2025년, 도구를 사용하고 자율적으로 행동할 수 있는 AI 에이전트 시스템이 연구 단계를 넘어 실제 응용 단계로 전환되었습니다. 이러한 변화는 대규모 언어 모델의 발전과 모델이 외부 도구와 상호 작용할 수 있도록 하는 프로토콜 도입에 힘입어 가속화되었습니다. 2024년 말 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 에이전트 시대의 발판을 마련하는 데 중추적인 역할을 했습니다. Google의 오픈 웨이트 모델과 Agent2Agent 프로토콜은 에이전트 간의 통신을 촉진하며 이러한 모멘텀을 더욱 가속화했습니다. 이러한 발전은 작업을 적극적으로 수행하는 "에이전트 브라우저"와 같은 소비자 제품으로 빠르게 구체화되었습니다. 또한 워크플로우 빌더는 에이전트 시스템 생성을 대중화하여 기술적 장벽을 낮췄습니다. 이러한 새로운 기능은 에이전트의 작업 자동화가 악의적인 목적으로 활용될 수 있기 때문에 위험을 증폭시켰습니다. 미래의 발전은 결과와 프로세스를 모두 평가하여 신뢰성을 향상시키는 에이전트 벤치마크를 확립하는 데 달려 있습니다. Agentic AI Foundation과 같은 거버넌스는 개방형 에이전트 생태계를 위한 공유 표준을 설정하는 데 중요할 것입니다. 사용자 제어가 증가함에 따라 최적의 모델 크기, 즉 대규모 모델인지 특화된 모델인지에 대한 논쟁은 계속될 것입니다. 낙관론에도 불구하고 인프라 부담, 일자리 감소, 보안 취약성 심화 등 중요한 사회 기술적 과제가 여전히 존재합니다. 이러한 문제를 해결하려면 강력한 엔지니어링 관행, 신중한 설계 및 명확한 문서화가 필요합니다. AI 에이전트를 사회 기술적 시스템으로 취급하는 전체적인 접근 방식이 안전하고 혁신적인 AI 생태계를 구축하는 데 중요합니다.
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AI agents 2025 recap: What happened and what to expect next year
