AWS Database Blog 한국어 팔로우 이 웹사이트는 데이터베이스를 위한 Amazon Web Services (AWS) 블로그를 제공하여, AWS 데이터베이스 서비스를 효율적으로 사용하는 데 도움이 되는 유용한 자습서, 조언 및 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공합니다. AWS Database Blog aws.amazon.com RSS aws.amazon.com AWS Database Blog 한국어 RSS thenote.app
Amazon DynamoDB용 벌크 Put Items 소개: Amazon S3의 데이터를 기존 테이블에 대규모로 로드 Bulk put items는 Amazon S3의 데이터를 기존 Amazon DynamoDB 테이블로 직접 로드하는 완전 관리형 기능으로, 테이블의 읽기 및 쓰기 성능에 영향을 주지 않으며 요청별 쓰기보다 저렴한 가격으로 제공됩니다. 이 게시물에서는 해당 기능을 소개하고, 처음부터 끝까지 가져오기를 실행하는 과정을 안내하며, 프로덕션을 위한 모범 사례를 공유합니다. Introducing bulk put items for Amazon DynamoDB: Load data from Amazon S3 into existing tables at scale aws.amazon.com +1
Kiro와 함께 조직 전체의 Amazon RDS 상태 대시보드를 구축하세요 Amazon RDS 데이터베이스의 삭제 방지 기능은 누구나 끌 수 있는 단일 설정이며, 수백 개의 계정 전체에서 이 기능이 꺼져 있는 데이터베이스를 한눈에 볼 수 있는 단일 위치가 없습니다. 이 게시물에서는 Kiro와 함께 구축 및 검증된 단일 Amazon CloudWatch 대시보드를 사용하여 조직 전체의 Amazon RDS 상태를 추적하는 방법을 보여줍니다. Build an organization-wide Amazon RDS posture dashboard with Kiro aws.amazon.com +1
AWS는 MySQL에 대규모 트랜잭션 바이너리 로그 최적화를 기여합니다. MySQL이 대규모 트랜잭션을 커밋할 때, 바이너리 로그에 기록하는 과정에서 서버의 다른 모든 커밋이 몇 분 동안 중단될 수 있습니다. 이 게시물에서는 대규모 트랜잭션을 위한 바이너리 로그 최적화(BOLT)를 소개합니다. BOLT는 AWS가 커뮤니티 MySQL에 기여한 것으로, 커밋 지연 시간을 트랜잭션 크기와 무관하게 만들고, 충돌 복구를 가속하며, 처리량을 향상시킵니다. AWS contributes a large-transaction binary log optimization to MySQL aws.amazon.com +1
뉴욕타임스, 오라클 마이그레이션 시간 18개월에서 5개월로 단축 The New York Times가 어떻게 5개월 만에, 18개월이 아닌, Amazon Bedrock의 AI-agent-native 접근 방식과 AWS DMS를 사용하여 PLATO 구독 수익 엔진을 Oracle에서 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션했는지 알아보세요. 이를 통해 엔터프라이즈 규모에서 스키마 변환 및 다국어 코드 수정이 자동화되었습니다. The New York Times cut Oracle migration time from 18 to 5 months aws.amazon.com +1
Vestiaire Collective가 Amazon RDS Blue/Green Deployments를 통해 MariaDB 업그레이드 시 거의 제로 다운타임을 달성한 방법 중고 명품 패션을 위한 글로벌 플랫폼인 Vestiaire Collective는 두 가지 주요 버전에 걸쳐 Amazon RDS for MariaDB 플릿을 업그레이드하는 동안 거의 제로에 가까운 다운타임을 달성했습니다. 팀이 Amazon RDS Blue/Green Deployments와 AWS Countdown Premium을 사용하여 최대 판매 시즌 동안 94초, 그리고 7초의 전환을 어떻게 달성했는지 알아보세요. How Vestiaire Collective achieved near-zero downtime RDS for MariaDB upgrades with Amazon RDS Blue/Green Deployments aws.amazon.com +1
