아마존 베드락에서의 보강 미세 조정: 모범 사례

이 게시물에서는 RFT가 가장 효과적인 곳을 탐구하며, 구체적인 예로 GSM8K 수학적 추론 데이터셋을 사용합니다. 그런 다음 데이터셋 준비와 보상 함수 설계를 위한 모범 사례를 설명하고, Amazon Bedrock 메트릭스를 사용하여 훈련 진행 상황을 모니터링하는 방법을 보여주며, 여러 모델과 사용 사례에 걸친 실험에 의해 정보를 얻은 실제 하이퍼파라미터 조정 지침으로 마무리합니다.