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AWS(Amazon Web Services)는 컴퓨트, 스토리지, 보안 및 애플리케이션 서비스를 포함하여 다양한 서비스를 제공합니다. 최근의 발표 및 업데이트는 다음과 같습니다. 1. AWS Outposts: AWS Outposts는 컴퓨트, 스토리지 및 데이터베이스 기능을 포함하는 완전히 관리되는 서비스입니다. 최근 업데이트에는 다양한 국가에서 Outposts를 출시하는 것이 포함됩니다. 2. AWS Lambda: 온디맨드 리소스를 제공하는 컴퓨트 서비스입니다. 최근 업데이트에는 동시 제어 향상 및 Amazon API Gateway와의 통합이 포함됩니다. 3. Amazon S3: 지구력 있는 스토리지를 제공합니다. 최근 업데이트에는 애플리케이션 마이그레이션 API의 출시 및 스냅샷 암호화가 포함됩니다. 4. AWS Billing: AWS 리소스에 대한 자세한 청구 정보를 볼 수 있습니다. 최근 업데이트에는 청구 세부 정보 개선이 포함됩니다. 5. AWS Config: AWS 리소스에 대한 모니터링, 보고 및 자동 수정을 제공합니다. 최근 업데이트에는 알림 액션 및 AWS Step Functions이 포함됩니다. 6. AWS Multi-Region Access Point for Amazon S3: S3의 Multi-Region Access Points는 S3에 대한 글로벌 네임스페이스를 제공하여 빠른, 안전한, 복원력이 있는 스토리지 서비스를 제공합니다. 7. Amazon Route 53: 도메인 등록 및 DNS 서비스를 제공합니다. 최근 업데이트에는 S3의 Multi-Region Access Points 지원이 포함됩니다. 8. AWS Lake Formation: 데이터 엔지니어링, 데이터 변환 및 데이터 거버넌스 서비스입니다. 최근 업데이트에는 워크플로우 생성 및 JDBC 드라이버를 사용한 데이터베이스 자격 증명 연결이 포함됩니다. 9. Amazon EMR: 빅데이터 처리, 분석, 머신 러닝(ML) 등을 위한 빅데이터 처리 서비스입니다. 최근 업데이트에는 클러스터 버전 관리 및 버그 수정이 포함됩니다. 10. AWS Step Functions: 분산 애플리케이션 및 마이크로 서비스 지향 아키텍처의 구성 요소를 조정하는 서비스입니다. 최근 업데이트에는 향상된 태스크 토큰 입력 처리 및 자동 대체가 포함됩니다.
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RSS Hunter RSS Hunter • 2024년 8월 23일

노트 스레드

AWS Transform for full-stack Windows modernization이 이제 7개 리전에서 Aurora PostgreSQL 크로스 리전 배포를 지원합니다.

AWS Transform for full-stack Windows modernization이 이제 변환된 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스의 교차 리전 배포를 지원합니다. 이 기능은 7개의 새로운 AWS 리전에서 사용할 수 있으며, 고객 옵션을 확장합니다. 고객은 이제 변환 프로세스 중에 현대화된 Aurora PostgreSQL 데이터베이스에 대해 다른 AWS 리전을 지정할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 상주, 지연 시간 및 재해 복구 요구 사항을 직접적으로 해결합니다. 이 프로세스에는 SQL Server DDL 파일을 업로드하고 변환 계획에서 대상 AWS 리전을 정의하는 작업이 포함됩니다. 또한 연결 문자열 및 데이터 액세스 호출을 업데이트하여 종속 .NET 애플리케이션을 PostgreSQL과 호환되도록 합니다. 이 서비스는 이제 US East (N. Virginia), Europe (Frankfurt), Europe (London), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Tokyo), Asia Pacific (Sydney), Canada (Montreal)에서 운영됩니다. 이 확장은 데이터베이스 배포 위치에 대한 더 큰 제어를 제공합니다. 이는 전체 스택 Windows 애플리케이션 및 관련 SQL Server 데이터베이스의 현대화를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 더 자세한 정보는 AWS Transform 제품 페이지 및 설명서에서 확인할 수 있습니다.
AWS Transform for full-stack Windows modernization now supports Aurora PostgreSQL cross-region deployment in 7 more Regions aws.amazon.com
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Amazon S3 테이블을 사용한 Amazon Redshift 장기 시스템 테이블 보존 기능이 추가 AWS 리전에 출시되었습니다.

Amazon S3 Tables와의 네이티브 통합을 통한 Amazon Redshift 시스템 테이블 데이터 장기 보존 기능이 추가 AWS 리전에 출시되었습니다. 이 기능을 통해 규정 준수, 감사 및 관찰 가능성 요구 사항을 충족하기 위해 현재 7일 제한을 넘어 Redshift 시스템 테이블 데이터 보존을 구성할 수 있습니다. 활성화되면 AWS는 시스템 테이블 데이터를 Apache Iceberg 형식의 S3 Tables에 자동으로 기록하고 파티셔닝, 컴팩션 및 보존을 관리합니다.고객은 Redshift 시스템 테이블을 사용하여 쿼리 성능을 모니터링하고, 데이터 웨어하우스 활동을 감사하며, 규정 준수 요구 사항을 충족합니다. 이 기능을 통해 시스템 테이블 데이터가 자동으로 복제되어 사용자 지정 추출 변환 로드(ETL) 파이프라인 및 프로덕션 워크로드와의 리소스 경합이 필요 없어집니다. 여러 데이터 웨어하우스를 운영하는 경우, 웨어하우스 간 관찰 가능성 및 분석을 위해 시스템 테이블 데이터를 단일 위치로 통합할 수 있습니다. 데이터는 개방형 Apache Iceberg 형식으로 저장되므로 Redshift, Amazon Athena, DuckDB 또는 Iceberg 호환 엔진을 통해 쿼리할 수 있으며, 추가 운영 오버헤드 없이 AWS 서비스 또는 타사 도구를 사용하여 관찰 가능성 대시보드를 구축할 수 있습니다. 또한 AWS Agent Toolkit은 성능 인사이트 및 최적화 권장 사항을 제공하기 위해 시스템 테이블 데이터를 쿼리하는 스킬을 제공합니다.이 기능은 Amazon Redshift Provisioned RG 및 RA3 인스턴스와 Amazon Redshift Serverless에서 다음 추가 AWS 리전에 사용할 수 있습니다: 아시아 태평양 (뉴질랜드), 캐나다 서부 (캘거리), AWS GovCloud (미국 동부), AWS GovCloud (미국 서부). 자세한 내용은 설명서 또는 블로그를 방문하십시오.
Amazon Redshift long-term system table retention with Amazon S3 Tables is now available in additional AWS Regions aws.amazon.com
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AWS Security Hub CSPM이 Cyber Risk Institute 프로필 버전 2.2를 지원합니다.