Amazon RDS for SQL Server에서 tablediff를 사용하여 데이터 불일치 문제 해결 SQL Server tablediff 유틸리티를 사용하여 복제 지연 이벤트 후 Amazon RDS for SQL Server 읽기 복제본을 기본 복제본과 비교하여 유효성을 검사하고, 행 수준 데이터 불일치를 감지 및 분류하며, 승격된 복제본 인스턴스에 감사 가능한 T-SQL 수정 스크립트를 적용하는 방법을 알아보세요. Troubleshooting Data Mismatches with tablediff on Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
U.S. Bank가 119TB를 Oracle Exadata에서 Amazon RDS for Oracle로 마이그레이션한 방법 U.S. Bank는 대역폭이 제한된 AWS Direct Connect 링크를 통해 4개의 Oracle Exadata 데이터베이스에 걸쳐 119TB를 Amazon RDS for Oracle로 마이그레이션했습니다. 이 게시물에서는 Oracle Transportable Tablespaces(XTTS), AWS DataSync 및 Amazon EFS를 사용하여 구축한 자동화된 마이그레이션 파이프라인을 살펴보고, 데이터 손실 없이 7일 만에 초기 기준선 복사를 완료했습니다. How U.S. Bank migrated 119 TB from Oracle Exadata to Amazon RDS for Oracle aws.amazon.com +1
Kiro IDE와 Aurora MySQL MCP 서버를 이용한 Aurora MySQL 문제 분석 Amazon Aurora MySQL MCP 서버에서 Kiro IDE를 사용하여 자연어 프롬프트를 통해 교착 상태 및 높은 IOPS 이벤트를 진단하는 방법을 알아보세요. 수 시간의 수동적이고 전문가 의존적인 조사를 AI 기반의 근본 원인 분석으로 몇 분 안에 해결할 수 있습니다. Analyzing Aurora MySQL issues with Kiro IDE and Aurora MySQL MCP server aws.amazon.com +1
Sequelize ORM과 Amazon Aurora DSQL을 이용한 Node.js 애플리케이션 구축 Node.js 팀은 몇 가지 조정만으로 Amazon Aurora DSQL에서 Sequelize ORM을 실행할 수 있습니다. 이 게시물은 재사용 가능한 패턴을 보여주는 호텔 예약 애플리케이션을 구축합니다. UUID 기본 키, Aurora DSQL 커넥터를 통한 IAM 인증, 개별 DDL 실행, 낙관적 동시성 제어 재시도 로직입니다. Building Node.js applications with Sequelize ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
Amazon RDS for PostgreSQL에서 스냅샷 복원 후 스토리지 초기화 영향 줄이기 Amazon RDS for PostgreSQL 인스턴스를 스냅샷에서 복원할 때 Amazon EBS 볼륨은 지연 로딩되므로 초기 쿼리는 10배에서 15배 더 느리게 실행될 수 있습니다. 이 게시물에서는 PostgreSQL 네이티브 사전 예열 기법(pg_prewarm, VACUUM ANALYZE 및 전체 테이블 스캔)과 복원 후 예측 가능한 성능을 더 빠르게 복원하기 위한 새로운 모니터링 필드를 살펴봅니다. Reducing storage initialization impact in Amazon RDS for PostgreSQL after snapshot restore aws.amazon.com +1
Aurora DSQL 콘솔 및 CloudWatch 알람으로 Amazon Aurora DSQL 비용 모니터링 Amazon Aurora DSQL 워크로드가 확장됨에 따라 DPU 사용량과 스토리지 비용은 고정된 인스턴스 상한선 없이 증가할 수 있습니다. 이 게시물에서는 내장된 사용량 및 비용 패널을 사용하여 Aurora DSQL 사용량과 비용을 모니터링하는 방법, 시간별 DPU 지출에 대한 Amazon CloudWatch 경보를 설정하는 방법, AWS CloudFormation을 사용하여 경보를 코드로 배포하는 방법을 보여줍니다. Monitor Amazon Aurora DSQL costs with the Aurora DSQL console and CloudWatch alarms aws.amazon.com +1
