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2전자 산소 환원 반응을 위한 AuAgPdHgCu 고엔트로피 합금 촉매의 기계 학습 기반 합리적 설계

Chem. Commun., 2025, 수락된 논문 DOI: 10.1039/D5CC03076E, 커뮤니케이션 젠 첸, 시 리우, 주 준이, 비화 후, 린 양, 신 왕, 슈친 송, 중웨이 첸 이 연구는 고처리량 DFT 계산과 기계 학습을 통합하여 AuAgPdHgCu 고 엔트로피 합금 촉매를 선별하여 Hg/Cu의 음의 d 밴드 이동이 향상된 2e- ORR 활성을 위해 ΔG*OOH를 최적화한다는 사실을 밝혀냈습니다. 구조적 활성...
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Machine learning driven rational design of AuAgPdHgCu HEA catalysts for two-electron oxygen reduction reaction
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