인공지능은 직책보다는 일상 업무에 영향을 미치므로 개인의 AI 노출 정도를 평가해야 합니다. 이러한 노출을 이해하고 완화하는 것은 단순히 직무 설명뿐만 아니라 실제 업무를 평가하는 것을 포함합니다. 저자는 이 노출을 측정하기 위한 다섯 가지 단계를 제시하며, 주간에 수행하는 모든 업무를 나열하는 것부터 시작합니다. 이 상세한 업무 목록에는 소요 시간, 빈도, 결과 검토자, 그리고 문서화되지 않은 업무까지 포함해야 합니다.다음으로, 각 업무는 결과가 얼마나 쉽게 명시되고 확인될 수 있는지에 따라 점수가 매겨지며, 이는 AI 취약성을 나타냅니다. 명시하고 확인하기 쉬운 업무는 직급에 관계없이 가장 많이 노출됩니다. 경력 단계는 중요한데, 신입 직책은 종종 더 명확하게 명시되어 AI에 더 취약하기 때문입니다. 숙련된 작업자는 일반적으로 AI가 복제하기 어려운 판단력과 맥락에 의해 보호됩니다.AI 도구만 아는 것보다 문제 공간을 이해하는 것이 더 가치 있으므로, 도메인 전문성을 심화하는 것이 중요합니다. 기업은 지식을 맥락에 맞게 적용하고 의사소통 격차를 해소할 수 있는 개인을 필요로 합니다. 마지막 단계는 단순히 완성된 결과물뿐만 아니라 의사 결정 과정을 보여주기 위해 포트폴리오를 재구성하는 것입니다. 이는 AI가 실행에는 뛰어나지만, 문제를 선택하고 사용자의 세계를 이해하는 데 있어 인간의 판단력은 여전히 가장 중요하기 때문입니다.