Amazon RDS Custom for SQL Server의 스토리지 레이아웃 및 모범 사례 Amazon RDS Custom for SQL Server는 OS 수준 액세스를 제공하며, 이는 내부 스토리지 볼륨을 노출시켜 W: 드라이브가 원시, 초기화되지 않은 디스크처럼 보이게 합니다. 이 게시물에서는 C:, D:, W: 드라이브 아키텍처, 드라이브가 Amazon EBS에 매핑되는 방식, 그리고 실수로 데이터를 파괴하는 것을 방지하는 안전한 디스크 작업 및 검증 절차에 대해 설명합니다. Storage layout and best practices for Amazon RDS Custom for SQL Server aws.amazon.com +1
검색, 확장성 및 민첩성을 위한 문서 스토리지 현대화 관계형 JSON 또는 BLOB 열에 추출된 문서 데이터를 저장하는 것은 검색 및 확장이 필요할 때까지 작동합니다. 문서 데이터가 관계형 스토리지를 초과하는 시점을 인식하는 방법과 점진적이고 위험이 적은 마이그레이션 패턴을 사용하여 Amazon DocumentDB와 Amazon DynamoDB 중에서 선택하는 방법을 알아보세요. Modernizing document storage for search, scale, and agility aws.amazon.com +1
PgBouncer와 Amazon RDS Proxy의 PostgreSQL 연결 풀링 차이점 이해하기 AWS에서 PostgreSQL 연결 풀링을 위한 Amazon RDS Proxy와 PgBouncer를 비교합니다. 이 게시물에서는 각 풀러가 풀링 모드, 인증, 장애 조치 및 세션 상태 고정(session-state pinning)을 처리하는 방법을 설명하고, 완전 관리형 서비스와 자체 관리형 풀러 간의 선택을 위한 프레임워크를 제공합니다. Understanding the differences between PgBouncer and Amazon RDS Proxy for PostgreSQL connection pooling aws.amazon.com +1
Amazon RDS for SQL Server를 2025로 업그레이드할 때 CLR 코드를 AWS Lambda로 마이그레이션 Amazon RDS for SQL Server를 2017 이상으로 업그레이드한 후 CLR 엄격 보안으로 인해 사용자 정의 CLR 어셈블리를 사용할 수 없게 됩니다. 이 게시물에서는 SQL Server 2025에서 Amazon API Gateway를 통해 sp_invoke_external_rest_endpoint로 호출되는 AWS Lambda 함수로 네이티브 T-SQL에 동등한 것이 없는 CLR 로직을 마이그레이션하는 방법을 보여줍니다. Migrate CLR code to AWS Lambda when upgrading Amazon RDS for SQL Server to 2025 aws.amazon.com +1
Amazon RDS for SQL Server를 위한 자동 차단 및 쿼리 알림 Amazon RDS for SQL Server에서 블로킹 체인 및 장기 실행 쿼리에 대한 자동 이메일 알림을 구축하는 방법을 알아보세요. 이 서버리스 솔루션은 AWS Lambda, Amazon CloudWatch 및 Amazon SES를 사용하여 블로킹을 감지하고, 근본 원인 블로커를 식별하며, 월 약 $2.57의 비용으로 HTML 이메일 알림을 보냅니다. Automated blocking and query alerts for Amazon RDS for SQL Server aws.amazon.com +1
MUFG Bank, Amazon Neptune 및 Amazon Bedrock 기반 온톨로지 중심 AI로 플로우차트 작업 최대 90% 절감 목표 MUFG Bank는 Amazon Neptune 및 Amazon Bedrock에 생성형 AI를 구조화된 도메인 모델에 기반하여 약 30개국에 걸쳐 해외 백오피스 절차를 표준화했습니다. 이 AI Flowchart 애플리케이션은 각 지점 절차 표준화에 대한 시스템 개발 노력을 11인일에서 1인일로 단축하여 최대 90%까지 절감할 것으로 예상됩니다. How MUFG Bank aims to cut flowchart work by up to 90% with ontology-grounded AI on Amazon Neptune and Amazon Bedrock aws.amazon.com +1
SSIS 패키지를 Aurora PostgreSQL로 마이그레이션 – 2부 SSIS 패키지를 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션하는 파트 2에서는 복잡한 패키지를 다룹니다. SSIS 제어 흐름, Foreach 루프 컨테이너, 스크립트 작업을 AWS Step Functions 상태 머신, Map 및 Parallel 상태, Lambda로 대체하는 방법과 SQL Server 에이전트 대신 Amazon EventBridge로 예약하는 방법을 알아보세요. Migrate SSIS packages to Aurora PostgreSQL – Part 2 aws.amazon.com +1
