AI 기능이 출시 후 실패하는 이유 (그리고 PM이 이를 방지하는 방법)

AI 기능은 출시 시점에 실패하는 것이 아니라, 출시 첫날에 가장 뛰어난 성능을 보입니다. 전통적인 소프트웨어와 달리, AI 시스템은 모델 드리프트, 오래된 데이터, 그리고 변화하는 사용자 행동으로 인해 성능이 저하됩니다. 출시 초기의 지표는 AI 기능의 미묘한 차이를 제대로 포착하지 못하며, 성공에 대한 그릇된 인식을 심어줄 수 있습니다. 출시 후, PM(Product Manager, 제품 관리자)은 사용자들이 AI 기능에 대해 불만을 제기하기보다는 다른 대안을 선택하기 때문에, 실패의 징후를 놓치기 쉽습니다. 따라서, 최고의 AI 기능은 일회성 프로젝트가 아닌, 살아있는 시스템처럼 관리되어야 한다는 결론에 이르게 됩니다.