小規模言語モデルをオンプレミスおよびエッジ環境で実行し、最適... ノート

小規模言語モデルをオンプレミスおよびエッジ環境で実行し、最適化する

生成AIの実装をプロトタイプから本番環境へと移行するにつれて、データレジデンシー、情報セキュリティ(InfoSec)ポリシー、または低レイテンシ要件に対応するために、基盤モデル(FM)をオンプレミスまたはエッジで実行する必要があることに気づくかもしれません。ユーザーのデータレジデンシー、レイテンシ、およびInfoSecのニーズに対応するため、この記事では、生成AI FMをAWS Local ZonesおよびAWS Outpostsにデプロイするためのガイダンスを提供します。
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