우리는 점점 더 정량화 가능한 지표를 통해 우리 자신과 우리의 활동을 이해하게 되는데, 이는 호모 메트리쿠스(Homo metricus) 현상으로 설명된다. 이러한 변화는 스포츠에서 앱이 성과를 추적하는 것과 생산성 분야에서 Jira 및 Duolingo와 같은 도구가 연속 기록(streaks)을 강조하는 것에서 분명하게 드러난다. 데이터는 통찰력을 제공할 수 있지만, 지표에 대한 과도한 의존은 경험 자체를 변화시킬 수 있다. 저자는 스마트폰 이전의 자유로운 사이클링 경험과 "스트라바 사이클리스트(Strava cyclist)"의 데이터 기반 접근 방식을 대조한다. 이 새로운 현실은 케이던스(cadence)와 파워(power)와 같은 지표를 끊임없이 모니터링하며 즉각적인 행동에 영향을 미친다. 이러한 외부 데이터에 대한 의존은 신체 감각과 직관을 가릴 수 있다. 호모 메트리쿠스는 알고리즘 점수를 통해 자신의 경험을 해석하며, 질적인 결과보다 측정 가능한 결과를 우선시한다. 이러한 경향은 스포츠를 넘어 승객 점수 및 소셜 미디어 팔로워 수와 같은 삶의 다양한 측면으로 확장된다. 지표는 비교를 위한 기준점을 만들고, 끊임없는 개선에 대한 욕구를 불러일으킨다. 사용자와 앱 간의 관계는 행동이 데이터를 생성하고, 앱이 이를 사용하여 미래 행동을 조정하고 영향을 미치는 피드백 루프가 된다. 이러한 끊임없는 조정은 자기 발견 및 실수로부터 배우는 능력의 저하로 이어질 수 있다. 궁극적으로, 앱이 측정 가능한 것을 정의하도록 허용함으로써, 우리는 자신의 고유한 경험이 아닌 알고리즘에 의해 우리의 자기 이해가 형성될 위험을 감수하게 된다.