研究者たちは、拡散モデルにおける創造性の起源を明らかにしようとしている

スタンフォードの研究者、メイソン・カムとスリヤ・ガングリは最近の論文で、拡散モデルの創造性の根底にあるメカニズムを提案した。彼らが開発した数学的モデルは、画像を生成するためにノイズ除去プロセスを使用する方法が、決定論的な結果としてその創造性を生み出すことを示唆している。セルジオ・デ・シモーネによる