"인공 지능(AI) 엔지니어의 역할은 GPT-4 출시와 함께 2023년 두드러지게 나타났으며, 견고하고 유용한 시스템을 구축하는 데 필요한 가장 중요한 기술과 도구는 아직도 변화 중입니다. 다음 단계의 AI 엔지니어링 발전을 가능하게 하려는 다른 이들에게 도움이 되는 책이 몇 권 있습니다. 브라이언 크리스찬의 "정렬 문제"는 AI 시스템에서 명령어의 의도와 나타나는 행동 사이의 갭을 탐구하여, 머신 행동을 인간 가치와 일치시키려는 시도가 지능과 윤리에 대한 근본적인 의문을 어떻게 드러내는지 조사합니다. 살만 칸의 "새로운 용감한 말들"은 학습을 가속화하고 교육 시스템의 표준을 높이는 방법으로 작동하는 AI를 만드는 방법에 초점을 맞춥니다. 스튜어트 러셀의 "인간과 호환 가능"은 정렬 문제에 대한 다른 관점을 제공하며, 기본 원칙에서 시작하여 정렬의 복잡한 뉘앙스와 일부 리스크를 완화할 수 있는 AI 접근 방식을 드러냅니다. 에레즈 졸리의 "숨겨진 게임"은 게임 이론을 인간과 인공 시스템 간의 복잡한 상호 작용을 이해하기 위한 기본적인 프레임워크로 제시합니다. 우르스 가서와 빅토르 마이어-손버거의 "가드레일"은 인간에게 유익하도록 AI를 형성하고 지시하는 제어 시스템의 설계에 대해 논의합니다. 코코 크룸의 "최적의 환상"은 인공 지능 개발의 중심적인 역설, 즉 최적화에 대한 우리의 추진력이 종종 쉽게 망가지고 융통성이 없는 시스템으로 이어진다는 점을 살펴봅니다. 켈리 클랜시의 "현실로 놀기"는 현대 시스템에서 게임 이론을 사용하는 것, 그 함정, 그리고 더 나은 결과로 이어지는 행동을 장려하는 더 나은 게임을 고안하기 위해 문제를 어떻게 구성할 수 있는지 살펴봅니다. 존 H. 밀러와 스콧 E. 페이지의 "복잡적응 시스템"은 부상하는 행동과 비선형 적응 반응을 보이는 복잡적응 시스템을 탐구하는 중요한 책이며, 그 원칙을 인공 지능에 적용할 수 있습니다."
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