トランスフォーマーを用いた配列ベースのバーチャルスクリーニング

Ligand-Transformerは、タンパク質とリガンドの結合および構造変化を、配列と2D構造の入力のみで予測する深層学習フレームワークであり、効率的なバーチャルスクリーニングを可能にし、薬物作用のメカニズムを解明します。