AI 및 머신러닝을 활용한 실시간 사기 탐지

문제 설명 금융, 전자상거래, 소셜 미디어 등 산업에서 온라인 애플리케이션 사용이 급증하면서, 사기 시도의 빈도와 정교함 또한 크게 증가했습니다. 전자상거래 앱은 승인되지 않은 거래, 가짜 은행 계좌 생성, 봇을 이용한 공격과 같은 문제에 직면하여 금전적 손실, 평판 손상, 사용자 신뢰도 하락을 초래합니다. 현재의 사기 탐지 방법은 주로 사후 분석에 의존하여 실시간 완화의 필요성을 충족하지 못합니다. 핵심적인 문제는 성능, 사용자 경험, 데이터 프라이버시의 균형을 맞추면서 사기가 발생하는 즉시 탐지하고 예방할 수 있는 시스템을 개발하는 것입니다.