AI를 활용한 실제 메인프레임 현대화: 메인프레임에서 ... 노트

AI를 활용한 실제 메인프레임 현대화: 메인프레임에서 클라우드로 가는 안전하고 확장 가능한 경로

기업들은 레거시 메인프레임을 유지하거나 위험 부담이 큰 빅뱅 마이그레이션을 수행해야 하는 어려운 선택에 직면해 있습니다. Google Cloud는 AI와 클라우드로 구동되는 대안적인 반복적 현대화 전략을 제공합니다. 이 접근 방식은 메인프레임 현대화가 코드 변환 이상의 복잡한 종속성, 데이터 형식, 트랜잭션 모니터, 워크플로우 및 독점 인터페이스를 포함한다는 점을 인정합니다. Google Cloud의 솔루션은 Gemini 모델과 네 가지 핵심 영역에 걸친 전문 메인프레임 현대화 제품을 결합합니다: 평가, 현대화, 위험 완화 및 데이터 마이그레이션.메인프레임 평가 도구(MAT)는 AI를 사용하여 레거시 애플리케이션을 역공학하여 종속성, 비즈니스 규칙, 문서 및 도메인 검색에 대한 통찰력을 제공합니다. 현대화는 혁신을 위한 애플리케이션 재작성 또는 동작 보존을 위한 결정론적, 동일한 현대화를 포함한 유연한 경로를 제공합니다. Google Cloud의 Dual Run 프로세스는 메인프레임과 클라우드 환경 모두에서 워크로드를 동시에 실행하고 출력을 비교하여 동등성을 검증함으로써 안전을 보장합니다. 메인프레임 커넥터는 다양한 Google Cloud 서비스로의 데이터 마이그레이션을 촉진하여 처리 오프로딩을 가능하게 하고 사일로화된 데이터를 해제합니다. 이 포괄적인 접근 방식은 기존 프로세스를 이해하고, 애플리케이션을 현대화하고, 운영 개시 전에 위험을 완화하고, 데이터를 현대화함으로써 실제 메인프레임 현대화 과제를 해결합니다. Google Cloud는 자동화된 코드베이스 평가로 시작하는 파일럿 프로그램을 통해 기업들이 이 AI 가속화 접근 방식을 테스트하도록 초대합니다.
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