인공지능(AI)은 이제 누구나 쉽게 사용할 수 있는 도구가 되었지만, 그 효율성이라는 약속은 여전히 많은 중소기업(SMB)에게는 실현되지 않고 있습니다. AI 도구는 중소기업을 염두에 두고 설계되지 않았으며, 그 도입 전략은 대기업과는 달라야 합니다. 중소기업은 복잡한 AI 모델을 구현할 자원, 데이터, IT 전문성이 부족한 경우가 많아 도입률이 낮습니다. 대기업의 AI 도입을 그대로 따라 하려 하기보다는, 중소기업은 핵심 운영에 집중하고 AI가 워크플로우를 향상시킬 수 있는 기반을 마련해야 합니다. 올해 중소기업의 AI 도입률은 AI에 대한 이해 부족과 학습 곡선으로 인해 28%로 떨어졌는데, 이는 전년 대비 33% 감소한 수치입니다. 중소기업은 작게 시작하여 AI를 구현할 한 가지 영역을 선택하고, 더 확장하기 전에 결과를 측정해야 합니다. 진입 장벽을 낮추기 위해 Microsoft Office나 Google Workspace와 같이 기존 기술 스택에 이미 내장된 AI 기능을 탐색할 수 있습니다. AI는 반복적인 작업과 창의적인 아이디어 구상에 효과적일 수 있지만, AI가 생성한 자료를 검토하는 데는 인간의 감독이 필요합니다. AI는 본질적으로 안전하지 않으며, 중소기업은 민감한 정보를 AI 도구에 입력하기 전에 데이터가 어떻게 저장되고 사용될지 이해해야 합니다. 신중한 접근 방식을 통해 중소기업은 과도한 투자나 워크플로우 복잡화 없이 AI의 이점을 누릴 수 있습니다.
fastcompany.com
AI’s unfulfilled promise to small businesses
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