"랄프 네이더의 "Unsafe at Any Speed"는 코베어를 중심으로 다루었지만, 근본적으로 자동차 제조사가 운전자가 아닌 안전에 대한 책임을 진다고 주장했습니다. 현재 AI 산업은 사용자에게 오류에 대한 책임을 전가하며 디트로이트의 역사적인 방어를 그대로 따라하고 있습니다. 이는 과거 자동차 제조사들이 제품 재설계를 피하기 위해 운전자, 즉 "핸들을 잡은 사람"을 탓했던 것과 유사합니다. 마찬가지로 AI 기업들은 내재된 제품 결함을 해결하기보다는 "AI 리터러시"나 프롬프트 엔지니어링을 실패의 원인으로 돌립니다. 사용자가 더 많은 정보를 얻어야 한다는 주장은 자동차 산업에서 사용했던 구시대적인 "운전자 오류" 방어 논리와 같습니다. 이 전략은 근본적인 제품 변경 없이 책임을 제한하기 위해 역사적으로 사용되어 온 경고 라벨과 유사합니다. 핵심 문제는 자동차의 기계적 고장처럼 AI의 오류 취약성이 사용자 교육뿐만 아니라 설계 솔루션을 필요로 한다는 것입니다. 자동차의 내부 설계가 충돌 충격을 완화하는 "두 번째 충돌" 개념은 오류를 관리하기 위한 AI의 인터페이스 설계의 중요성을 강조합니다. 설명 가능성과 사용자 제어를 포함하는 인터페이스 설계는 AI의 잘못된 출력으로 인한 피해를 완화하는 데 중요합니다. 자동차 안전을 위해 충돌 테스트가 표준이 되었듯이, 인터페이스도 "오답 생존율"을 정량화하고 해결하기 위한 엄격한 테스트가 필요합니다. 자동차 산업 이전의 AI 산업처럼, 종종 규제 당국이나 대중에게 투명하지 않은 실패에 대한 내부 데이터를 보유하고 있습니다. 궁극적으로 자동차든 AI든 안전에 대한 책임은 견고한 시스템과 인터페이스를 설계하는 창조자에게 있습니다."