AI 에이전트는 무엇입니까?

2025년 AI 지형을 변화시키는 AI 에이전트는 입력 명령어를 사용하여 작업을 자동화하는 방향으로 진화하고 있습니다. AI 에이전트는 환경을 이해하고, 목표를 달성하기 위해 계획하고, LLM 및 도구를 사용하여 행동합니다. 주요 구성 요소로는 지능을 위한 LLM, 상호 작용을 위한 도구, 메모리를 위한 문맥, 작업 분해를 위한 플래너가 있습니다. 에이전트는 지시를 이해하고, 계획 단계를 수행하고, 도구를 사용하여 수행하며, 선택적으로 피드백에서 학습할 수도 있습니다. 다중 에이전트 시스템(MAS)이 등장하고 있습니다. 여기서 특수화된 에이전트가 복잡한 작업에 협력하여 크루AI와 같은 프레임워크에 의해 가능하게 됩니다. 에이전트는 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 사용하여 상호 작용하고, MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 리소스 액세스를 위해 통신합니다. 이러한 프로토콜은 원활한 협력, 공유 목표 및 확장된 기능을 에이전트에게 제공합니다. AI 에이전트는 개별 작업부터 복잡한 팀 노력까지 자동화의 핵심 구성 요소가 되고 있습니다. A2A 및 MCP와 같은 표준을 지원하는 에이전트 프레임워크로 AI 개발 및 사용이 재편성되고 있습니다.