AI의 부상은 디자이너의 역할에 대한 질문을 제기하고 있습니다. AI가 이제 인간 디자이너가 이전에 수행했던 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. 이러한 추세는 완전히 예상치 못한 것은 아닙니다. 지난 10년간 디자인 작업의 상당 부분이 시각적으로 매력적인 인터페이스를 만드는 것을 포함했으며, AI는 이제 이를 빠르고 저렴하게 생성할 수 있습니다. 저자를 포함한 디자인 리더들은 직업이 속도와 전달 속도를 우선시함으로써 의도치 않게 자체 대체 조건을 만들었다는 것을 인정합니다. 엔지니어링 팀의 차단을 해제하기 위해 신속하게 화면을 생산하는 데 초점이 맞춰졌고, 이로 인해 더 깊은 전략적 사고와 판단이 무시되었습니다. 이러한 속도 강조는 프로젝트 실행 가능성과 시스템 영향에 대한 비판적 평가와 같은 인터페이스 생산 이상의 기술이 사용되지 않아 위축되었음을 의미합니다. AI는 예측 가능하고 반복 가능한 작업을 먼저 자동화하며, 디자인의 경우 사용자 인터페이스 생성은 학습 가능하고 설명 가능한 특성 때문에 주로 해당되었습니다. 디자인이 단순히 "어떻게 보이는가"가 아니라 "어떻게 작동하는가"에 관한 것이라는 업계의 일관된 메시지는 시각적 표현 없이는 증명하기 어려웠습니다. AI는 이제 이 시각적 표현을 저렴하게 만들었고, 많은 사람들에게 인터페이스 자체가 개발된 주요 기술이었음을 드러냈습니다. 저자는 이것이 UI 디자인 기술을 평가절하하기 위한 것이 아니라, UI가 핵심이 아닌 번역 계층임을 강조하기 위한 것이라고 말합니다. 디자인의 핵심은 판단, 모호성 내성, 시스템 사고, 위험 해석 및 조직 정렬에 있습니다. 이것들은 자동화될 수 없고 미래에 레버리지를 제공할 기술입니다. 디자이너는 AI를 직업 위협으로 보기보다는, 더 높은 가치의 전략적 작업을 위해 시간을 되찾을 기회로 보아야 합니다. 저자는 AI와의 효율성 경쟁은 패배하는 전략이므로, 자동화된 것에 대해 한탄하기보다는 되찾은 시간으로 무엇을 만들 수 있는지 질문할 것을 디자이너들에게 촉구합니다.