AWS Security Hub CSPM이 이제 Cyber Risk Institute(CRI) 프로필과 일치하는 자동화된 보안 검사를 지원합니다. CRI 프로필은 금융 기관 및 무역 협회의 비영리 연합체인 Cyber Risk Institute에서 개발한 사이버 보안 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 금융 서비스 부문에 적용되는 사이버 보안 및 규제 기대를 공통 요구 사항 세트로 조화시켜 조직이 한 번 자체 평가하고 여러 규정에 대해 보고할 수 있도록 합니다. AWS Security Hub CSPM은 CRI 프로필 v2.2 요구 사항의 하위 집합을 지원하는 404개의 제어를 제공합니다. 이 제어는 수동 검사가 필요한 요구 사항을 지원하지 않습니다.새로운 표준은 현재 Security Hub CSPM을 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있으며, 여기에는 AWS GovCloud(US) 및 중국 리전도 포함됩니다. AWS 환경 전체에 표준을 신속하게 활성화하려면 Security Hub 중앙 구성을 사용하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식을 사용하면 단일 작업을 통해 조직의 모든 계정 또는 일부 계정 및 Security Hub에 연결된 모든 AWS 리전에 표준을 활성화할 수 있습니다.자세한 내용은 AWS Security Hub CSPM 사용자 가이드의 CRI 프로필 v2.2를 참조하십시오. 새로운 Security Hub CSPM 기능 및 제어에 대한 알림을 받으려면 Security Hub SNS 주제를 구독하십시오. AWS 무료 티어 제공을 통해 30일 동안 Security Hub CSPM을 무료로 사용해 볼 수도 있습니다.
AWS Security Hub CSPM now supports the Cyber Risk Institute profile version 2.2 aws.amazon.com
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Amazon Managed Service for Prometheus Collector, 아시아 태평양 (뉴질랜드) 리전에 출시

Amazon Managed Service for Prometheus collector, Prometheus 메트릭을 위한 완전 관리형 에이전트리스 수집기가 이제 아시아 태평양 (뉴질랜드) 지역에서 사용할 수 있습니다. 뉴질랜드의 고객은 이제 지역 내에서 Prometheus 호환 모니터링 워크로드를 실행할 수 있으며, 로컬 워크로드에 대한 지연 시간을 줄이고 데이터를 해당 국가 내에 보관할 수 있습니다.Amazon Managed Service for Prometheus collector는 자체적으로 수집 에이전트를 실행하고 운영할 필요 없이 컨테이너 워크로드에서 Prometheus 메트릭을 검색하고 수집합니다. 고객은 수집된 메트릭을 Amazon Managed Service for Prometheus 워크스페이스로 수집하여 메트릭을 쿼리하고 분석합니다. 이 완전 관리형 접근 방식은 수집 인프라를 유지 관리하고 확장할 필요성을 제거하여 운영 오버헤드를 단순화합니다.Amazon Managed Service for Prometheus collector에 대해 자세히 알아보려면 사용자 가이드 또는 제품 페이지를 방문하십시오.
Amazon Managed Service for Prometheus Collector now available in Asia Pacific (New Zealand) Region aws.amazon.com
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Amazon CloudWatch, 로그 라우팅 및 체인형 로그 파서 발표

Amazon CloudWatch가 이제 파이프라인을 통한 조건부 로그 라우팅 및 체인형 파서를 지원하여, 로그 데이터를 변환하는 방식과 어떤 CloudWatch 로그 그룹으로 전송되는지에 대한 제어력을 높였습니다. CloudWatch 파이프라인은 인프라를 관리할 필요 없이 원격 측정 데이터를 수집, 변환 및 CloudWatch로 라우팅하는 완전 관리형 서비스입니다.로그 파이프라인은 종종 서로 다른 위치에 속하는 다양한 유형의 이벤트를 포함하며, 개별 이벤트는 다른 로그 형식을 중첩할 수 있습니다. 조건부 로그 라우팅을 사용하면 처리된 필드에 대해 평가된 조건을 기반으로 각 이벤트를 다른 CloudWatch 로그 그룹으로 보내는 라우트를 정의할 수 있으므로, 심각도, 소스 또는 유형별로 이벤트를 분리하고 각 이벤트에 올바른 보존 및 액세스 제어를 적용할 수 있습니다. 체인형 파서를 사용하면 여러 파서 프로세서를 순차적으로 적용할 수 있으며, 나중 파서는 이전 파서에서 생성된 필드를 소비합니다. 예를 들어, 먼저 JSON 봉투를 파싱한 다음 추출된 필드에 Grok 파서를 적용할 수 있습니다. 이러한 기능들을 함께 사용하면 다양한 로그 형식을 구조화하고 단일 파이프라인에서 올바른 로그 그룹으로 라우팅할 수 있습니다.조건부 라우팅 및 체인형 파서는 CloudWatch 파이프라인이 일반적으로 사용 가능한 모든 상용 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이러한 기능은 AWS Management Console, AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하여 구성할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon CloudWatch 파이프라인 설명서를 참조하십시오.
Amazon CloudWatch announces log routing and chained log parsers aws.amazon.com
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AWS HealthOmics, 프라이빗 워크플로우를 위한 컨테이너 레지스트리 지원 확장

이제 AWS HealthOmics는 Seqera (Wave), NVIDIA NGC, Google Artifact Registry와 같은 레지스트리의 컨테이너 이미지를 지원하며, 제3자 컨테이너 레지스트리에 대한 지원을 확장했습니다. 수동으로 이미지를 Amazon ECR로 마이그레이션하거나 워크플로우 정의를 편집할 필요 없이, 워크플로우에서 이미 사용 중인 컨테이너화된 도구를 사용할 수 있습니다. AWS HealthOmics는 의료 및 생명 과학 고객이 완전 관리형 바이오인포매틱스 워크플로우를 통해 대규모로 과학적 발견을 가속화할 수 있도록 지원하는 HIPAA 적격 서비스입니다.확장된 컨테이너 레지스트리 지원을 통해 이제 HealthOmics에 비공개 워크플로우를 실행할 때 새로 지원되는 레지스트리에서 Amazon ECR로 컨테이너 이미지를 복사하도록 지시할 수 있습니다. 이전에는 AWS HealthOmics가 Amazon ECR 풀 스루 캐시(PTC)를 통해 지원되는 레지스트리에서만 이미지를 가져올 수 있었습니다. 이제 비공개 워크플로우는 Amazon ECR 풀 스루 캐시 레지스트리 및 새로 지원되는 제3자 컨테이너 레지스트리에 액세스할 수 있으므로, 이미지를 직접 가져오거나 다시 푸시하거나 이미지 URI를 다시 작성할 필요가 없습니다.확장된 컨테이너 레지스트리 지원은 HealthOmics를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 현재 사용할 수 있습니다: 미국 동부 (버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부 (오레곤), 유럽 (프랑크푸르트, 아일랜드, 런던), 이스라엘 (텔아비브), 아시아 태평양 (싱가포르, 서울, 도쿄). 자세한 내용은 제3자 컨테이너 이미지 지원 문서를 참조하십시오.
AWS HealthOmics expands container registry support for private workflows aws.amazon.com
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ARC 지역 전환기는 네 가지 새로운 기능을 추가합니다

