이 게시물에서는 AI 어시스턴트가 엔터프라이즈 데이터를 효율적으로 탐색하는 데 도움이 되는 시맨틱 온톨로지를 구축하는 방법을 보여줍니다. 데이터 관계를 위한 속성 그래프 저장소(property graph store)를 구조화하고, 시맨틱 검색을 위한 벡터 인덱싱을 설정하며, 사용성을 개선하는 자동화된 사실 학습 계층(automated fact-learning layer)을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 이 하향식 접근 방식은 기존 데이터에 온톨로지를 기반으로 하며, 이론적 모델이 아닌 관찰된 패턴에서 추상화를 구축합니다.