SSIS 패키지를 Aurora PostgreSQL로 마이그레이션 – 파트 1 SQL Server Integration Services(SSIS) 패키지를 마이그레이션하는 것은 SQL Server에서 Amazon Aurora PostgreSQL로 이동하는 과정에서 더 복잡한 부분 중 하나입니다. 이 두 부분으로 구성된 시리즈의 파트 1에서는 네이티브 PostgreSQL 기능, pg_cron, 그리고 aws_s3 및 aws_lambda 확장 기능을 사용하여 SSIS 포트폴리오를 필터링, 분류 및 단순화하는 방법을 알아봅니다. Migrate SSIS packages to Aurora PostgreSQL – Part 1 aws.amazon.com +1
SQL Server에서 최소 권한 AWS DMS CDC 마이그레이션 실행 AWS DMS 변경 데이터 캡처(CDC)를 자체 관리형 SQL Server 소스에서 구성하되, 엔드포인트 로그인에 sysadmin 권한을 부여하지 않습니다. 이 최소 권한 패턴은 인증서 서명된 래퍼 프로시저, 세분화된 권한 및 AWS Secrets Manager를 사용하여 업무 분리 요구 사항을 충족하는 동시에 전체 CDC 기능을 유지합니다. Run least-privilege AWS DMS CDC migration from SQL Server aws.amazon.com +1
Amazon Neptune 가용성을 위한 의사결정 프레임워크 단일 클러스터를 넘어선 복원력이 Amazon Neptune 워크로드에 필요할 때, 본 게시물은 RTO, RPO 및 예산에 따라 Multi-AZ 및 Global Database부터 write-ahead logs 및 캐싱에 이르기까지 가용성 목표를 Neptune 아키텍처 패턴에 매핑하는 의사 결정 프레임워크를 제시합니다. A decision framework for Amazon Neptune availability aws.amazon.com +1
SQL Server Full-Text Search를 Babelfish for Aurora PostgreSQL로 평가 및 마이그레이션 Amazon Aurora PostgreSQL용 Babelfish로 SQL Server 전체 텍스트 검색을 마이그레이션하는 것은 마이그레이션에서 까다로운 부분 중 하나입니다. 이 게시물에서는 전체 텍스트 검색 워크로드를 Babelfish로 이동할 수 있는지, 무엇이 직접 마이그레이션되고, 무엇이 사용자 지정 함수가 필요하며, 무엇이 대체 접근 방식이 필요한지 평가하기 위한 6가지 체크포인트 결정 트리를 제시합니다. Assess and migrate SQL Server Full-Text Search to Babelfish for Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
아마기의 Amazon Neptune을 활용한 지능형 미디어 운영 Amagi는 수십억 개의 상호 연결된 미디어 메타데이터 관계를 모델링하기 위해 Amazon Neptune 위에 글로벌 메타데이터 스토어를 구축했습니다. RDF 지식 그래프가 Amazon OpenSearch Service 및 사용자 지정 빈 노드 동기화 계층과 결합되어 2,500개 이상의 채널과 150개 이상의 국가에 걸쳐 심층적인 의미론적 쿼리와 500ms 미만의 트랜잭션 읽기를 제공하는 방법을 알아보세요. Amagi’s intelligent media operations with Amazon Neptune aws.amazon.com +1
Amazon DynamoDB에서 Amazon S3로 필터링된 내보내기 소개 Amazon DynamoDB용 필터링된 내보내기는 테이블 용량을 소모하지 않고 필요한 항목과 속성만 Amazon S3로 내보낼 수 있도록 도와줍니다. 이 게시물에서는 해당 기능을 소개하고 단일 테넌트의 데이터를 복구하는 방법, 선택한 속성으로 테넌트의 기록을 공유하는 방법, 테넌트를 다른 리전으로 이전하는 방법을 보여줍니다. Introducing filtered export from Amazon DynamoDB to Amazon S3 aws.amazon.com +1