Amazon Application Recovery Controller (ARC) Region switch는 지역 장애 발생 시 복구 시간을 제한적으로 달성하기 위해 다중 지역 애플리케이션의 장애 조치를 오케스트레이션하는 데 도움이 됩니다. 오늘날 Region switch는 네 가지 새로운 기능을 추가합니다. AWS Systems Manager Run Command 실행 블록, 사용자 지정 작업 Lambda 실행 블록에 대한 페이로드, 서비스 할당량 동등성 검사, 컴퓨팅 확장 작업에 대한 대상 그룹 상태 대기 기능입니다.AWS Systems Manager Run Command 실행 블록. 장애 조치 중에 관리형 인스턴스 및 VM에서 명령을 실행해야 하는 경우가 많습니다. 이 실행 블록을 사용하면 장애 조치 중에 관리형 인스턴스에서 Run Command 작업을 호출할 수 있으며, 계획 평가는 명령 문서가 유효한 인스턴스를 대상으로 하는지, IAM 권한이 올바르게 구성되었는지 확인합니다.사용자 지정 작업 Lambda 실행 블록에 대한 페이로드. ARC Region switch는 이제 사용자 지정 작업 Lambda 실행 블록에 페이로드를 전달할 수 있도록 하여 복구 계획 전반에 걸쳐 Lambda 함수를 재사용할 수 있습니다.서비스 할당량 검사. 서비스 할당량 제한은 복구 중 일반적인 장애 모드입니다. Region switch는 이제 기본 지역과 대기 지역 간의 할당량 동등성을 확인하고 할당량 제한 증가를 자동으로 제출하여 복구 중 서비스 할당량 부족 위험을 줄입니다.대상 그룹 상태 대기. Amazon ECS 서비스 확장 및 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹 실행 블록은 복구 중에 컴퓨팅 용량을 프로비저닝하는 데 도움이 되지만, 프로비저닝된 용량이 트래픽을 처리할 준비가 되지 않을 수 있습니다. 선택적 대상 그룹 상태 대기 기능은 프로비저닝된 용량이 트래픽을 처리할 준비가 되었는지 확인합니다.시작하려면 AWS Systems Manager Run Command 실행 블록, 사용자 지정 작업 Lambda 실행 블록, 서비스 할당량 검사 및 Amazon ECS 서비스 확장 실행 블록 및 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹 실행 블록에 대한 대상 그룹 상태 대기에 대한 설명서를 참조하십시오.
ARC Region switch adds four new capabilities aws.amazon.com
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AWS License Manager가 이제 AWS Marketplace를 통해 구매한 Ubuntu Pro에 대한 라이선스 유형 변환을 지원합니다.

AWS License Manager가 이제 AWS Marketplace에서 제공되는 Ubuntu Pro로 EC2 Ubuntu LTS(Long Term Support) 인스턴스의 제자리 업그레이드를 지원합니다. 이를 통해 고객은 플릿을 재구축하거나 워크로드를 새 인스턴스 또는 AMI로 마이그레이션하지 않고도 보안 상태를 강화하고 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. Ubuntu Pro 구독을 통해 고객은 최대 10년 동안 보안 패치를 받을 수 있으며, Legacy 애드온을 사용하면 15년까지 연장할 수 있습니다. 이 커버리지는 기본 OS를 넘어 NGINX, PostgreSQL, MongoDB, Redis와 같이 널리 사용되는 오픈 소스 애플리케이션을 포함한 수천 개의 추가 패키지로 확장됩니다. Ubuntu Pro는 또한 Kernel Livepatch를 지원하여 재부팅 없이 중요한 커널 보안 수정 사항을 적용하여 다운타임을 최소화합니다.이번 출시를 통해 AWS Marketplace를 통해 기존 Canonical Ubuntu Pro 구독을 보유한 고객은 변환 워크플로 중에 직접 업그레이드할 수 있습니다. 아직 구독하지 않은 고객은 AWS License Manager 콘솔 내에서 Canonical Ubuntu Pro를 구독할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 AWS License Manager를 사용할 수 있는 모든 상용 리전에서 사용할 수 있습니다.시작하려면 AWS License Manager 콘솔 및 AWS License Manager 사용자 가이드를 방문하십시오.
AWS License Manager now supports license type conversions for Ubuntu Pro purchased through AWS Marketplace aws.amazon.com
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Amazon SageMaker Studio는 소셜 로그인을 통해 새로운 AI/ML 빌더의 시작을 간소화합니다.

Amazon SageMaker Studio가 간소화된 가입 프로세스로 신규 사용자를 맞이합니다. 이제 고객은 Google, GitHub 또는 Apple 계정을 사용하여 완전히 구성된 Studio 환경에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 기존의 AWS 계정 생성, 신용카드 정보 입력 및 복잡한 콘솔 탐색이 필요 없어집니다. 이전에는 신규 사용자가 계정 생성, 신용카드 제공 및 AWS 콘솔 내 수동 구성 등 긴 설정 과정을 거쳐야 했습니다. 최근 개선 사항으로 이미 환경 설정 시간이 단축되었고 직접 액세스를 위한 딥 링크가 추가되었습니다. 새로운 소셜 로그인 옵션은 프로세스를 더욱 간소화하며, 신용카드 없이 AWS 프리 티어를 통해 무료 크레딧을 제공합니다. 사용자는 즉시 모델 미세 조정, 평가 및 배포를 위한 즉시 사용 가능한 환경에 접속합니다. 이메일을 통해 팀원을 초대하여 소셜 자격 증명으로 로그인할 수 있도록 하여 협업을 촉진합니다. 프로젝트는 유료 플랜으로 업그레이드하여 지출 한도를 설정함으로써 무료 크레딧 이상으로 확장할 수 있습니다. 인증된 고객은 할당량 증가를 요청할 필요 없이 기본 GPU 인스턴스 액세스의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 기능은 지원되는 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있으며 Hugging Face 또는 SageMaker Studio 페이지를 통해 액세스할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Studio simplifies getting started for new AI/ML builders with social sign-in aws.amazon.com
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AWS HealthOmics, Nextflow 워크플로우를 위한 리소스 대체 순서 도입

오늘 AWS HealthOmics는 Nextflow 워크플로우의 태스크에 대한 리소스 대체 지시문을 도입하여, CPU 인스턴스로 대체하는 옵션을 포함하여 선호하는 가속기 유형의 순서 목록을 정의할 수 있도록 합니다. 연구원 및 생물정보학자는 이 지시문을 사용하여 가속기 제약으로 인한 실행 진단 및 재제출에 소요되는 시간을 줄이고 프로덕션 워크플로우를 계속 실행할 수 있습니다. AWS HealthOmics는 완전 관리형 생물정보학 워크플로우를 통해 헬스케어 및 생명 과학 고객이 대규모로 과학적 발전을 가속화하도록 돕는 HIPAA 적격 서비스입니다.Nextflow 워크플로우에 대한 리소스 대체 기능을 사용하면 태스크에 선호하는 가속기를 우선적으로 사용할 수 있습니다. 선호하는 가속기를 사용할 수 없는 경우, HealthOmics는 재제출 없이 대체 목록을 통해 지정된 대안으로 자동으로 이동합니다. 각 가속기 프로파일에는 구성 가능한 타임아웃이 있어, HealthOmics가 다음으로 이동하기 전에 해당 가속기를 검색하는 시간을 제어할 수 있습니다. 더 짧은 타임아웃은 대체 순서를 빠르게 이동하는 데 도움이 되며, 더 긴 타임아웃은 선호하는 가속기를 예약할 가능성을 높입니다. 또한 최종 대체로 CPU 프로파일을 포함하여 태스크가 인스턴스를 예약할 가능성을 높일 수 있습니다.이제 모든 AWS HealthOmics 리전에서 Nextflow 워크플로우에 대한 리소스 대체 기능을 사용할 수 있습니다: 미국 동부(북부 버지니아, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(프랑크푸르트, 아일랜드, 런던), 이스라엘(텔아비브), 아시아 태평양(서울, 싱가포르, 도쿄). 자세한 내용은 고급 리소스 구성 및 Nextflow 특정 문서에서 확인할 수 있습니다.
AWS HealthOmics introduces resource fallback order for Nextflow workflows aws.amazon.com
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AWS에서 노드 부트스트래핑을 위한 블록체인 스냅샷 발표

