ベン・トンプソンは、米国のオープンウェイトモデルメーカーとその中国製代替品への依存に関する重要な問題を強調しています。米国の企業は、フロンティアラボの利用規約によって妨げられ、モデルの質が低下し、中国の仲介業者を通じて既に蒸留されたモデルをさらに蒸留することを余儀なくされています。トンプソンは、蒸留を取り巻く固有の否定論に疑問を呈し、LLM自体がインターネット知識の蒸留であると指摘しています。彼は、オープンウェイトモデルがイノベーションを促進すると主張し、フロンティアラボは適応すると信じています。しかし、このプロセスにおける中国への依存は問題です。トンプソンは、モデルトレーニングのためのデータ収集をフェアユースと宣言し、米国の企業による蒸留を制限する利用規約を禁止する米国の法律を提案しています。彼は、実質的にAPIクエリである蒸留を防ぐことは、事実上不可能であると強調しています。代わりに、彼はラボを保護しつつ、それらの学習がより広範なイノベーションの燃料となることを保証する、積極的な著作権ポリシーを提唱しています。K3のような主要な中国製モデルが単なる蒸留の産物ではないことを認めつつも、トンプソンはそれが急速な開発サイクルの重要な要素であると述べています。中国のエンティティは、利用規約を無視して、すべてのモデルをオープンなものとして扱います。著作権を尊重する西側の企業は、K3のような中国のリリースを待たざるを得なくなります。トンプソンは、状況の逆説的な性質を考慮すると、OpenAIとAnthropicが自社のモデルの蒸留に関して提起した反対意見に対して懐疑的な見方を示しています。