Aurora DSQL에서 외래 키 제약 조건 작업하기 Amazon Aurora DSQL은 외래 키 제약 조건을 지원하여 데이터베이스에서 직접 참조 무결성을 강제할 수 있습니다. 이 게시물에서는 외래 키 정의, 즉시 또는 연기된 강제 적용, 기존 테이블에 제약 조건 추가, 분산 워크로드에서 낙관적 동시성 제어가 충돌을 해결하는 방법에 대해 다룹니다. Working with foreign key constraints in Aurora DSQL aws.amazon.com +1
Aurora PostgreSQL 성능 튜닝을 위한 Babelfish 이 게시물에서는 모니터링, 쿼리 최적화, 매개변수 튜닝 및 지속적인 유지 관리를 통해 Babelfish 성능을 조정하는 방법을 보여줍니다. Babelfish for Aurora PostgreSQL performance tuning aws.amazon.com +1
AWS와 AMD, Amazon Aurora 및 Amazon RDS에 5세대 AMD EPYC 프로세서 도입 AWS는 오늘 5세대 AMD EPYC 프로세서로 구동되는 Amazon Aurora 및 Amazon RDS용 AMD 기반 R8a 및 M8a 데이터베이스 인스턴스의 일반 공급을 발표했습니다. R8a는 Aurora 및 RDS 모두에서 사용할 수 있는 메모리 최적화 인스턴스 제품군입니다. M8a는 RDS에서 사용할 수 있는 범용 인스턴스 제품군입니다. AWS and AMD bring 5th generation AMD EPYC processors to Amazon Aurora and Amazon RDS aws.amazon.com +1
PostgreSQL 복제 지연을 변경 데이터 캡처 시나리오에서 하트비트 테이블로 해결하기 변경 데이터 캡처(CDC) 마이그레이션 중 복제 지연은 직관에 반할 수 있습니다. 소스는 바쁘지만 복제는 뒤처지고 WAL이 쌓입니다. 이 게시물에서는 AWS DMS 또는 Debezium을 사용하여 PostgreSQL 복제 지연을 해결하는 방법과 Amazon CloudWatch 및 SQL 진단을 사용하여 복제 슬롯 상태를 모니터링하는 방법을 보여줍니다. Resolving PostgreSQL replication lag with heartbeat tables in change data capture scenarios aws.amazon.com +1
AWS DMS와 게이트웨이 서버를 사용하여 Db2 z/OS를 Amazon Aurora PostgreSQL로 마이그레이션 AWS DMS와 Amazon EC2의 Db2 게이트웨이 서버를 사용하여 온프레미스 z/OS의 IBM Db2 데이터베이스에서 Amazon Aurora PostgreSQL로 데이터를 마이그레이션하고 복제하는 방법을 알아보세요. 이 게시물에서는 게이트웨이 구성, DMS 리소스 생성, 주기적인 전체 로드 새로 고침을 포함한 전체 로드 실행, 마이그레이션 유효성 검사를 다룹니다. Migrate Db2 z/OS to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS DMS and gateway server aws.amazon.com +1
MySQL 엔진 업그레이드 후 쿼리 계획 회귀 해결 Amazon Aurora MySQL 또는 Amazon RDS for MySQL에서 메이저 또는 마이너 버전 업그레이드 후, 옵티마이저의 비용 모델, 기본값 및 실행 전략이 변경되어 일부 쿼리가 회귀합니다. 이 게시물에서는 각 회귀를 특정 버전 변경 사항으로 추적하고 올바른 수정 사항을 적용하는 진단 워크플로우를 안내합니다. Resolving query plan regressions after a MySQL engine upgrade aws.amazon.com +1
AWS Fargate를 사용하여 PostgreSQL 변경 사항을 Amazon S3로 스트리밍하는 방법 이 게시물에서는 완전 관리형 이벤트 기반 변경 데이터 캡처(CDC) 파이프라인을 구축하는 방법을 보여줍니다. Amazon RDS for PostgreSQL 또는 Amazon Aurora PostgreSQL에서 Amazon S3로 거의 실시간으로 행 수준 변경 사항을 스트리밍합니다. 전체 파이프라인을 단일 AWS CloudFormation 템플릿으로 배포할 수 있으며, 리소스를 공개 인터넷에 노출하지 않고 인터넷 게이트웨이가 없는 프라이빗 서브넷에서 실행할 수 있습니다. How to stream PostgreSQL changes to Amazon S3 with AWS Fargate aws.amazon.com +1
