Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 日本語 フォロー 因果推論を考える際、メカニズムモデルやプロセスモデルが重要です。「因果」という言葉をブラックボックスモデルと結びつけると、多くの問題が生じると私は考えています。 コロンビア大学のコンピュータサイエンス教授、エリアス・バレインボイムは、彼が開発を進めている新しい教科書「因果人工知能」を指し示しています。また、ドラゴ・プレコ博士との最近の論文「条件付き無視可能性の構造的基盤について」を指し示し、その論文では、…（以下、文脈に応じて翻訳を続けます） When thinking about causal inference, mechanistic or process models are important. I think that the association of “causal” with black-box models leads to lots of problems. statmodeling.stat.columbia.edu
