라이벌리 엔진(Rivalry Engine)은 축구팀 라이벌리의 역사와 강도를 분석하고 서술하기 위해 설계된 Snowflake 기반 애플리케이션입니다. 이 엔진은 150년의 경기 데이터를 SQL을 사용하여 처리하여 라이벌리의 "열기(heat)"를 계산하고 그 형태를 한 단어로 설명합니다. 그런 다음 Snowpark Elo 모델을 사용하여 다음 경기의 결과를 예측합니다. Cortex는 SQL에서 계산된 사실만을 사용하여 라이벌리의 이야기를 서술하는 데 활용됩니다. 핵심 설계 원칙은 AI가 사실을 절대 만들어내지 않는다는 것입니다. 만약 두 팀이 한 번도 만난 적이 없다면, 애플리케이션은 정직하게 "쓰여지지 않은 첫 장(unwritten first chapter)"이라고 표시하고 AI를 사용하지 않습니다. 전체 애플리케이션은 데이터, 분석, AI를 포함하여 Snowflake 내에서 실행되며, 데이터 웨어하우스를 벗어나는 것은 없습니다. 이는 데이터 보안과 현실에 기반한 결정론적 결과를 보장합니다. 사용자 인터페이스는 Snowflake 내의 Streamlit으로 구축되어 외부 호스팅이나 API 키가 필요하지 않습니다. 아키텍처는 SQL에서의 사실적 데이터 계산과 Cortex가 제공하는 창의적인 서술을 분리하는 것을 강조합니다. 이 프로젝트는 단순한 스코어보드를 넘어 스포츠 라이벌리의 감정적 본질을 포착하는 것을 목표로 합니다.