밀리초당 메가바이트: FireTV가 Amazon DynamoDB에서 수백만 명의 고객에게 서비스를 제공하기 위해 병렬 쿼리와 수직 파티셔닝을 사용하는 방법 Amazon FireTV가 Amazon DynamoDB에서 수직 파티셔닝과 해시 접두사 정렬 키를 사용하여 Continue Watching 시청 진행률 데이터 모델을 재설계하여 병렬 읽기를 구현하고, 항목 크기 제한을 제거했으며, 쓰기 비용을 97% 절감하고, 어떤 프로필 크기에서도 읽기 시간을 50밀리초 미만으로 유지한 방법 Megabytes in milliseconds: How FireTV uses parallel queries and vertical partitioning to serve millions of customers in Amazon DynamoDB aws.amazon.com +1
Amazon Neptune와 Linkurious Enterprise를 이용한 직관적인 위험 조사 Amazon Neptune에 연결하도록 Linkurious Enterprise를 구성하는 방법과 위험 조사에 대한 직관적이고 코드 없는 그래프 탐색을 비즈니스 사용자에게 제공하는 방법을 알아보세요. 설정 및 Amazon OpenSearch Service를 사용한 전체 텍스트 검색부터 AML 규정 준수를 위한 최종 수익자 조사까지. Intuitive risk investigation with Amazon Neptune and Linkurious Enterprise aws.amazon.com +1
SQL Server 다중 결과 집합 프로시저를 PostgreSQL로 마이그레이션 SQL Server 저장 프로시저는 한 번의 호출로 여러 결과 집합을 반환할 수 있지만, PostgreSQL은 그렇지 못합니다. 이 게시물에서는 refcursor에 대한 두 가지 PostgreSQL 네이티브 대안인 세션 범위 임시 테이블과 JSON 집계를 제시하고, 두 가지를 refcursor 기준선과 비교하며, .NET 및 Npgsql에서 각각을 구현하고 검증하는 방법을 보여줍니다. Migrate SQL Server multi-result-set procedures to PostgreSQL aws.amazon.com +1
Amazon ElastiCache for Valkey 및 Amazon Aurora PostgreSQL을 위한 올바름이 보장되는 Bloom 필터 조회 구현 이 게시물은 Amazon ElastiCache for Valkey와 Amazon Aurora PostgreSQL을 사용하여 정확히 일치하는 캐시 및 관계형 진실 공급원과 Bloom 필터를 구성하여, 거짓 양성 위험 없이 피크 처리량에서 밀리초 미만의 결정을 제공하는 3계층의 정확성 안전 멤버십 조회 방법을 보여줍니다. Implement a correctness-safe Bloom filter lookup with Amazon ElastiCache for Valkey and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
Intuit와 AWS가 AWS Fault Injection Service를 사용하여 ElastiCache의 복원력을 체계적으로 개선한 방법 AWS Fault Injection Service를 사용하여 실제 가용 영역 장애 상황에서 Amazon ElastiCache의 복원력을 검증한 Intuit와 AWS의 사례를 알아보세요. 수동 개입 없이 복구 시간을 50분 이상에서 2분 미만으로 단축하고 고객 영향을 사실상 제로로 만들었습니다. How Intuit and AWS systematically improved resiliency on ElastiCache using AWS Fault Injection Service aws.amazon.com +1
Amazon Aurora PostgreSQL 잠금 경합 해결하기: 데이터베이스 인사이트 파트 2 파트 1에서는 Amazon Aurora PostgreSQL의 처리량이 행 잠금 경합으로 인해 저하되는 방식을 보여주었습니다. 파트 2에서는 Amazon CloudWatch Database Insights와 해당 Lock Tree를 사용하여 차단 세션을 정확히 파악한 다음, 쿼리 종료, 타임아웃 매개변수 및 SKIP LOCKED 및 행 분할과 같은 처리량을 복원하는 아키텍처 패턴을 사용하여 경합을 해결합니다. Resolve Amazon Aurora PostgreSQL lock contention with Database Insights: Part 2 aws.amazon.com +1
