아마존 Bedrock의 Enterprise RAG: 지식 기반 소개

Amazon Bedrock의 KnowledgeBases는 실제로 RAG 파이프라인을 빠르게 구축하는 서버리스 방법으로, 개발자가 Jira나 Confluence 페이지 등 모든 유형의 엔터프라이즈 데이터 소스에 거의 모두 연결할 수 있습니다. 이 기능은 개발자가 문서 저장, 청킹, 검색, 분석을 생성형 AI 애플리케이션에 통합하려는 경우 문서 인제스트에 대한 코드를 쓰거나 청킹 전략을 결정하는 데 많은 시간을 쏟지 않고도 프로세스를 단순화합니다. 예를 들어 개발자에게 Amazon S3에 저장된 고객 지원 문서가 많이 있다면 이 저장소 위치를 Bedrock의 소스로 지정할 수 있습니다. 여기에서 Bedrock이 전체 인제스트 및 검색 워크플로를 자동으로 관리합니다. S3에서 문서를 가져오고, 관리 가능한 청크로 나누고, 벡터 임베딩을 만들어 선택한 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 이 아키텍처는 사용자 쿼리가 제출되었을 때 관련 정보를 효율적으로 검색하며 전체 프로세스는 서버리스입니다.