기술 산업은 빠르게 변화하고 있으며, 기업들은 AI 네이티브 팀과 생산성 향상을 우선시하고 있습니다. 디자이너들은 창의적인 워크플로우를 AI에 맞게 조정하는 과제에 직면해 있습니다. 이 가이드는 AI 네이티브가 되고자 하는 디자이너들에게 통찰력을 제공합니다. 저자는 Figma와 같은 전통적인 도구에서 벗어나 새로운 방법을 수용할 것을 주장합니다. 초기에는 Claude와 같은 도구를 사용하여 대화형 HTML 프로토타입을 신속하게 만들 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 워크플로우를 설계할 때에도 신속한 반복과 피드백이 가능합니다.시각적 충실도가 AI의 현재 강점은 아닐 수 있지만, 프로토타입을 90% 완성하는 것은 매우 효율적입니다. Claude Design은 개선된 시각적 완성도와 여러 반복을 비교할 수 있는 기능을 제공합니다. 저자는 제품 자체가 디자인의 "진실의 원천(Source of Truth)"이 되어야 한다고 생각했습니다. 이는 디자이너들이 자신의 코드를 배포하는 데 익숙해져야 함을 의미합니다.코드베이스에 접근하면 디자이너는 세부 사항을 완벽하게 만들고 대화형 요소를 추가할 수 있습니다. 저자는 어떤 디자이너든 연습과 적절한 지원을 통해 코딩을 배울 수 있다고 믿습니다. 디자이너 코딩을 옹호하기 위해 예시를 공유하고, 이점을 설명하며, 엔지니어링 챔피언을 찾으십시오. 코딩 에이전트 봇으로 시작하는 것은 낮은 마찰의 진입점입니다. 궁극적으로 디자이너는 조직 내에서 이러한 변화를 선제적으로 추진할 수 있습니다.