이더리움 또는 솔라나 블록체인 노드 운영자를 위해 AWS는 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)에 사전 동기화된 공개 블록체인 노드 체인 데이터를 게시하는 이니셔티브인 AWS의 블록체인 스냅샷을 발표합니다. 이를 통해 네트워크에서 피어 투 피어 동기화하는 대신 스냅샷에서 노드를 부트스트랩할 수 있습니다. 이러한 스냅샷은 AWS 인프라 내 Amazon S3에 호스팅되어 AWS에서 노드를 실행하는 고객이 지연 시간 감소 및 최적화된 데이터 전송의 이점을 누릴 수 있도록 합니다. AWS의 블록체인 스냅샷은 각 네트워크의 권한 있는 스냅샷을 여러 코어에 걸쳐 병렬 추출에 최적화된 형식으로 다시 게시하여 설정 시간을 단축하며, Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud) 인스턴스에서 사용할 수 있습니다.스냅샷은 이더리움과 솔라나를 포함하며 무료로 제공되고, 업스트림 공급자와 동일한 빈도로 새로 고쳐집니다. RPC(원격 프로시저 호출) 플릿에 용량을 추가하거나, 실패한 노드를 복구하거나, 손상된 데이터베이스를 다시 동기화하는 데 사용할 수 있습니다.AWS의 블록체인 스냅샷은 다음 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다: 미국 동부(버지니아 북부), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(도쿄). 액세스하려면 동일한 리전에 있는 Amazon EC2 인스턴스와 Amazon S3 게이트웨이 VPC 엔드포인트가 필요합니다.시작하려면 AWS의 블록체인 스냅샷 설명서를 방문하여 설정 지침에 액세스하고 최신 스냅샷을 다운로드하십시오.
Announcing Blockchain Snapshots on AWS for node bootstrapping aws.amazon.com
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AWS Transfer Family가 SFTP 서버 호스트 키에 대한 AWS Secrets Manager 스토리지를 지원합니다.

AWS Transfer Family는 이제 자체 AWS 계정의 AWS Secrets Manager에 SFTP 서버 호스트 키를 저장할 수 있습니다. 이를 통해 서버 ID에 대한 제어력을 높이고 서버 마이그레이션 및 장애 조치를 간소화할 수 있습니다.이전에는 Transfer Family가 서비스 내에 호스트 키를 저장했기 때문에 관련 개인 키 자료를 검색할 수 없었습니다. 이번 출시를 통해 서버를 생성하거나 호스트 키를 가져올 때 스토리지 유형으로 Secrets Manager를 선택할 수 있습니다. 그런 다음 개인 키 자료를 검색하고 서버 및 AWS 리전 전반에 걸쳐 동일한 호스트 키를 재사용할 수 있습니다. 예를 들어, 장애 조치를 위한 대기 서버 또는 마이그레이션 중 대체 서버에서 클라이언트가 새 호스트 키를 신뢰할 필요 없이 사용할 수 있습니다. AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 통해 저장된 키를 검색할 수 있는 사용자를 제어할 수 있습니다. 기존 호스트 키를 Secrets Manager로 마이그레이션할 수도 있으며, 추가 단계가 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Transfer Family 사용 설명서를 참조하십시오.이 기능은 AWS Transfer Family를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Transfer Family 사용 설명서의 "AWS Secrets Manager에 SFTP 서버 호스트 키 저장"을 참조하십시오. 시작하려면 AWS Transfer Family 콘솔로 이동하십시오.
AWS Transfer Family now supports AWS Secrets Manager storage for SFTP server host keys aws.amazon.com
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AWS Backup이 이제 아시아 태평양 (뉴질랜드) 리전에서 Amazon FSx 파일 시스템을 지원합니다.

AWS Backup이 이제 아시아 태평양 (뉴질랜드) 리전에서 Amazon FSx for Lustre, Amazon FSx for NetApp ONTAP, Amazon FSx for OpenZFS, Amazon FSx for Windows File Server를 지원합니다.이번 출시를 통해 AWS Backup을 사용하여 아시아 태평양 (뉴질랜드) 리전에서 다른 지원되는 AWS 리소스와 함께 Amazon FSx 파일 시스템의 데이터 보호를 중앙에서 자동화하고 관리할 수 있습니다. 백업을 예약하고 보존 규칙을 적용하는 정책 기반 백업 계획을 생성하고, 암호화된 볼트에 백업을 저장하며, 필요할 때 파일 시스템을 복원할 수 있습니다. 이를 통해 단일 중앙 집중식 서비스에서 비즈니스 연속성, 재해 복구 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.시작하려면 AWS Backup 콘솔, AWS Command Line Interface (CLI) 또는 AWS SDK를 방문하십시오. 지원되는 리전 및 기능의 전체 목록은 AWS Backup 설명서를 방문하십시오. AWS Backup에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지 및 가격 페이지를 방문하십시오.
AWS Backup now supports Amazon FSx file systems in the Asia Pacific (New Zealand) Region aws.amazon.com
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AWS Transfer Family 콘솔은 웹 앱을 위한 SVG 로고와 ICO 파비콘을 지원합니다.

AWS Transfer Family 콘솔이 이제 웹 앱의 로고에 SVG 파일을, 파비콘에 ICO 파일을 지원하며, 업로드 제한이 2MB로 증가했습니다. 이를 통해 웹 앱을 사용자 정의할 때 기존 브랜딩 자산을 더 유연하게 사용할 수 있습니다.이전에는 콘솔에서 JPG 및 PNG 파일만 허용했으며 로고 업로드 제한은 50KB, 파비콘 업로드 제한은 20KB였습니다. 콘솔은 이미지를 자동으로 크기 조정하고 저장하기 전에 JPG 또는 PNG로 변환합니다. 기존 API 업로드 제한 및 형식 요구 사항은 변경되지 않았습니다.이러한 기능은 Transfer Family 웹 앱이 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Transfer Family 웹 앱 튜토리얼을 참조하십시오.
AWS Transfer Family console supports SVG logos and ICO favicons for web apps aws.amazon.com
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Amazon RDS 프록시가 이제 SQL Server 2022를 지원합니다

Amazon Relational Database Service(RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시인 Amazon RDS Proxy가 이제 Amazon RDS for SQL Server 인스턴스에서 주요 버전 2022를 지원합니다.Amazon RDS Proxy는 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 위치하여 설정된 데이터베이스 연결을 풀링하고 공유함으로써 데이터베이스 효율성과 애플리케이션 확장성을 향상시킵니다. Amazon RDS for SQL Server Multi-AZ 데이터베이스의 경우, RDS Proxy는 장애 발생 시 자동으로 대기 데이터베이스 인스턴스에 연결하고 애플리케이션 연결을 유지하며, 장애 조치 시간을 최대 83%까지 단축하는 데 도움을 줍니다. RDS Proxy는 SQL Server에 대한 표준 IAM 인증을 지원하며, 여기서 애플리케이션은 AWS Identity and Access Management(IAM)를 사용하여 프록시에 인증하고 RDS Proxy는 AWS Secrets Manager에 저장된 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 연결을 관리합니다.Amazon RDS 콘솔에서 몇 가지 단계를 거쳐 SQL Server 2022 데이터베이스에 Amazon RDS Proxy를 활성화한 후, 애플리케이션을 RDS Proxy 엔드포인트로 지정하여 연결할 수 있습니다. 시작하려면 문서를 참조하십시오.
Amazon RDS Proxy now supports SQL Server 2022 aws.amazon.com
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Amazon S3가 이제 Vercel Marketplace와 v0 by Vercel에서 제공됩니다.

