A2A와 MCP 프로토콜을 사용한 AI 에이전트 구축: 실습 중심 구현 가이드

이 기사는 A2A 및 MCP 프로토콜을 사용하여 4개의 다른 언어에서 AI 에이전트를 구축, 배포 및 설정하는 것에 초점을 두고 있습니다. A2A는 주로 에이전트 간 통신 및 조정에 사용되는 반면 MCP는 에이전트-도구 통합에 초점을 두고 있습니다. 이 기사는 JVM 언어 간의 유연성 및 상호 운용성을 보여주는 동일한 기능을 구현하는 방법을 보여줍니다. 구현에는 EnableAgent 주석을 사용하여 Spring Boot 애플리케이션을 생성, 일반적인 Spring 빈으로 서비스를 생성, Scala, Kotlin 및 Groovy와 같은 다른 JVM 언어에서 동일한 기능을 구현하는 것을 포함합니다. 이 기사에서는 또한 에이전트에 Spring 기반 보안을 추가하는 방법, 즉 역할 기반 액세스 제어를 보여줍니다. 구현에는 Spring Security와 에이전트 설계를 결합하여 안전하고 모듈러 AI 트리거 가능 서비스를 생성하는 것을 포함합니다. 이 기사에서는 또한 Java에서 A2A 및 MCP 프로토콜 모두와 작동하는 완전한 서버 및 클라이언트 구현을 구축하는 방법을 보여줍니다. 구현에는 서버 구현, A2A 클라이언트 구현 및 MCP 클라이언트 구현이 포함됩니다. 이 기사에서는 또한 개별 작업 특정 서버에서 완전히 조정된 다중 에이전트 메시로 에이전트 시스템을 확장하는 방법을 보여줍니다.