Amazon Connect Customer는 표준 메트릭 라이브러리를 제공합니다. 사용자 지정 메트릭을 사용하면 비즈니스에 고유한 측정 기준을 정의하여 더 나아갈 수 있습니다. 하지만 다양한 인스턴스에서 수동으로 관리하면 정의가 서서히 벗어나 숫자가 더 이상 일치하지 않게 됩니다. 신뢰할 수 없는 메트릭은 메트릭이 없는 것보다 나쁩니다. 사람들이 여전히 그것을 기반으로 의사 결정을 내리기 때문입니다.이제 메트릭을 한 번 정의하고 일곱 가지 새로운 API 작업(CreateMetric, DeleteMetric, DescribeMetric, ListMetrics, SearchMetrics, UpdateMetricContent, UpdateMetricMetadata)을 통해 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있으므로 큐, 팀 및 환경 전반에 걸쳐 확장함에 따라 정의가 일관되게 유지됩니다. 예를 들어, 셀프 서비스 완료율 하락을 인지한 고객 경험 리더는 고객이 90초 이내에 이탈하여 상담원 연결을 요청하는 상호 작용 비율을 추적하는 사용자 지정 메트릭을 정의할 수 있습니다. API를 사용하여 AI 기반 운영 도우미는 메트릭을 자동으로 생성하고 모니터링 대시보드에 게시할 수 있습니다. 수동 콘솔 작업이나 환경 간 정의 드리프트가 없습니다. 모든 변경 사항은 AWS CloudTrail에 추적되어 완전한 감사 추적을 제공합니다.