AWS Database Blog 한국어 팔로우 이 웹사이트는 데이터베이스를 위한 Amazon Web Services (AWS) 블로그를 제공하여, AWS 데이터베이스 서비스를 효율적으로 사용하는 데 도움이 되는 유용한 자습서, 조언 및 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공합니다. AWS Database Blog aws.amazon.com RSS aws.amazon.com AWS Database Blog 한국어 RSS thenote.app
Amazon Aurora PostgreSQL 잠금 경합 해결하기: 데이터베이스 인사이트 파트 2 파트 1에서는 Amazon Aurora PostgreSQL의 처리량이 행 잠금 경합으로 인해 저하되는 방식을 보여주었습니다. 파트 2에서는 Amazon CloudWatch Database Insights와 해당 Lock Tree를 사용하여 차단 세션을 정확히 파악한 다음, 쿼리 종료, 타임아웃 매개변수 및 SKIP LOCKED 및 행 분할과 같은 처리량을 복원하는 아키텍처 패턴을 사용하여 경합을 해결합니다. Resolve Amazon Aurora PostgreSQL lock contention with Database Insights: Part 2 aws.amazon.com +1
Amazon Aurora PostgreSQL에서 행 잠금 경합 문제 해결: 1부 – PostgreSQL에서 행 잠금 경합 이해 Row lock contention은 CPU와 I/O가 정상적으로 보여도 플래시 세일 중에 데이터베이스 처리량을 급감시킬 수 있습니다. 이 시리즈의 1부에서는 PostgreSQL 행 잠금이 작동하는 방식과 시스템 뷰, pgrowlocks 확장, log_lock_waits 매개변수를 사용하여 Amazon Aurora PostgreSQL 및 Amazon RDS for PostgreSQL에서 잠금 경합을 모니터링하는 방법을 알아봅니다. Troubleshooting row lock contention in Amazon Aurora PostgreSQL: Part 1 – Understanding row lock contention in PostgreSQL aws.amazon.com +1
제로-ETL로 Amazon DynamoDB 데이터에 대한 DuckDB 분석 실행 DuckDB를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터에 대한 임시 SQL 분석을 실행하세요. 제로 ETL 통합은 테이블을 Amazon S3 테이블의 Apache Iceberg 테이블로 복제하며, DuckDB를 실행하는 AWS Lambda 함수는 IAM 승인 함수 URL을 통해 SQL 쿼리를 제공합니다. Run DuckDB analytics on your Amazon DynamoDB data with zero-ETL aws.amazon.com +1
Tortoise ORM과 Amazon Aurora DSQL을 이용한 비동기 Python 애플리케이션 구축 Tortoise ORM과 Amazon Aurora DSQL을 사용하여 고동시성 비동기 Python 라이드셰어 애플리케이션을 구축하세요. 이 게시물에서는 UUID 기본 키, IAM 인증된 asyncpg 연결과 연결 풀 패치, 개별 DDL 실행, 낙관적 동시성 제어(OCC) 재시도 로직과 같은 주요 조정 사항을 살펴봅니다. Building async Python applications with Tortoise ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
노이즈에서 시그널로: Amazon DocumentDB를 전문가처럼 모니터링하기 Amazon DocumentDB를 위한 계층형 알림 전략을 구축하는 방법을 알아보세요. CloudWatch 메트릭을 Critical, Warning, Advisory 계층으로 구성하고, 세 가지 상호 보완적인 관점에서 느린 쿼리를 진단하며, 클러스터 전체 장애로 이어지기 전에 가비지 컬렉션 상태를 모니터링하세요. From noise to signal: Monitoring Amazon DocumentDB like a pro aws.amazon.com +1
Oracle Database@AWS 시작하기: 완전한 온보딩 가이드 Oracle Database@AWS를 설정하고 실행하기 위한 실용적인 단계별 가이드입니다. AWS Marketplace 오퍼 확보부터 사전 요구 사항 검증, OCI 테넌시 연결, IAM 구성에 이르기까지 5가지 조달 및 온보딩 단계를 다루므로 구매부터 프로비저닝 준비 환경까지 이동할 수 있습니다. Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide aws.amazon.com +1