Amazon S3, S3 Tables 및 S3 Vectors를 포함하여 Vercel Marketplace와 v0 by Vercel에서 사용할 수 있게 되었습니다. 개발자는 개발 환경을 벗어나지 않고 몇 초 안에 S3 리소스를 생성하고 연결할 수 있으며, Vercel의 간소화된 프로비저닝 워크플로우를 통해 S3의 내구성, 확장성 및 성능을 활용할 수 있습니다.수백만 명의 고객이 웹 및 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 저비용, 고성능 스토리지로 S3를 사용하고 있지만, 지금까지 Vercel에서 S3를 프로비저닝하려면 AWS Management Console로 이동해야 했습니다. 이제 S3는 Vercel 개발 환경에 직접 통합되어 리소스 프로비저닝 및 연결 구성을 자동으로 처리합니다. 거의 모든 사용 사례에 대한 S3 범용 버킷, 분석 워크로드에 최적화된 완전 관리형 Apache Iceberg 테이블을 위한 S3 Tables, 또는 벡터를 대규모로 기본 저장하고 쿼리하기 위한 S3 Vectors 중에서 선택할 수 있습니다.Vercel을 통해 생성된 새로운 AWS 계정에는 6개월 동안 유효한 100달러의 크레딧이 포함되어 있으며, Amazon S3, Amazon OpenSearch Serverless 및 AWS Database 서비스 전반에 걸쳐 사용할 수 있습니다. 기존 AWS 고객은 자신의 계정을 연결하여 Vercel 프로젝트에서 S3를 사용할 수 있습니다.Vercel의 Amazon S3는 현재 Vercel을 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 AWS News Blog를 읽거나, Vercel Marketplace의 AWS를 방문하거나, v0 by Vercel을 실행하십시오.
Amazon S3 is now available on the Vercel Marketplace and v0 by Vercel aws.amazon.com
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AWS Security Hub가 이제 우선순위 지정을 위한 리소스 중요도를 지원합니다.

오늘 AWS Security Hub는 노출 우선순위에 리소스 중요도를 추가하여, 중앙 보안 팀이 비즈니스에 가장 중요한 리소스를 위협하는 노출에 집중할 수 있도록 지원합니다.자동화 규칙을 사용하여 중요도를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 계정의 모든 컴퓨팅 리소스를 '매우 높음'으로 표시할 수 있습니다. 이 규칙은 이미 인벤토리에 있는 리소스와 Security Hub가 새로 발견하는 리소스 모두에 적용됩니다. Security Hub는 구성 없이 리소스 태그 및 리소스 이름에서 중요도를 추론하며, 어떤 소스가 값을 결정했는지 기록합니다. 중요도는 정렬, 필터링 및 그룹화를 위한 리소스 페이지의 열과 노출 결과의 영향 평가 탭에 표시됩니다. 리소스 중요도는 Security Hub Essentials에 추가 비용 없이 포함되며 모든 고객에게 항상 활성화되어 있습니다.리소스 중요도는 Security Hub Essentials에 추가 비용 없이 포함되며 새로운 활성화가 필요하지 않습니다. 자세한 내용은 AWS Security Hub 사용 설명서 및 AWS Security Hub 제품 페이지를 참조하십시오. Security Hub를 사용할 수 있는 AWS 리전 목록은 AWS 리전 표를 참조하십시오.
AWS Security Hub now supports resource criticality for prioritization aws.amazon.com
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Amazon ECS가 LiveTaskCount를 추가하고 RunningTaskCount 메트릭에 대한 요금을 제거합니다.

오늘 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)는 모든 고객에게 추가 비용 없이 제공되는 새로운 ECS 서비스 지표인 LiveTaskCount를 발표합니다. 또한, Amazon CloudWatch Container Insights의 기존 RunningTaskCount 지표는 더 이상 요금이 부과되지 않습니다.LiveTaskCount는 모든 원하는 상태(ACTIVATING, RUNNING, DEACTIVATING)에서 적극적으로 실행 중인 ECS 작업 수를 보고하며, 축소 이벤트 중 연결 드레인과 같이 중지 상태로 전환되는 동안에도 계속 실행 중인 작업이 포함됩니다. 이러한 포괄적인 상태 적용 범위는 LiveTaskCount를 자동 확장 정책 및 용량 계획에 적합하게 만들어, 활성 상태이며 지표를 생성하는 작업에 대한 완전한 보기가 필요한 경우에 유용합니다. 이는 ECS 서비스 사용량 지표의 일부로 무료로 제공되며 CloudWatch Container Insights를 선택할 필요가 없습니다. 기존 CloudWatch Container Insights RunningTaskCount 지표는 현재 및 원하는 상태가 모두 RUNNING인 작업을 추적하며, 이에 의존하는 고객에게는 계속해서 상태 및 안정성 신호 역할을 합니다. 오늘 업데이트를 통해 RunningTaskCount는 모든 CloudWatch Container Insights 사용자에게 추가 비용 없이 제공됩니다.이러한 업데이트는 Amazon ECS를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 별도의 조치가 필요하지 않으며, RunningTaskCount에 대한 가격 변경은 2026년 10월 1일부터 적용되며 자동으로 적용됩니다. 자세한 내용은 ECS CloudWatch 지표 및 ECS Container Insights 지표를 참조하십시오. 가격 예시는 Amazon CloudWatch 가격을 참조하십시오.
Amazon ECS adds LiveTaskCount and removes the charge for RunningTaskCount metric aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

AWS Lambda durable functions는 durable operation 및 checkpoint payload 제한을 늘립니다.

오늘부터 AWS Lambda durable functions는 실행당 최대 durable 작업 수를 3,000개에서 30,000개로, 최대 체크포인트 페이로드 크기를 256KB에서 1MB로 증가시킵니다. 더 높은 작업 제한을 통해 반복 루프 확장, 더 긴 시간 동안 폴링, 단계 실패 시 실행되는 더 복잡한 롤백 경로 구축을 포함하여 단일 실행에서 더 많은 작업을 안전하게 수행할 수 있습니다. 1MB의 체크포인트 페이로드는 비동기 Lambda 호출의 최대 페이로드 크기 및 Amazon SQS, Amazon EventBridge와 같은 통합 서비스와 일치하므로 워크플로는 이러한 소스 중 하나에서 전체 이벤트를 단일 작업으로 유지할 수 있습니다.AWS Lambda durable functions는 최대 1년까지 실행되는 복원력 있는 다단계 애플리케이션 및 AI 워크플로를 구축하는 데 도움이 되며, 내장된 체크포인팅, 자동 재시도 및 컴퓨팅 비용 없이 실행을 일시 중지하는 대기 기능을 제공합니다. 모든 durable 작업은 각 단계 시도, wait-for-condition 폴링, 병렬 또는 map 작업의 각 분기를 포함하여 실행당 제한에 포함됩니다. 30,000개의 작업을 통해 단일 실행은 복잡한 다단계 워크플로를 조정하고, 수천 개의 항목을 반복하거나, 체크포인트 제한을 초과하지 않고 몇 주 동안 외부 시스템을 폴링할 수 있는 더 많은 공간을 확보합니다.Agentic 애플리케이션은 수천 개의 모델 및 도구 호출을 추론할 수 있으며, 1MB 체크포인트를 통해 외부 스토리지에 쓰는 대신 대화 기록, 모델 응답 및 도구 출력을 체크포인트에 직접 더 크게 유지할 수 있습니다. 1MB보다 큰 상태의 경우 JavaScript 및 Python SDK에는 페이로드를 Amazon EFS 또는 Amazon S3 Files 마운트에 쓰고 포인터를 체크포인트하는 FileSystem serializer가 포함되어 있습니다.새로운 제한은 AWS Lambda durable functions를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에 적용됩니다. 이러한 서비스 제한에 대해 자세히 알아보려면 AWS Lambda 개발자 가이드를 참조하십시오.
AWS Lambda durable functions increases durable operation and checkpoint payload limits aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