Amazon Aurora PostgreSQL에서 행 잠금 경합 문제 해결: 1부 – PostgreSQL에서 행 잠금 경합 이해 Row lock contention은 CPU와 I/O가 정상적으로 보여도 플래시 세일 중에 데이터베이스 처리량을 급감시킬 수 있습니다. 이 시리즈의 1부에서는 PostgreSQL 행 잠금이 작동하는 방식과 시스템 뷰, pgrowlocks 확장, log_lock_waits 매개변수를 사용하여 Amazon Aurora PostgreSQL 및 Amazon RDS for PostgreSQL에서 잠금 경합을 모니터링하는 방법을 알아봅니다. Troubleshooting row lock contention in Amazon Aurora PostgreSQL: Part 1 – Understanding row lock contention in PostgreSQL aws.amazon.com +1
제로-ETL로 Amazon DynamoDB 데이터에 대한 DuckDB 분석 실행 DuckDB를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터에 대한 임시 SQL 분석을 실행하세요. 제로 ETL 통합은 테이블을 Amazon S3 테이블의 Apache Iceberg 테이블로 복제하며, DuckDB를 실행하는 AWS Lambda 함수는 IAM 승인 함수 URL을 통해 SQL 쿼리를 제공합니다. Run DuckDB analytics on your Amazon DynamoDB data with zero-ETL aws.amazon.com +1
Tortoise ORM과 Amazon Aurora DSQL을 이용한 비동기 Python 애플리케이션 구축 Tortoise ORM과 Amazon Aurora DSQL을 사용하여 고동시성 비동기 Python 라이드셰어 애플리케이션을 구축하세요. 이 게시물에서는 UUID 기본 키, IAM 인증된 asyncpg 연결과 연결 풀 패치, 개별 DDL 실행, 낙관적 동시성 제어(OCC) 재시도 로직과 같은 주요 조정 사항을 살펴봅니다. Building async Python applications with Tortoise ORM and Amazon Aurora DSQL aws.amazon.com +1
노이즈에서 시그널로: Amazon DocumentDB를 전문가처럼 모니터링하기 Amazon DocumentDB를 위한 계층형 알림 전략을 구축하는 방법을 알아보세요. CloudWatch 메트릭을 Critical, Warning, Advisory 계층으로 구성하고, 세 가지 상호 보완적인 관점에서 느린 쿼리를 진단하며, 클러스터 전체 장애로 이어지기 전에 가비지 컬렉션 상태를 모니터링하세요. From noise to signal: Monitoring Amazon DocumentDB like a pro aws.amazon.com +1
Oracle Database@AWS 시작하기: 완전한 온보딩 가이드 Oracle Database@AWS를 설정하고 실행하기 위한 실용적인 단계별 가이드입니다. AWS Marketplace 오퍼 확보부터 사전 요구 사항 검증, OCI 테넌시 연결, IAM 구성에 이르기까지 5가지 조달 및 온보딩 단계를 다루므로 구매부터 프로비저닝 준비 환경까지 이동할 수 있습니다. Getting started with Oracle Database@AWS: A complete onboarding guide aws.amazon.com +1
Amazon CloudWatch Database Insights로 자체 관리형 데이터베이스 모니터링 Amazon CloudWatch Database Insights가 이제 자체 관리형 데이터베이스까지 확장됩니다. Amazon Aurora 및 Amazon RDS 플릿과 함께 Amazon EC2에서 자체 관리형 PostgreSQL을 단일 콘솔에서 모니터링하고, 관리형 데이터베이스에서 사용하는 것과 동일한 DB 로드, 상위 SQL, 대기 이벤트 분석을 활용하십시오. Monitor self-managed databases with Amazon CloudWatch Database Insights aws.amazon.com +1
Aurora Global Database 쓰기 전달을 위한 AWS Advanced JDBC Wrapper 구성 문제 해결 Amazon Aurora Global Database에 쓰기 전달 기능을 적용하여 AWS Advanced JDBC Wrapper를 구성하려면 리전별 설정이 필요하며, 잘못 구성하면 지연 시간 급증 및 연결 실패가 발생합니다. 이 게시물에서는 기본 및 보조 리전에 대한 올바른 방언, 플러그인, 호스트 패턴 및 쓰기 전달 설정을 안내합니다. Troubleshoot AWS Advanced JDBC Wrapper configuration for Aurora Global Database write forwarding aws.amazon.com +1