Amazon CloudWatch Database Insights로 자체 관리형 데이터베이스 모니터링 Amazon CloudWatch Database Insights가 이제 자체 관리형 데이터베이스까지 확장됩니다. Amazon Aurora 및 Amazon RDS 플릿과 함께 Amazon EC2에서 자체 관리형 PostgreSQL을 단일 콘솔에서 모니터링하고, 관리형 데이터베이스에서 사용하는 것과 동일한 DB 로드, 상위 SQL, 대기 이벤트 분석을 활용하십시오. Monitor self-managed databases with Amazon CloudWatch Database Insights aws.amazon.com +1
Aurora Global Database 쓰기 전달을 위한 AWS Advanced JDBC Wrapper 구성 문제 해결 Amazon Aurora Global Database에 쓰기 전달 기능을 적용하여 AWS Advanced JDBC Wrapper를 구성하려면 리전별 설정이 필요하며, 잘못 구성하면 지연 시간 급증 및 연결 실패가 발생합니다. 이 게시물에서는 기본 및 보조 리전에 대한 올바른 방언, 플러그인, 호스트 패턴 및 쓰기 전달 설정을 안내합니다. Troubleshoot AWS Advanced JDBC Wrapper configuration for Aurora Global Database write forwarding aws.amazon.com +1
Strands Agents SDK를 위한 내구성 있는 에이전트 스토리지, strands-dynamodb-storage 소개 Strands Agents SDK를 위한 오픈 소스 Amazon DynamoDB 스토리지 백엔드인 strands-dynamodb-storage를 발표합니다. 자체 계정의 DynamoDB 테이블 하나로 Strands 에이전트의 세션 상태, 장기 기억, 트랜스크립트를 백업하고, 해당 테이블에 벡터 인덱스를 생성하여 에이전트에게 의미론적 검색 기능을 제공하세요. Introducing strands-dynamodb-storage: Durable agent storage for the Strands Agents SDK aws.amazon.com +1
AWS DMS를 위한 AI 에이전트를 이용한 SQL Server에서 Aurora PostgreSQL로의 변환 자연어를 통해 SQL Server에서 Amazon Aurora PostgreSQL로의 스키마 변환을 오케스트레이션하기 위해 AWS DMS Schema Conversion과 함께 AI 에이전트를 사용하는 방법을 알아보세요. 변환 엔진이 T-SQL을 처리하는 방법, 에이전트가 워크플로우를 구동하는 방법, 일반적인 비호환성에 대한 의사 결정 프레임워크를 사용하여 CRITICAL한 조치 항목을 해석하고 해결하는 방법을 확인하세요. SQL Server to Aurora PostgreSQL conversion with AI agents for AWS DMS aws.amazon.com +1
Amazon RDS 및 Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드 전에 순환 역할 종속성 해결 Amazon RDS for PostgreSQL 또는 Amazon Aurora PostgreSQL의 주요 버전 업그레이드는 PostgreSQL 14 이하에서 15 이상으로 이동할 때 순환 역할 종속성으로 인해 중단되거나 롤백될 수 있습니다. 이 현상이 발생하는 이유, 업그레이드 전 단일 쿼리로 이를 감지하는 방법, 그리고 업그레이드 전에 이를 정리하는 방법을 알아보세요. Fix circular role dependencies before upgrading Amazon RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
Terraform을 사용하여 보안이 강화된 Amazon DocumentDB 클러스터 구축하기 Terraform을 사용하여 안전한 Amazon DocumentDB 클러스터를 프로비저닝하는 방법을 알아보세요. 이 게시물은 암호화, AWS Secrets Manager 인증, 네트워크 격리 및 암호화된 모니터링을 사용하여 인프라스트럭처 코드(IaC) 모범 사례를 적용합니다. Provision a secure Amazon DocumentDB cluster with Terraform aws.amazon.com +1
