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「US Open-Weight AI Labsもフロンティアモデルを「Distill」すべきか?」
シリコンバレーのリーダーや国家安全保障の専門家は、中国企業がAIモデル蒸留、すなわち大規模モデルの出力を用いて小規模モデルを訓練するプロセスを利用していることについて懸念を抱いています。一部の米国機関はこの慣行に関する勧告を発行しており、AnthropicやOpenAIのような企業は中国企業による不正な蒸留を非難しています。しかし、Y CombinatorのCEOであるGarry Tan氏は、これらの企業に対する措置を求める声に反対しています。彼は、規制当局はオープンウェイトAIモデルとフロンティアAIモデルの間のバランスを創造することに焦点を当てるべきであり、フロンティアモデルが商業的に実行可能であり続けることを保証すべきだと考えています。Tan氏は、同様の訓練技術を用いた、アメリカの研究所によって開発された、より多くのオープンウェイトAIオプションを提唱しています。彼は、プロプライエタリAI研究所も、独自の訓練中に、明示的な許可なく、著作物を含む大量の公開データを使用したと主張しています。Tan氏は、AI出力の下流利用を制御することは、研究所による権限の乱用であると考えています。彼は、広くアクセス可能なデータで訓練された知能は、より公共財であるべきだと信じています。Tan氏の主な懸念は、単一の巨大企業がAIの状況を支配することを防ぐことです。彼は、アクセスと競争を促進する規制アプローチが最適な結果であると示唆しています。