AWS Agent Registry가 이제 레지스트리 레코드에 대한 사용자 지정 메타데이터를 지원합니다.

AWS Agent Registry는 조직 내 에이전트, MCP 서버, 에이전트 스킬, 게이트웨이 및 사용자 지정 리소스에 대한 중앙 집중식의 관리형 카탈로그입니다. 조직이 이러한 리소스를 수백 개로 확장함에 따라 이름과 설명만으로는 효과적인 거버넌스와 검색에 충분하지 않습니다. 사용자 지정 메타데이터를 사용하면 조직 자체의 구조화된 필드로 각 레지스트리 레코드를 확장할 수 있으므로 사람과 자동화된 시스템 모두 리소스를 일관되게 찾고 관리할 수 있습니다.사용자 지정 메타데이터를 사용하면 게시자는 팀 소유권, 데이터 분류 또는 검토 상태와 같은 필드를 각 레지스트리 레코드에 직접 기록할 수 있습니다. 일반 속성에 대해 레지스트리당 스키마를 한 번 정의한 다음 에이전트 레코드의 모델 패밀리와 같은 유형별 필드로 확장합니다. 각 필드는 자유 텍스트, URL, 부울 또는 허용된 값 목록에서 선택을 지원하며, 레지스트리는 모든 레코드 생성 또는 업데이트 시 필수 필드와 값을 검증합니다. 그런 다음 AWS Management Console, AWS CLI, AWS SDK 또는 레지스트리의 MCP 엔드포인트에서 사용자 지정 메타데이터 필터로 검색 결과를 필터링할 수 있습니다.사용자 지정 메타데이터는 AWS Agent Registry를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다: 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(아일랜드).자세히 알아보려면 AWS Agent Registry 설명서를 방문하십시오. 자세한 설정 지침은 사용자 지정 메타데이터 스키마 정의 및 레코드에 사용자 지정 메타데이터 값 설정 을 참조하십시오.
AWS Agent Registry now supports custom metadata for registry records aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

Amazon DCV, RHEL 10 지원 및 신규 클라이언트를 포함한 버전 2026.0 출시

Amazon DCV 2026.0이 출시되어 원격 디스플레이 프로토콜 기능을 강화했습니다. 이 새 버전은 RHEL 10, Rocky Linux 10, CentOS 10 및 Ubuntu 26.04에 대한 지원을 도입합니다. 완전히 새로운 macOS 클라이언트가 출시되었으며, 업데이트된 Windows 및 Linux 클라이언트도 함께 제공됩니다. 이번 업데이트는 Linux 호스트 및 세션에서 최신 Wayland 디스플레이 서버에 대한 지원을 제공합니다. 사용자는 이제 URL 리디렉션을 통해 원격 세션 링크를 로컬 브라우저에서 열 수 있습니다. Windows의 프린터 설정 리디렉션도 포함되어 클라이언트 측 프린터 설정에 액세스할 수 있습니다. H.264 프레임 슬라이스 지원 및 멀티스레드 디코딩과 같은 상당한 성능 개선이 구현되었습니다. 이러한 최적화는 Linux 및 macOS 클라이언트의 지연 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다. 또한 Amazon EC2 인스턴스에서 최신 macOS 서버 버전에 대한 지원이 추가되었습니다. 이러한 발전은 Amazon DCV를 더욱 다양하고 효율적인 보안 원격 액세스 도구로 만듭니다.
Amazon DCV releases version 2026.0 with RHEL 10 support and new clients aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

AWS Deadline Cloud는 이제 사용자가 Deadline Cloud 모니터에서 액세스 가능한 리소스를 찾도록 돕습니다.

AWS Deadline Cloud는 이제 전체 팜이 아닌 특정 큐, 플릿 또는 작업에 액세스할 수 있는 사용자가 Deadline Cloud 모니터에서 직접 액세스할 수 있는 리소스를 찾을 수 있도록 합니다. Deadline Cloud는 시각 효과, 애니메이션, 제품 디자인, 시뮬레이션 및 게임을 위한 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 실행하는 데 도움이 되는 완전 관리형 서비스입니다.이전에는 하나의 큐에만 액세스할 수 있는 사용자는 작업에 액세스하기 전에 관리자로부터 팜 ID를 받아야 했습니다. 이번 출시를 통해 Deadline Cloud 모니터는 사용자에게 액세스할 수 있는 큐, 해당 큐에 액세스하는 데 필요한 부모 ID 및 액세스 수준을 표시하며, 직접 권한과 그룹 상속 권한을 모두 포함합니다. 이제 팀은 추가 조정 없이 서로 다른 권한 수준에 걸쳐 단일 모니터 진입점(URL)을 공유할 수 있습니다.리소스 검색은 Deadline Cloud를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Deadline Cloud 사용자 가이드를 참조하십시오.
AWS Deadline Cloud now helps users find their accessible resources in the Deadline Cloud monitor aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

Amazon Location Service, Places, Routes 및 Maps API를 특징으로 하는 대화형 API 플레이그라운드를 출시합니다.

Amazon Location Service가 이제 개발자가 코드를 작성하지 않고도 Places, Routes, Maps API를 시각적으로 탐색하고 테스트할 수 있는 완전한 대화형 API Playground를 제공합니다. 이번 릴리스를 통해 모든 14개의 Amazon Location Service Places, Maps 및 Routes API를 대화형 API Playground에서 사용할 수 있게 되었으며, 개발자는 실제 API 호출을 수행하고, 대화형 지도에서 렌더링된 결과를 확인하고, 매개변수를 조정하고, 바로 사용할 수 있는 요청 스니펫을 애플리케이션에 복사할 수 있습니다.API Playground는 Amazon Location Service의 Places, Routes, Maps API를 포함합니다. 검색 및 지오코딩(Geocode, ReverseGeocode, Autocomplete, Suggest, SearchText, SearchNearby, GetPlace), 경로 계획 및 최적화(CalculateRoutes, CalculateRouteMatrix, CalculateIsolines, OptimizeWaypoints, SnapToRoads), 매핑(Dynamic Map, GetStaticMap)입니다. 고객은 SDK 설정이나 테스트 스크립트 없이 배송 주소 유효성 검사, 트럭 안전 다중 정류 경로 계획, 운전 시간 서비스 영역 시각화 또는 앱에 지도 임베딩을 시뮬레이션할 수 있습니다.API Playground는 다음 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다: US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Malaysia), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), Europe (Spain), Europe (Stockholm), South America (São Paulo).시작하려면 AWS 콘솔에서 Amazon Location Service API Playground를 방문하거나 개발자 가이드에서 자세히 알아보십시오.
Amazon Location Service launches an interactive API Playground featuring Places, Routes and Maps APIs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

Agent Toolkit for AWS의 AWS AI/ML 스킬로 코딩 에이전트에 SageMaker AI 전문 지식을 깊이 통합하세요.