Aurora PostgreSQL pgvector를 이용한 CORTO의 10억 규모 법률 의미 검색 CORTO가 Amazon Aurora PostgreSQL을 pgvector와 함께 프로덕션 환경에서 76억 개의 벡터와 25억 개의 문서로 확장하여 10,000개 이상의 로펌에 대해 75% 낮은 스토리지 비용으로 초당 검색을 제공한 방법 CORTO’s billion-scale legal semantic search with Aurora PostgreSQL pgvector aws.amazon.com +1
채널 코퍼레이션이 Amazon DynamoDB로 아키텍처를 현대화한 방법, 3부: 사용자 및 배지 Channel Corporation은 트랜잭션 충돌 스로틀링 및 GSI 백 프레셔를 중단하기 위해 모든 용도의 Amazon DynamoDB 사용자 테이블을 역할별 테이블로 분할하고 배지 데이터를 전용 UserBadge 테이블로 이동한 방법과 Amazon S3 및 AWS Glue를 사용한 DynamoDB Export 및 Import를 통해 제로 다운타임 온라인 마이그레이션을 실행한 방법을 공유합니다. How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 3: User and Badge aws.amazon.com +1
Amazon RDS for SQL Server에서 모듈 서명을 이용한 교차 데이터베이스 액세스 Amazon RDS for SQL Server에서 크로스 데이터베이스 액세스가 필요하지만 TRUSTWORTHY를 활성화할 수 없는 경우, 인증서를 사용한 모듈 서명이 안전하고 RDS와 호환되는 대안입니다. 이 게시물에서는 TRUSTWORTHY 없이 특정 저장 프로시저에 크로스 데이터베이스 권한을 부여하는 방법을 보여주며, 이는 더 강력하고 최소 권한 보안 태세를 갖추고 있습니다. Cross-database access using module signing on Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
SQL Server에서 PostgreSQL로 다국어 전문 검색 마이그레이션 SQL Server에서 PostgreSQL로 전체 텍스트 검색을 마이그레이션하면 엔진이 텍스트, 언어학 및 악센트를 다르게 처리하기 때문에 결과가 조용히 변경될 수 있습니다. 이 게시물에서는 Amazon Aurora PostgreSQL 및 Amazon RDS for PostgreSQL에서 SQL Server 전체 텍스트 검색을 재현하는 방법을 설명하며, collation, 토큰화, 악센트 무시 검색 및 동의어를 다룹니다. Migrate multilingual full-text search from SQL Server to PostgreSQL aws.amazon.com +1
Amazon RDS for PostgreSQL에서 메모리 부족을 피하기 위한 메모리 관리 이해 PostgreSQL out-of-memory (OOM) 이벤트와 과도한 디스크 스필링은 Amazon RDS for PostgreSQL 및 Amazon Aurora PostgreSQL에서 가장 흔한 프로덕션 인시던트 중 하나입니다. PostgreSQL이 메모리를 할당하고 소비하는 방법, 메모리 집약적인 쿼리를 식별하는 방법, 그리고 두 엔진 모두에서 OOM 이벤트를 진단, 예방 및 복구하는 방법을 알아보세요. Understand memory management in Amazon RDS for PostgreSQL to avoid out of memory aws.amazon.com +1
Oracle Database@AWS 마이그레이션을 위한 애플리케이션에서 SQL*Net 지연 시간 특성화 Oracle Database@AWS는 AWS 데이터 센터 내에 Oracle Exadata 인프라를 배치하므로 애플리케이션과 데이터베이스 간의 SQL*Net 지연 시간이 마이그레이션 후에 변경될 수 있습니다. 이 게시물에서는 마이그레이션 전에 지연 시간에 민감한 SQL을 식별하고 그 영향을 정량화하기 위한 3단계 접근 방식인 CRET 방법론을 AWR, Active Session History 및 SQL Trace를 사용하여 제시합니다. Characterizing SQL*Net latency in your application for Oracle Database@AWS migrations aws.amazon.com +1
