엔터프라이즈급 에이전트 AI 애플리케이션은 수십억 개의 벡터로 확장 가능한 벡터 데이터베이스를 필요로 하며, 이는 현재 시스템이 종종 충족하지 못하는 과제입니다. PostgreSQL 호환 데이터베이스 서비스인 AlloyDB는 통합 분석 엔진을 통해 높은 가용성과 확장성을 제공하며 이러한 까다로운 워크로드를 위해 설계되었습니다. 주요 발전 사항은 새로운 4단계 트리 아키텍처를 통해 100억 개의 벡터를 효율적으로 처리하는 ScaNN 인덱스입니다. 이 혁신적인 설계는 계층적 파티셔닝을 사용하여 계산 강도를 크게 줄여 쿼리 중 검색 공간을 대폭 좁힙니다. 4단계 구조는 복잡성 O(N1/4)으로 최적의 순회 효율성을 달성하여 이전의 한계를 뛰어넘습니다. 또한, 이 아키텍처는 균형 잡힌 트리 구성과 최적화된 샘플링 프로세스를 통해 메모리 사용량을 향상시킵니다. 이러한 전략을 통해 AlloyDB ScaNN은 사용 가능한 메모리 용량을 초과하지 않고 대규모 데이터 세트를 관리할 수 있습니다. 성능 테스트에 따르면 AlloyDB는 ScaNN 인덱스를 사용하여 100억 개 이상의 벡터로 효과적으로 확장할 수 있습니다. 이 방대한 규모에서 51ms 미만의 p95 지연 시간과 95%의 재현율을 달성합니다. 이제 사용자는 퀵스타트 가이드와 30일 무료 평가판을 통해 이 4단계 트리 아키텍처를 경험할 수 있습니다.