Google Cloud Blog 日本語 フォロー 新しいBigQuery ID列でパイプラインを簡素化する BigQuery は、データジャーニーにおける顧客の力を強化するために、ID 列をリリースしました。この機能は、テーブル内のユニークな識別子として、シーケンシャルな 64 ビット整数値を自動生成します。データエンジニアは、よりスムーズで信頼性の高いデータ取り込みのための強力な組み込みメカニズムとして、この機能を見出すでしょう。ID 生成を BigQuery にオフロードすることで、データパイプラインの複雑さが軽減され、インサイトに集中できるようになります。ID 列の実装は、データアーキテクチャの開発と保守を合理化します。アプリケーションロジックまたは ETL ツールでの事前計算されたユニークキーの必要性をなくすことで、取り込みが簡素化されます。定型コードも削減され、よりクリーンで保守性の高い SQL につながります。ID 列は、標準的な DML 操作とシームレスに統合され、自動的にユニークな識別子を割り当てます。柔軟性があり、INSERT または MERGE ステートメントを使用して既存のワークフローに適応します。ID 列の設定は簡単で、GENERATED ALWAYS AS IDENTITY または GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY のオプションがあります。この機能は、柔軟で高性能、かつ標準に準拠したデータプラットフォームに対する BigQuery のコミットメントを強調しています。 Simplify pipelines with new BigQuery identity columns cloud.google.com Google Cloud Blog 日本語 RSS thenote.app
GENERATED ALWAYS AS IDENTITYまたはGENERATED BY DEFAULT AS IDENTITYのオプションがあります。この機能は、柔軟で高性能、かつ標準に準拠したデータプラットフォームに対する BigQuery のコミットメントを強調しています。