Spring Data Valkey를 사용하여 Amazon ElastiCache와 Spring Boot 애플리케이션 통합하기 Spring Data Valkey를 사용하여 Spring Boot 애플리케이션을 Amazon ElastiCache와 통합하는 방법을 알아보세요. 이 가이드에서는 서버리스 캐시에 캐싱을 추가하는 방법과 Spring Data Redis 대비 Spring Data Valkey의 장점인 네이티브 AWS IAM 인증, 가용 영역 선호도, OpenTelemetry 관찰 가능성을 다룹니다. Integrate your Spring Boot application with Amazon ElastiCache using Spring Data Valkey aws.amazon.com +1
Amazon Aurora PostgreSQL에서 바이너리 양자화를 사용한 pgvector 확장 Amazon Aurora PostgreSQL에서 수억 또는 수십억 개의 벡터에 대한 벡터 검색을 확장하기 위해 pgvector에서 reranking(HNSW+BQ)과 함께 이진 양자화를 사용하는 방법을 알아보세요. 인덱스 크기 조정, 재현율 검증 및 해당 접근 방식이 가장 효과적인 시나리오에 대한 실용적인 지침을 제공합니다. Scale pgvector with binary quantization on Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
AWS DMS와 Fast Refresh를 이용한 Oracle Materialized Views 마이그레이션 Oracle Materialized Views를 Fast Refresh 및 materialized view logs와 함께 구성하여 효율적이고 증분적인 AWS DMS 변경 데이터 캡처(CDC) 복제를 활성화하는 방법을 알아보세요. 이 접근 방식은 전체 재로드 오버헤드를 제거하고 대규모 다중 테이블 조인 뷰를 AWS로 거의 실시간으로 마이그레이션할 수 있도록 합니다. Migrate Oracle Materialized Views with AWS DMS and Fast Refresh aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL 관찰 가능성 개념 및 Amazon CloudWatch를 사용한 사용법 Amazon Aurora DSQL은 Amazon CloudWatch Database Insights를 통해 시간 기반 가시성을 제공합니다. DSQL 가시성 모델, DASH, Database Insights, PromQL 및 시스템 진단 AI 스킬이 성능 병목 현상을 파악하고 세션 시간을 비용과 직접 연결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. Amazon Aurora DSQL observability concepts and usage with Amazon CloudWatch aws.amazon.com +1
실시간 분석 잠금 해제: 스트리밍 Aurora DSQL 변경 사항을 Apache Iceberg로 Amazon S3의 Apache Iceberg 테이블로 Amazon Aurora DSQL 변경 데이터 캡처(CDC) 이벤트를 Amazon Data Firehose를 사용하여 스트리밍하고, Amazon Athena를 사용하여 쿼리합니다. 이 게시물에서는 전체 감사 추적과 현재 상태 보기를 유지하는 두 개의 테이블 디자인, 배포 및 결과를 탐색하기 위한 대시보드를 살펴봅니다. Unlocking real-time analytics: Streaming Aurora DSQL changes into Apache Iceberg aws.amazon.com +1
SQLcl을 사용하여 AWS DMS SSL 연결을 위한 Oracle Wallet 생성 AWS DMS와 Amazon RDS for Oracle 간의 SSL 연결을 위한 Oracle Wallet을 생성하고 관리하는 방법을 Oracle SQLcl을 사용하여 알아보세요. Oracle SQLcl은 완전한 Oracle Client의 경량 대안입니다. 이 게시물에서는 SQLcl 설치, 인증서 추가, SSL 연결 테스트 및 AWS DMS 엔드포인트 구성을 단계별로 안내합니다. Create Oracle Wallet for AWS DMS SSL connections using SQLcl aws.amazon.com +1
Agentic AI 및 기타 급증하는 워크로드를 지원하기 위한 Aurora serverless의 더 빠른 확장 Aurora 서버리스는 이제 현재 용량에 1초 이내에 자동으로 12 Aurora Capacity Unit(ACU)을 추가하며, 워크로드가 증가함에 따라 256 ACU까지 계속 확장됩니다. 이 게시물에서는 Aurora 서버리스 클러스터가 갑작스러운 워크로드 급증에 어떻게 반응하는지 보여주고, 벤치마크 데이터를 사용하여 프로비저닝된 db.r8g.xlarge 인스턴스와 처리량을 비교합니다. Faster scaling for Aurora serverless to support agentic AI and other spiky workloads aws.amazon.com +1
