모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 애플리케이션이 외부 리소스와 연결되는 방식을 표준화하여 상호 운용성을 위한 프레임워크를 제공합니다. Spring AI는 MCP를 강력하게 지원하며, Java에서 MCP 서버와 클라이언트를 모두 구축하기 위한 Spring Boot Starters와 어노테이션을 제공합니다. 이 문서는 MCP를 소개하며, 서버가 기능을 노출하고 클라이언트가 이를 소비하는 클라이언트-서버 아키텍처를 설명합니다. AI 개발자는 MCP 클라이언트를 활용하여 애플리케이션을 구축하고, 서버 개발자는 서비스를 만듭니다. MCP 기능은 도구, 리소스, 프롬프트 및 실시간 업데이트를 포함한 원활한 통신을 가능하게 합니다. 이 가이드는 Streamable-HTTP MCP 날씨 서버 개발을 보여주는 실용적인 예시를 제공합니다. 개발자는 MCP Inspector와 Java SDK를 사용하여 서버와 상호 작용할 수 있습니다. 로깅, 진행 상황 추적 및 샘플링과 같은 고급 기능은 기능을 향상시키기 위해 제시됩니다. 고급 서버 구현은 로깅, 진행 상황 업데이트, 그리고 가장 중요한 샘플링을 통합합니다.