AI가 '보는' 것과 그것이 중요한 이유

다음은 한국어 번역입니다: 쌍곡 공간 vs. 유클리드 공간 → 쌍곡 공간이 계층적 구조를 더 잘 안정화시켜 이미지 분류 정확도를 향상시킵니다. 확률적 vs. 결정론적 계층 트리 → 확률적 모델링이 결정론적 방법을 능가하며, 가우시안 혼합 모델(MoG)을 통해 인식을 향상시킵니다. 계층 너비 (N) & 깊이 (L) → ImageNet-1K에서 최상의 결과는 N=32, L=4에서 달성되었으며, 세분화된 표현과 최적화를 균형 있게 유지합니다.