Amazon RDS for SQL Server에서 CLR 어셈블리 사용 중단 해결 Microsoft SQL Server 2016은 2026년 7월 14일에 확장 지원이 종료됩니다. 사용자 정의 CLR 어셈블리를 사용하여 Amazon RDS for SQL Server에서 실행하는 경우, CLR은 SQL Server 2017 이상에서 지원되지 않으므로 업그레이드 전에 교체해야 합니다. 이 게시물에서는 CLR 종속성을 찾는 방법과 네 가지 교체 전략을 비교합니다. Addressing CLR assembly deprecation in Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
Oracle AI Database@AWS를 위한 Exascale 상의 Oracle Exadata 소개 오늘 저희는 Oracle Database@AWS를 위한 Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB-XS)의 일반 공급을 발표합니다. ExaDB-XS는 소비 기반 모델을 통해 Exadata급 성능과 가용성을 제공하므로, 컴퓨팅 및 스토리지를 독립적으로 확장하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. Introducing Oracle Exadata on Exascale for Oracle AI Database@AWS aws.amazon.com +1
네이티브 논리적 복제를 사용하여 활성 Debezium CDC 커넥터로 Amazon Aurora PostgreSQL을 주요 버전 간에 마이그레이션 표준 업그레이드 경로는 Amazon Aurora PostgreSQL에서 활성 Debezium CDC 복제 슬롯을 중단시켜 몇 시간 동안의 재스냅샷을 강제합니다. 이 게시물에서는 네이티브 PostgreSQL 논리 복제를 사용하여 소스 및 대상 클러스터를 연결하고, 짧고 측정된 쓰기 일시 중지 및 재스냅샷 없이 Debezium 커넥터를 새 주요 버전으로 전환하는 방법을 보여줍니다. Migrate Amazon Aurora PostgreSQL across major versions with active Debezium CDC connectors using native logical replication aws.amazon.com +1
Oracle Database 26ai의 자연어 쿼리: Amazon Bedrock을 사용한 Amazon RDS for Oracle의 Select AI 시작하기 Oracle Database 26ai가 Amazon RDS for Oracle에서 제공되어, 생성형 AI, 벡터 검색, 머신러닝을 엔진에 통합했습니다. 이 게시물은 3부작 시리즈의 1부로, Amazon Bedrock의 파운데이션 모델을 사용하여 관계형 데이터에 대한 자연어 쿼리를 실행하도록 Select AI를 설정하는 방법을 알아봅니다. 이 모든 과정은 프라이빗 Amazon RDS 인스턴스 내에서 진행됩니다. Natural language queries on Oracle Database 26ai: Getting started with Select AI on Amazon RDS for Oracle with Amazon Bedrock aws.amazon.com +1
RDS 및 Amazon Aurora PostgreSQL에 대한 TLS 적용 및 인증서 로테이션 관리 Amazon RDS 또는 Amazon Aurora PostgreSQL 인증서가 만료되고 클라이언트 신뢰 저장소가 업데이트되지 않으면 경고 없이 연결이 실패합니다. 이 게시물에서는 모든 PostgreSQL 연결에 대해 TLS를 강제 적용하는 방법, 클라이언트 측 인증서 확인을 구성하는 방법, 인증서 회전 이벤트 전에 알림을 제공하는 자동화된 모니터링을 배포하는 방법을 보여줍니다. Enforcing TLS and managing certificate rotation for RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
