AIは、人間規模のシステムからエージェント規模の運用へと進化しており、単なる記録ではなくアクティブなシステムへと変貌しています。この変化は、複雑なエージェントワークフローを処理するための新しい基盤を必要とします。これに対応するため、Agent Substrate、gVisor、OpenRLの3つのオープンソースプロジェクトがCloud Native Computing Foundation（CNCF）に寄贈されました。Agent Substrateは、バージョン1.0となり、GKEで利用可能で、分離されたエージェント環境を効率的にスケーリングします。ステートフルなエージェントセッションをアクティブなコンピューティングから分離し、アイドル状態のエージェントをストレージにスナップショットして迅速に復元します。これにより、アイドル状態のコンピューティングオーバーヘッドを削減し、コンテナ密度を大幅に向上させます。GVisorは、軽量なユーザースペースカーネルを実行することで、信頼できないエージェントコードに不可欠な分離を提供します。これにより、ホストLinuxカーネルとの直接的なやり取りを防ぎ、セキュリティを強化します。OpenRLは、強化学習エージェントのトレーニング後およびサービングの分散を簡素化します。プレーンPythonを使用して、Kubernetes上で直接、セルフホスト型のRLトレーニング後ループを可能にします。これらのプロジェクトは collectively、さまざまなクラウドやハードウェアアクセラレータにわたるあらゆるKubernetesクラスタと互換性のあるオープンスタックを提供します。Agent Substrateは、標準コンテナ密度の10倍で数百万のサンドボックスを実行することを可能にします。GVisorは、信頼できないコードが決してホストシステムのカーネルを侵害しないことを保証します。OpenRLは、分散トレーニングのためにKubernetesを活用し、効率的な強化学習ワークフローをオーケストレーションします。CNCFへの寄贈は、共同開発を促進し、これらの重要なAIインフラストラクチャコンポーネントの採用を加速することを目的としています。