Savindu Thathsara는 일반 노트북을 위한 오프라인 AI 비서가 탑재된 경량 Linux 운영 체제를 만드는 프로젝트를 시작하고 있습니다. 목표는 사용자가 데이터를 클라우드로 보내지 않고 로컬에서 처리되는 음성 명령으로 노트북을 제어하는 것입니다. 이 프로젝트는 공개 빌드 로그로 문서화되고 있으며, 초기 설치는 아직 이루어지지 않았습니다. 대상 하드웨어는 표준 Lenovo ThinkPad로 8GB RAM과 통합 그래픽을 갖추고 있어 일반적인 기기에서 시스템이 잘 작동하도록 보장합니다. 광범위하게 성능이 떨어지는 기능보다는 적고 신뢰할 수 있는 기능 제공에 중점을 둡니다.오프라인 AI는 음성 인식, 의도 선택, 음성 응답을 모두 포함하며 개인 정보 보호를 위해 기기에서 실행됩니다. 작고 로컬인 언어 모델은 복잡한 구문에 대한 대체 수단으로 작용합니다. YouTube 및 업데이트와 같은 작업을 위한 네트워크 액세스는 유지되지만, 핵심 AI 결정은 로컬에서 이루어집니다. 비서는 화면의 모든 것과 상호 작용하려고 시도하기보다는 고정되고 예측 가능한 일련의 기술을 갖게 될 것입니다.초기 기술에는 YouTube 동영상 재생, 앱 열기, 시스템 설정 조정, 파일 찾기, 웹 검색, 미리 알림 설정, 스크린샷 찍기가 포함됩니다. 민감한 작업은 항상 사용자 확인이 필요합니다. AI는 셸 명령을 임의로 생성하는 것이 명시적으로 금지되어 있어 기능에 대한 정직성을 보장합니다. 핵심 기능은 로컬 메모리로, 비서가 사용자 습관을 학습하고 시간이 지남에 따라 상호 작용을 개인화할 수 있도록 합니다.부팅 시간, 유휴 RAM 사용량, 비서 작동 중 RAM, 호출어에서 작업 완료까지의 속도, 기술 정확도를 포함한 성능 지표가 중요합니다. 목표 유휴 데스크톱 RAM은 400-600MB이며, 항상 켜져 있는 구성 요소는 150-250MB를 사용합니다. 이 시스템은 처음에 최소한의 Debian과 LXQt에서 영어로 개발되고 있으며, 향후 다른 언어 지원도 계획되어 있습니다. 이 프로젝트는 일반 하드웨어 및 사용자 데이터 표시와 같은 제약을 보여줌으로써 투명성을 강조합니다.