ユーロ圏の地政学的および地経学的緊張に関するインデックスを、欧州の現地語の新聞記事の大規模データセットにプロンプトを与える大規模言語モデル（LLM）を使用して構築します。結果として得られるLLM地経学および地政学緊張（LGPT）インデックスとそのサブインデックスは、過去四半世紀にわたる緊張とその原因の正確な物語を提供することを目指しています。多言語LLMアプローチにより、地政学的緊張と地経学的緊張の分離が可能になり、貿易、エネルギー、金融を含むそのような緊張の原因の特定における粒度が得られます。これにより、地政学と地経学がユーロ圏経済に与える影響のより正確な経済分析が可能になります。LLMアプローチは効率的であり、とりわけ、開発に関与する国際的な制度的アクターに関するトレンドを抽出する能力があります。また、ベイジアン構造VARフレームワークにおいて、地経学的緊張が出力とインフレに与える影響を推定することにより、インデックスの潜在的な使用例を説明します。