AWS Database Blog 한국어 팔로우 Amazon Aurora PostgreSQL에서 바이너리 양자화를 사용한 pgvector 확장 Amazon Aurora PostgreSQL에서 수억 또는 수십억 개의 벡터에 대한 벡터 검색을 확장하기 위해 pgvector에서 reranking(HNSW+BQ)과 함께 이진 양자화를 사용하는 방법을 알아보세요. 인덱스 크기 조정, 재현율 검증 및 해당 접근 방식이 가장 효과적인 시나리오에 대한 실용적인 지침을 제공합니다. Scale pgvector with binary quantization on Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com AWS Database Blog 한국어 RSS thenote.app