「著作権の罠」がAIが作品をスクラップしているかどうかを著者に知らせる可能性がある

匿名の読者がMIT Technology Reviewのレポートを引用している：ジェネレーティブAIブームが始まった以来、コンテンツクリエイターは、AIモデルに同意なく自分の作品がスキャンされていると主張してきた。ただし、特定のテキストが実際にトレーニングデータセットで使用されているかどうかを確認するのはこれまで困難であった。現在では、コンテンツクリエイターが自分の作品をAIモデルで検出できる新しい方法があります：ロンドン帝国大学のチームが開発した「著作権トラップ」、これは、コンテンツクリエイターが自分の作品に隠れたテキストを追加し、後でAIモデルでその作品が使用されているかどうかを検出できるようにするものです。このアイデアは、歴史上の著作権所有者が使用してきたトラップと似ています -- 例えば、地図に偽の場所を追加するか、辞書に偽の単語を追加するなど。[...] このトラップを生成し検出するためのコードは現在GitHubで公開されており、チームはまた、人々が自分自身で著作権トラップを生成し追加できるツールを構築する予定です。「AI企業とコンテンツクリエイターの間で適切なバランスを見つけることができない状況があります。なぜなら、どのコンテンツがAIモデルに使用されているかが透明でないからです」と、ロンドン帝国大学の応用数学とコンピューターサイエンスの准教授でこの研究を率いたYves-Alexandre de Montjoyeは述べています。 これらのトラップは万能ではなく、削除することができますが、de Montjoyeは、トラップの数を増やすことで、削除することを顕著に向上させるリソースを必要とすると述べています。「すべてのトラップを削除できるかどうかは未知数であり、おそらくこれは猫と鼠のゲームになるでしょう」と彼は述べています。