압박하에: LLM 시대에 의료의 구조화된 데이터가 실패하는 이유

대규모 언어 모델(LLM)은 의료 분야에 혁신을 가져올 준비가 되어 있습니다. 유망한 솔루션들이 존재하지만, 주요 걸림돌 하나가 남아 있는데 바로 데이터입니다. 정형 데이터는 소량일 때는 LLM과 함께 작동할 수 있지만, 규모가 커지면 문제가 발생합니다. LLM은 어떤 텍스트든 처리하도록 설계되었지만, 다양한 형식에서 어려움이 발견됩니다.