RDS 및 Aurora 로그를 CloudWatch Infrequent Access로 마이그레이션 Amazon RDS 및 Amazon Aurora를 운영하는 조직은 거의 액세스하지 않는 데이터베이스 로그에 대해 전체 CloudWatch Logs 수집 요금을 지불하는 경우가 많습니다. 이 게시물에서는 RDS 및 Aurora CloudWatch 로그 그룹을 Standard에서 Infrequent Access 로그 클래스로 마이그레이션하고 로그 수집 비용을 약 50% 절감하는 자동화된 태그 기반 솔루션을 구축하는 방법을 보여줍니다. Migrate RDS and Aurora logs to CloudWatch Infrequent Access aws.amazon.com +1
Amazon OpenSearch Service를 이용한 JSON 데이터 검색 경험 구축 이 게시물에서는 레스토랑 검색 앱을 실제 예로 사용하여 단일 쿼리에서 JSON 문서 전체에 걸쳐 전문 검색, 벡터 검색 및 지리 공간 검색을 결합하는 검색 계층으로 Amazon OpenSearch Service를 사용하는 방법을 배웁니다. Building search experiences for JSON data with Amazon OpenSearch Service aws.amazon.com +1
Bulk Executor를 사용하여 실수로 인한 DynamoDB 변경 사항 복구 Amazon DynamoDB 테이블의 우발적인 변경 사항을 전체 테이블 복원 없이 복구하세요. 이 게시물에서는 증분 내보내기를 Amazon S3로 사용하여 원치 않는 쓰기를 되돌리거나, 변환을 사용하여 변경 사항의 일부만 대상으로 지정하거나, 진행 중에 특정 항목을 수정하는 방법을 Bulk Executor revert-export 명령을 사용하여 보여줍니다. Recover from accidental DynamoDB changes using Bulk Executor aws.amazon.com +1
AWS 고급 JDBC 래퍼 연결 풀링을 어시스턴트와 함께 구성하기 Amazon Aurora 및 Amazon RDS에서 AWS Advanced JDBC Wrapper의 연결 풀링을 구성하는 방법을 알아보세요. 이 게시물에서는 래퍼의 외부 풀링과 내부 풀링의 차이점, 둘 중 하나를 선택하는 방법, JDBC-WRAPPER-CONFIGURATION-ASSISTANT가 올바른 구성을 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. Configure AWS Advanced JDBC Wrapper connection pooling with the assistant aws.amazon.com +1
Amazon Neptune용 다운타임 없는 쓰기 아키텍처 구축 Amazon SQS, Amazon Kinesis Data Streams 또는 Amazon MSK를 사용한 쓰기 큐 패턴으로 Amazon Neptune용 제로 다운타임 쓰기 아키텍처를 구축하는 방법을 알아보세요. 쓰기 수락과 쓰기 실행을 분리함으로써 애플리케이션은 유지보수 기간, 장애 조치 및 확장 작업 중에 그래프 쓰기를 계속 수락할 수 있습니다. Build zero-downtime write architectures for Amazon Neptune aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL을 위한 MCP 도구: 쿼리 실행 및 스키마 관리 Amazon Aurora DSQL MCP 서버를 설정하고 IDE를 벗어나지 않고 AI 코딩 도우미를 사용하여 쿼리를 실행하고, 스키마를 진화시키며, Aurora DSQL 호환성을 확인하는 방법을 알아보세요. 이 게시물에서는 설치, 사용 가능한 MCP 도구, 실제 통합 패턴 및 보안 모델을 살펴봅니다. MCP tools for Amazon Aurora DSQL: Query execution and schema management aws.amazon.com +1
Amazon RDS의 Oracle Machine Learning for SQL: SQL 내에서 머신러닝 모델 구축 Amazon RDS for Oracle에서 Oracle Machine Learning for SQL(OML4SQL)을 사용하여 신용 위험 머신러닝 모델을 SQL 내에서 구축, 훈련 및 평가하는 방법을 알아보세요. 내장된 AutoML 기능은 데이터 이동 없이, 외부 머신러닝 플랫폼 없이 최적의 알고리즘을 자동으로 선택합니다. Oracle Machine Learning for SQL on Amazon RDS: Build machine learning models entirely in SQL aws.amazon.com +1
