2023년 AI 모델은 간단했습니다. 연구소는 API를 위한 모델을 구축했고, 개발자는 그 위에 제품을 구축했으며, 사용자는 이를 소비했습니다. 연구소는 API 접근으로 수익을 얻었습니다. 이러한 공생 관계는 수천 개의 회사가 번창하고 자금을 조달할 수 있도록 했습니다. 그러나 Anthropic, OpenAI, Google과 같은 AI 연구소들이 API 위에 구축된 스타트업과 경쟁하는 자체 소비자 및 기업용 제품을 출시하기 시작하면서 이 모델은 해체되었습니다. Claude.ai, ChatGPT, Google의 Gemini는 이제 많은 타사 애플리케이션의 기능을 모방하고 능가하는 광범위한 기능을 직접 제공합니다. 이러한 변화는 Microsoft, Apple, Amazon에서 볼 수 있었던 역사적 패턴을 반영하며, 플랫폼 제공업체는 결국 자체 생태계와 경쟁하게 되었습니다. 현재의 차이점은 AI 연구소들이 인프라 제공업체에서 직접적인 경쟁자로 전환하는 속도가 전례 없이 빠르다는 것입니다.이러한 API를 기반으로 구축하는 개발자들은 API 수익이 연구소의 연구 및 제품 확장에 중요하기 때문에 자신들의 경쟁자 개발에 무심코 자금을 지원하고 있습니다. 주요 AI 연구소들은 또한 상당한 기업 계약을 확보하여 이전에 전문화된 기업 솔루션을 제공했던 AI 스타트업에 직접적으로 도전하고 있습니다. 이러한 스타트업들은 이제 원자재 공급업체가 완성된 제품도 제공할 때 차별화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 연구소의 개발자 관계 팀은 개발자 신뢰를 유지하기 위한 과거 플랫폼 기업들의 전략을 메아리치며, 지속적인 API 가용성과 시장 확장에 대한 세련된 확신을 제공합니다. 생존 가능한 기업은 AI 연구소들이 직접 해결할 도메인 전문성이 부족한 매우 전문화된 수직적 틈새 시장에 집중하는 기업들입니다. 2023년과 2024년의 벤처 캐피탈 논의는 연구소들이 경쟁할 위험을 인지하고 있으며, 짧은 시간 내에 방어 가능한 이점을 구축하는 데 중점을 두었습니다. 현재 API 의존적인 팀에게 중요한 질문은 그들의 제품이 AI 연구소들이 스스로 구축하고 싶어하지 않을 필요를 충족시키는지 여부입니다. 연구소들이 유사한 제품을 개발할 가능성이 있다면, 경쟁은 불가피하며, 전환할 시기는 이미 지났을 가능성이 높습니다.