアイデアは、結果の一部をキャッシュし、最新のデータのみをDruidに問い合わせることで、わずかな古さとのトレードオフを導入することです。指数関数的なTime-To-Live（TTL）値が使用され、遅れて到着するイベントに対応するために、古いデータほど長くキャッシュされます。キャッシュシステムは、キャッシュデータの効率的な範囲スキャンのために、マップ・オブ・マップ構造を使用しています。キャッシュはDruidルーターでリクエストを傍受し、必要に応じて結果を提供したり、Druidに問い合わせたりします。このソリューションは、キャッシュされたデータと最新のデータを組み合わせ、完全な結果を返し、最新のデータを非同期的にキャッシュします。空のバケットにはネガティブキャッシュが使用され、末尾の空のバケットをキャッシュしないように注意が払われています。このシステムは、NetflixのKey-Value Data Abstraction Layer（KVDAL）を使用しており、Cassandraをバックエンドとしています。Cassandraは、各データポイントに独立したTTLを提供します。このキャッシュレイヤーは、Druidクエリの負荷を大幅に削減し、特に大量のイベント中にクエリ時間を改善しました。このキャッシュシステムはまだ実験段階であり、今後の目標には、Druid自体への統合が含まれています。