Fullstoryは、ユーザーセッションを再現し、顧客の旅の改善が必要な領域を強調した強力な分析を共有することで、組織が痛み点を特定し、デジタルエクスペリエンスを最適化するのに役立つ行動データ分析プラットフォームです。プラットフォームの包括的なAIパワードのオートキャプチャ技術であるFullcaptureは、手動での計測の必要性を排除し、他の方法では見逃される可能性のある隠れたパターンを明らかにします。Fullstoryは、Vertex AIのGemini 1.5 Proを利用して、オートキャプチャ技術を強化し、顧客が大量のデータを簡単に分析し、本当に重要なことに焦点を当てることができるようにしています。
FullcaptureとVertex AIの統合により、重要な要素を強調し、ユーザーのインタラクションをセマンティックコンポーネントに自動的に分類することで、より迅速なデータの発見が可能になります。これにより、より深い分析が可能になります。FullstoryのAIエージェントは、Gemini 1.5 Proによってパワードされており、Webサイト上の重要な要素の特定とラベリングの重要なタスクを自動化し、さまざまな段階で知的な決定を下し、ビジネスが実行可能な洞察を導き出すことに集中できるようにします。
プラットフォームの、正確な要素の特定を最適化するアプローチには、戦略的なプロンプトエンジニアリング、ヒューリスティックによる事前フィルタリング、Vertex AIによる検証、Geminiによるコンテキスト化された提案が含まれます。このプロセスにより、GeminiのAI機能の効果的かつ効率的な使用が保証され、正確で有価値な要素の提案が行われます。
Fullstoryは、すべてのユーザーインタラクションをキャプチャし、豊富なデータを生成し、継続的に認識されていないコンポーネントを監視し、新しい機能の発見、パワーユーザーの動作、エラーシグナル、コンテンツ分析に優先順位を付けます。プラットフォームの深いインデックス化、セマンティック関連性、強力な検索機能により、数多くのCSSセレクターのバリエーションを効率的に検索できます。
要素の正確なラベリングは、明確で簡潔な名前、要素の目的と動作の詳細な説明、事前に定義された役割の割り当てを含むため、非常に重要です。Vertex AIとGemini 1.5 Proは、視覚的な表現、テキスト分析、ロケーショントラッキングを含む包括的なコンテキストを提供し、高品質で一貫性のある要素ラベリングを保証します。
FullstoryとGoogle Cloudのコラボレーションにより、Gemini 1.5 Proによって顧客のために生成された要素の提案は数十万件に及び、Gemini 1.5 Proは知的に関連しない提案の多くをフィルタリングしています。また、以前は認識されていなかった多数のエラーエレメントが特定され、要素の構成とスクリーンショットのマッピングにより、サイトの構成の改善と分析の強化のための新たな機会が開かれました。
cloud.google.com
How Fullstory uncovers user insights with Vertex AI serving Gemini 1.5 Pro
Create attached notes ...