AWS DMS로 CDC 실패를 더 빠르게 감지하세요 AWS DMS는 복구 가능한 오류에 대해 지수 백오프를 사용하며, 기본 설정은 변경 데이터 캡처(CDC) 작업이 실패하기 전 최대 30분 동안 조용히 재시도하도록 할 수 있습니다. 이 게시물에서는 복구 가능한 오류 설정을 네 가지 조정하여 CDC 작업이 몇 분 안에 실패하도록 하는 방법과 이를 Amazon EventBridge 및 Amazon CloudWatch 경고와 페어링하는 방법을 보여줍니다. Detect CDC failures faster with AWS DMS aws.amazon.com +1
Amazon DynamoDB의 네이티브 벡터 지원으로 시맨틱 검색 구축 운영 데이터에 Amazon DynamoDB를 사용하는 많은 애플리케이션은 또한 벡터 유사성 검색이 필요하며, 이는 지금까지 별도의 벡터 데이터베이스를 실행해야 함을 의미했습니다. DynamoDB는 이제 네이티브 벡터 검색을 지원합니다. 이 게시물에서는 Amazon Bedrock 임베딩을 사용하여 연구 논문 초록에 대한 의미론적 검색 애플리케이션을 구축하고, 벡터 검색이 어떻게 측정되는지 다룹니다. Build semantic search with native vector support in Amazon DynamoDB aws.amazon.com +1
고급 데이터 모델링: Amazon Keyspaces에서 사용자 정의 타입 및 Protocol Buffers 활용 Amazon Keyspaces는 복잡한 데이터를 모델링하기 위한 두 가지 접근 방식을 지원합니다. 사용자 정의 타입(UDT)과 Protocol Buffers입니다. 이 게시물에서는 UDT를 생성 및 관리하는 방법, Protobuf 직렬화를 구현하는 방법, 그리고 애플리케이션 요구 사항에 따라 두 가지 중 하나를 선택하는 방법을 보여줍니다. Advanced data modeling: Using user-defined types and Protocol Buffers for Amazon Keyspaces aws.amazon.com +1
CloudWatch Database Insights를 사용하여 호출 서비스로부터의 쿼리 성능 문제 해결 Amazon CloudWatch Database Insights의 호출 서비스 기능을 사용하여 어떤 애플리케이션이 데이터베이스를 호출하는지 식별하고 성능 메트릭을 확인하여, 몇 시간 대신 몇 분 안에 근본 원인을 파악하고 올바른 팀에 연락할 수 있습니다. Using CloudWatch Database Insights to troubleshoot query performance from calling services aws.amazon.com +1
ZDM Proxy를 사용하여 제로 다운타임으로 Amazon Keyspaces로 마이그레이션 AWS Fargate에서 ZDM Proxy의 확장 버전을 배포하여 다운타임 없이 자체 관리형 Apache Cassandra에서 Amazon Keyspaces로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요. 이 게시물에서는 단일 CloudFormation 스택, 과거 데이터 로딩부터 검증 및 전환까지의 6가지 마이그레이션 단계, 그리고 프로덕션 워크로드를 위한 보안 및 비용 모범 사례를 다룹니다. Migrate to Amazon Keyspaces with zero downtime using ZDM Proxy aws.amazon.com +1
Amazon RDS에서 SQL Server 쿼리 성능 문제 해결 Amazon RDS for SQL Server에서 T-SQL 쿼리 성능 문제를 모니터링, 진단 및 해결하기 위한 완전한 데이터베이스 관리자 워크플로를 학습하세요. 이 게시물에서는 Amazon CloudWatch Database Insights, Query Store 및 Resource Governor를 함께 사용하여 회귀를 감지하고, 실행 계획 변경을 진단하고, 분석 워크로드를 격리하는 방법을 보여줍니다. Troubleshooting SQL Server query performance on Amazon RDS aws.amazon.com +1
Amazon Aurora DSQL을 활용한 확장 가능한 애플리케이션 구축 이 게시물에서는 Amazon Aurora DSQL 분산 아키텍처를 효과적으로 확장하는 애플리케이션 설계를 위한 실질적인 지침을 제공합니다. 확장성을 제한하는 일반적인 패턴을 식별하는 방법, 워크로드를 효율적으로 분산하는 검증된 설계 패턴을 적용하는 방법, Aurora DSQL에 최적화된 트랜잭션 전략을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. AWS 리전 전반에 걸쳐 완전한 ACID(원자성, 일관성, 격리성 및 내구성) 규정 준수를 유지하면서 기본 키 선택, 스키마 설계 원칙, 인덱싱 전략 및 다중 리전 최적화를 다룹니다. Building scalable applications on Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
