この研究では、ユーロ圏の経済新聞記事から記事の翻訳を必要とせずに貴重な洞察を抽出する、辞書ベースの感情分析における新しいアプローチを紹介します。ドイツ、フランス、イタリア、スペインの経済、労働、インフレの認識を、ネイティブ言語のテキストを使用して正確に測定する感情指数を開発します。これらの国別の感情の集計は、ユーロ圏全体に対する信頼できる指標を提供し、いくつかのナウキャスティングおよびフォーキャスティング実験において、私たちの手法の有効性を示しています。この翻訳不要の方法は、リソース要件を大幅に削減し、さまざまな言語での容易な再現を可能にし、毎日の更新を可能にします。翻訳のボトルネックを排除することにより、私たちの方法は、利用可能な最もタイムリーで費用対効果の高い経済指標の1つとして登場し、ユーロ圏の多言語の文脈における景気循環の監視と予測のための強力なツールを提供します。