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研究者たちは、LLM(大規模言語モデル)が、意味的に関連性のないモデル生成データから特性を学習する「潜在学習」について詳述しています(Anthropic)。

Anthropic: 研究者らが、「潜在学習」について詳細に説明しています。これは、言語モデルが、それらの特性とは意味的に関連性のないモデル生成データから特性を学習する現象です。私たちは、「潜在学習」を研究しています。これは、言語モデルが、それらの特性とは意味的に関連性のないモデル生成データから特性を学習するという驚くべき現象です。
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Researchers detail "subliminal learning", where LLMs learn traits from model-generated data that is semantically unrelated to those traits (Anthropic)