AWS AI/ML 스킬은 이제 Agent Toolkit for AWS의 핵심 기능으로, 코딩 에이전트의 기능을 향상시킵니다. 이 새로운 스킬을 통해 에이전트는 모델 선택, 학습, 최적화 및 배포를 포함한 Amazon SageMaker에서의 전체 머신러닝 라이프사이클을 관리할 수 있습니다. 이는 EC2 및 Bedrock과 같은 다른 AWS 서비스와 원활하게 통합됩니다. Agent Toolkit은 유일하게 지원되는 통합 지점으로, 간소화된 설치 프로세스를 통해 이전 AWS Labs 스킬 및 플러그인을 대체합니다. AI/ML 스킬은 SageMaker Studio JupyterLab에 사전 설치되어 즉시 사용할 수 있습니다. 확장된 기능에는 지연 시간 및 비용을 위한 추론 최적화, 모델 사용자 지정을 위한 안내된 미세 조정, 기존 및 생성 AI 모두를 위한 서버풀 학습이 포함됩니다. 또한 실험 추적 및 모델 라이프사이클 관리를 위한 MLflow와 JumpStart 모델 배포 및 추천을 지원합니다. 데이터 준비 및 ETL을 위한 처리 작업도 관리됩니다. AWS AI/ML 스킬은 무료로 사용할 수 있으며, 사용자는 에이전트가 소비하는 AWS 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 사용자는 GitHub에서 스킬을 설치하거나 SageMaker Studio 내에서 직접 액세스할 수 있습니다. SageMaker AI 워크플로와 코딩 도우미를 통합하는 방법에 대한 자세한 내용은 공식 Amazon SageMaker AI 설명서에서 확인할 수 있습니다.
Bring deep SageMaker AI expertise to your coding agent with the AWS AI/ML skill in the Agent Toolkit for AWS aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

AWS DataSync Enhanced mode가 이제 FSx for OpenZFS, NFS 4.2 및 오브젝트 메타데이터 컨트롤을 지원합니다.

AWS DataSync 향상된 모드가 이제 Amazon FSx for OpenZFS를 소스 또는 대상 위치로 지원하며, 온프레미스 NFS 서버 및 FSx for OpenZFS 파일 시스템에 대한 NFS 버전 4.2, 그리고 객체 스토리지 전송을 위한 새로운 ObjectMetadata 옵션을 지원합니다. 이전에는 FSx for OpenZFS로 또는 FSx for OpenZFS에서 데이터를 전송하는 고객은 기본 모드로 제한되었습니다.NFS 4.2를 사용하면 최신 버전의 NFS 서버에서 데이터를 전송할 때 이전 프로토콜 버전으로 재구성할 필요가 없습니다. ObjectMetadata 옵션을 사용하면 객체의 사용자 메타데이터가 대상으로 복사되는지 여부를 제어할 수 있으며, 이는 대상 메타데이터가 그대로 유지되어야 하는 경우(예: AWS Storage Gateway에서 제공하는 버킷) 또는 소스 메타데이터 키가 대상과 호환되지 않는 경우(예: Azure Blob Storage)에 도움이 됩니다. 기존 작업은 영향을 받지 않으며 예정대로 계속 실행됩니다.이러한 기능은 AWS DataSync 향상된 모드가 지원되는 모든 AWS 리전에서 향상된 모드 작업에 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS DataSync 설명서를 참조하십시오.
AWS DataSync Enhanced mode now supports FSx for OpenZFS, NFS 4.2, and object metadata controls aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

Amazon Route 53이 이제 프리미엄 도메인에 대한 등록, 이전 및 갱신을 지원합니다.

Amazon Route 53 Domains가 이제 프리미엄 도메인 이름을 지원합니다. 고객은 이제 Route 53을 통해 레지스트리 프리미엄 이름을 직접 검색, 등록, 이전, 갱신 및 복원할 수 있습니다.대부분의 도메인 레지스트리는 짧거나, 기억하기 쉽거나, 수요가 많은 "프리미엄" 도메인 이름을 따로 지정해 둡니다. 이전에는 Route 53 Domains가 이러한 프리미엄 이름을 지원하지 않아, 이를 원하는 고객은 다른 등록 기관을 통해 등록 및 관리해야 했으며, 이로 인해 포트폴리오가 여러 공급업체에 분산되었습니다. 이번 출시를 통해 고객은 이제 Route 53 Domains에서 직접 프리미엄 도메인을 발견하고 획득할 수 있으며, 다른 등록 기관에 있는 기존 프리미엄 도메인을 통합하고, 단일 통합 환경을 통해 프리미엄 및 표준 도메인을 함께 관리할 수 있습니다. 프리미엄 도메인을 찾고 등록하는 과정은 표준 도메인과 동일하게 작동합니다. 프리미엄 도메인은 도메인 검색 및 사용 가능 결과에 자동으로 표시되며, 가격이 미리 표시되므로 고객은 확정하기 전에 비용을 알 수 있습니다.Amazon Route 53 Domains에 대해 자세히 알아보고 프리미엄 도메인 등록을 시작하려면 Amazon Route 53 Domains 페이지를 방문하십시오. 지원되는 최상위 도메인(TLD)의 전체 목록은 Route 53 TLD 목록을 참조하십시오.
Amazon Route 53 now supports registrations, transfers, and renewals for Premium Domains aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

Amazon RDS가 Microsoft SQL Server의 최신 CU를 지원합니다.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server가 Microsoft SQL Server의 최신 누적 업데이트(CU)를 지원합니다. 이번 릴리스에는 Microsoft SQL Server 2025 CU8 KB5104822 (RDS 버전 17.00.4075.5.v1)에 대한 지원이 포함됩니다.이러한 업데이트에 포함된 개선 사항 및 수정 사항에 대한 자세한 내용은 Microsoft 설명서 KB5104822를 참조하십시오. Amazon RDS Management Console 또는 AWS SDK 또는 CLI를 사용하여 이러한 업데이트를 적용하기 위해 Amazon RDS for SQL Server 인스턴스를 업그레이드하는 것이 좋습니다. 데이터베이스 인스턴스 업그레이드에 대한 자세한 내용은 Amazon RDS SQL Server 사용자 가이드에서 RDS Microsoft SQL Server DB 엔진 업그레이드를 참조하십시오.
Amazon RDS now supports the latest CU for Microsoft SQL Server aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 13일

Amazon CloudFront가 이제 AWS Lambda Web Functions를 오리진으로 지원합니다.