Amazon RDS for PostgreSQL 감사 로그에 대한 자동화된 PII 제거 이 게시물에서는 Amazon RDS for PostgreSQL 감사 로그의 복구 불가능하게 편집되고 쿼리 가능한 아카이브를 생성하는 서버리스 파이프라인을 배포하는 방법을 보여줍니다. 이 파이프라인은 소셜 시큐리티 번호(SSN), 신용 카드, 이메일, 이름 및 30가지 이상의 개인 식별 정보(PII)를 영구적으로 제거한 후 Amazon S3에 정리된 로그를 저장하여 Amazon Athena를 통해 쿼리할 수 있도록 합니다. Automated PII redaction for Amazon RDS for PostgreSQL audit logs aws.amazon.com +1
RDS 콘솔을 사용하여 자체 관리형 PostgreSQL을 Amazon RDS로 마이그레이션 Amazon EC2의 자체 관리형 PostgreSQL 데이터베이스를 Amazon RDS for PostgreSQL 또는 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition으로 마이그레이션하려면 AWS Database Migration Service(AWS DMS) 동종 데이터 마이그레이션을 지원하는 Amazon RDS 콘솔의 자동 마이그레이션 기능을 사용하십시오. Migrate self-managed PostgreSQL to Amazon RDS using the RDS console aws.amazon.com +1
크게만 확장하지 말고 스마트하게 확장하세요: InfluxDB 3 Enterprise를 위한 멀티 노드 Amazon Timestream 실용 가이드 Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise의 멀티 노드 스케일링 출시로, 클러스터는 이제 고유한 역할을 가진 최대 15개의 노드를 지원할 수 있습니다. 워크로드의 요구 사항에 맞춰 수집, 쿼리 및 압축을 분리할 수 있습니다. 이 게시물에서는 수직 확장과 수평 확장 중 언제 어떤 것을 선택해야 하는지, 그리고 안정성과 비용 모두를 위해 올바른 선택을 하는 방법에 대해 다룹니다. Scale smart, not just big: a practical guide to multi-node Amazon Timestream for InfluxDB 3 Enterprise aws.amazon.com +1
Prisma ORM 및 Amazon Aurora DSQL을 사용한 다중 리전 API 구축 이 게시물에서는 Prisma ORM과 Amazon Aurora DSQL을 사용하여 다중 리전 활성-활성 API를 구축하는 방법을 보여줍니다. Building a multi-Region API with Prisma ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
자동화된 포렌식 아티팩트를 활용한 Amazon RDS를 위한 AI 기반 사고 분석 이 게시물에서는 Amazon RDS 및 Amazon Aurora 데이터베이스에 대한 지속적인 포렌식 아티팩트 수집을 위한 서버리스 접근 방식을 시연합니다. 데이터베이스 내부의 시점 스냅샷을 주기적으로 캡처하여 Amazon S3에 저장함으로써, AI 도구가 몇 초 안에 분석할 수 있는 시계열 기록을 생성합니다. 이를 통해 몇 시간 걸리던 수동 조사가 즉각적인 대화로 전환됩니다. AI-powered incident analysis for Amazon RDS using automated forensic artifacts aws.amazon.com +1
Nubank의 미션 크리티컬 결제를 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션 대규모 결제 인프라를 관리하는 것은 성능과 운영 효율성 모두에 영향을 미치는 고유한 과제를 제시합니다. 이 게시물에서는 Nubank가 자체 관리형 PostgreSQL에서 직면했던 기술적 및 운영적 과제, 데이터베이스 솔루션 선택을 위해 수립한 평가 기준, 그리고 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션으로의 성공적인 마이그레이션 결과를 공유합니다. Nubank는 특정 사례에서 최대 1,900배의 쿼리 성능 향상을 달성했습니다. Migrating mission-critical payments at Nubank to Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