Strands Agents SDK를 위한 내구성 있는 에이전트 스토리지, strands-dynamodb-storage 소개 Strands Agents SDK를 위한 오픈 소스 Amazon DynamoDB 스토리지 백엔드인 strands-dynamodb-storage를 발표합니다. 자체 계정의 DynamoDB 테이블 하나로 Strands 에이전트의 세션 상태, 장기 기억, 트랜스크립트를 백업하고, 해당 테이블에 벡터 인덱스를 생성하여 에이전트에게 의미론적 검색 기능을 제공하세요. Introducing strands-dynamodb-storage: Durable agent storage for the Strands Agents SDK aws.amazon.com +1
AWS DMS를 위한 AI 에이전트를 이용한 SQL Server에서 Aurora PostgreSQL로의 변환 자연어를 통해 SQL Server에서 Amazon Aurora PostgreSQL로의 스키마 변환을 오케스트레이션하기 위해 AWS DMS Schema Conversion과 함께 AI 에이전트를 사용하는 방법을 알아보세요. 변환 엔진이 T-SQL을 처리하는 방법, 에이전트가 워크플로우를 구동하는 방법, 일반적인 비호환성에 대한 의사 결정 프레임워크를 사용하여 CRITICAL한 조치 항목을 해석하고 해결하는 방법을 확인하세요. SQL Server to Aurora PostgreSQL conversion with AI agents for AWS DMS aws.amazon.com +1
Amazon RDS 및 Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드 전에 순환 역할 종속성 해결 Amazon RDS for PostgreSQL 또는 Amazon Aurora PostgreSQL의 주요 버전 업그레이드는 PostgreSQL 14 이하에서 15 이상으로 이동할 때 순환 역할 종속성으로 인해 중단되거나 롤백될 수 있습니다. 이 현상이 발생하는 이유, 업그레이드 전 단일 쿼리로 이를 감지하는 방법, 그리고 업그레이드 전에 이를 정리하는 방법을 알아보세요. Fix circular role dependencies before upgrading Amazon RDS and Amazon Aurora PostgreSQL aws.amazon.com +1
Terraform을 사용하여 보안이 강화된 Amazon DocumentDB 클러스터 구축하기 Terraform을 사용하여 안전한 Amazon DocumentDB 클러스터를 프로비저닝하는 방법을 알아보세요. 이 게시물은 암호화, AWS Secrets Manager 인증, 네트워크 격리 및 암호화된 모니터링을 사용하여 인프라스트럭처 코드(IaC) 모범 사례를 적용합니다. Provision a secure Amazon DocumentDB cluster with Terraform aws.amazon.com +1
Aurora PostgreSQL pgvector를 이용한 CORTO의 10억 규모 법률 의미 검색 CORTO가 Amazon Aurora PostgreSQL을 pgvector와 함께 프로덕션 환경에서 76억 개의 벡터와 25억 개의 문서로 확장하여 10,000개 이상의 로펌에 대해 75% 낮은 스토리지 비용으로 초당 검색을 제공한 방법 CORTO’s billion-scale legal semantic search with Aurora PostgreSQL pgvector aws.amazon.com +1
채널 코퍼레이션이 Amazon DynamoDB로 아키텍처를 현대화한 방법, 3부: 사용자 및 배지 Channel Corporation은 트랜잭션 충돌 스로틀링 및 GSI 백 프레셔를 중단하기 위해 모든 용도의 Amazon DynamoDB 사용자 테이블을 역할별 테이블로 분할하고 배지 데이터를 전용 UserBadge 테이블로 이동한 방법과 Amazon S3 및 AWS Glue를 사용한 DynamoDB Export 및 Import를 통해 제로 다운타임 온라인 마이그레이션을 실행한 방법을 공유합니다. How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 3: User and Badge aws.amazon.com +1