오늘부터 CloudFront의 글로벌 엣지 네트워크를 통해 AWS Lambda Web Functions 기반으로 구축된 웹 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.Lambda Web Function 앞에 CloudFront를 배치하면 엣지에서 TLS 종료를 통해 지연 시간을 줄이고 연결 속도를 높이며, 캐싱을 통해 성능을 향상시키고, 관리형 TLS 인증서로 사용자 지정 도메인을 사용할 수 있습니다. 애플리케이션 코드 변경은 필요하지 않습니다. CloudFront Origin Access Control(OAC)은 Lambda Web Function을 CloudFront를 통해서만 접근 가능하도록 제한하여, 보안 보호를 우회하는 의도하지 않은 요청이 오리진에 도달하지 않도록 합니다. OAC가 적용되면 CloudFront의 엣지 네트워크는 Lambda Web Function을 네트워크 계층 DDoS 공격으로부터 보호하며, 추가적인 애플리케이션 계층 보안을 위해 AWS WAF를 연결할 수 있습니다. 자체 사용자 인증을 수행하는 애플리케이션의 경우, OAC는 원본 자격 증명이 변경되지 않고 애플리케이션에 도달하도록 보장하여 기존 로그인 흐름이 계속 작동하도록 합니다.AWS Lambda Web Functions에 대한 CloudFront 지원은 CloudFront 중국 지역을 제외한 전 세계에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 CloudFront 콘솔, SDK, CLI 또는 CloudFormation을 사용하여 Lambda Web Function을 CloudFront 오리진으로 구성하십시오. 자세한 내용은 CloudFront 개발자 가이드를 참조하십시오. 이 기능과 관련된 추가 요금은 없습니다.
Amazon CloudFront now supports AWS Lambda Web Functions as an origin aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Amazon EC2 G7 인스턴스, 유럽(프랑크푸르트) 및 유럽(스톡홀름) 리전에서 사용 가능

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU를 탑재한 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G7 인스턴스가 현재 유럽(프랑크푸르트)과 유럽(스톡홀름) 지역에서 이용 가능합니다. G7 인스턴스는 G6 인스턴스에 비해 최대 4.6배의 AI 추론 성능과 최대 2.1의 그래픽 성능을 제공합니다. 또한 GPU 가속 데이터 분석 작업 부하에서 더 빠른 성능을 제공합니다. 고객은 언어 번역, 비디오 및 이미지 분석, 음성 인식 및 추천 시스템 배포를 위해 G7 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 또한 실시간 시네마틱 품질의 그래픽 생성 및 렌더링과 게임 스트리밍 같은 그래픽 작업 속도를 가속화합니다. 또한 G7 인스턴스는 비디오 트랜스코딩, 공간 컴퓨팅, 데이터 분석 작업을 지원합니다. G7 인스턴스는 최대 8개의 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU와 GPU당 32GB 메모리, 맞춤형 Intel Xeon 6 프로세서를 탑재합니다. 최대 192개의 가상 CPU(vCPUs)와 최대 700Gbps의 Elastic Fabric Adapter(EFA) 네트워크 대역폭을 지원합니다. 또한 최대 768GiB의 시스템 메모리와 최대 7.6TB의 로컬 NVMe SSD 저장 공간을 지원합니다. Amazon EC2용 G7 인스턴스는 다음 AWS 지역에서 사용할 수 있습니다: US 서부(오리건), US 동부(노스버지니아, 오하이오), 유럽(스페인, 프랑크푸르트, 스톡홀름). G7 인스턴스는 주문형 인스턴스, 현물 인스턴스, 또는 절약 플랜의 일부로 구매할 수 있습니다. 시작하려면 AWS 관리 콘솔, AWS 명령줄 인터페이스(CLI), AWS SDK를 방문하세요. 자세한 내용은 G7 인스턴스 페이지를 방문하세요.
Amazon EC2 G7 instances now available in Europe (Frankfurt) and Europe (Stockholm) Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Amazon Connect Customer는 연락 후 작업에 대한 단계별 가이드를 미리 채웁니다.

Amazon Connect Customer는 이제 예약 식별자, 클레임 번호, 대화 요약과 같은 고객 대화에서 추출된 정보를 사용하여 상담원이 통화 후 완료하는 단계별 가이드를 채울 수 있습니다. 관리자는 각 양식 필드를 채울 정보를 설정할 수 있습니다. 상담원은 각 필드에 수동으로 입력하는 대신 검토하고 제출할 수 있어 통화 후 작업 시간을 절약하고 데이터 정확성을 향상시킬 수 있습니다.컨택 센터 상담원은 각 통화 후 단계별 가이드에 자주 사용되는 정보를 입력하는 데 시간을 할애합니다. 예를 들어, 보험 상담원이 클레임 통화를 마친 후 고객의 보험 증권 번호, 통화 요약 및 처리 코드를 기록할 수 있습니다. 이제 관리자는 대화에서 추출할 정보와 가이드에서 자동으로 채울 필드에 대한 규칙을 정의할 수 있습니다. 그런 다음 상담원은 정보를 확인하고 필요한 수정을 한 후 가이드를 제출하여 통화 후 작업을 단축하고 데이터 입력 오류를 줄일 수 있습니다.다음 AWS 리전에서 정보 추출 기능이 있는 단계별 가이드를 사용할 수 있습니다. US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Canada (Central), Europe (Frankfurt), Europe (London). 통화 요약은 Africa (Cape Town)에서도 사용할 수 있습니다.자세히 알아보고 시작하려면 Amazon Connect Customer 관리자 가이드의 단계별 가이드를 참조하십시오.
Amazon Connect Customer now prefills step-by-step guides for after contact work aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

AWS Lambda가 Lambda 웹 함수를 발표하다

AWS Lambda가 HTTP 요청을 직접 처리하도록 설계된 새로운 서버리스 컴퓨팅 서비스인 Lambda Web Functions를 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 어댑터 없이도 Express 또는 Hono와 같은 익숙한 웹 프레임워크를 사용할 수 있습니다. Lambda Web Functions는 AI 추론, 서버 측 렌더링 애플리케이션, 스트리밍 API 및 마이크로서비스와 같은 워크로드에 적합합니다. 요금은 활성 CPU 시간 및 메모리 사용량을 기준으로 하며, 유휴 기간에 대한 요금은 부과되지 않습니다. 기존 Lambda 함수는 이제 Lambda Event Functions로 이름이 변경되었으며, 사용자에게는 변경 사항이 없습니다. 이 기능은 익숙한 프로그래밍 모델과 낮은 지연 시간, 활성 사용량 기반 결제를 통한 로컬 개발을 가능하게 하여 AI 기반 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 현재 Lambda Web Functions는 Node.js 런타임을 지원하며, 여러 요청을 처리하는 따뜻한 실행 환경 덕분에 콜드 스타트가 크게 감소했습니다. 네이티브 HTTP 스트리밍을 통해 클라이언트에 점진적인 결과 전달이 가능합니다. 구성은 다양한 AWS 도구 및 SDK를 통해 수행할 수 있습니다. 다중 리전 라우팅 및 VPC 연결도 지원됩니다. Lambda Web Functions는 일부 AWS 리전에서 사용할 수 있으며, 자세한 내용은 개발자 가이드 및 요금 페이지에서 확인할 수 있습니다.
AWS Lambda announces Lambda Web Functions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Amazon Bedrock AgentCore의 단기 메모리에 대한 사용량 기반 가격 책정 발표

Amazon Bedrock AgentCore 메모리가 이제 이벤트당 고정 요금제 대신 에이전트가 수집, 검색 및 저장하는 데이터를 기반으로 단기 메모리(STM)에 대한 요금을 부과합니다. AgentCore 메모리는 단기 메모리를 통해 세션 내 컨텍스트를 제공하고 장기 메모리를 통해 세션 간 지속적인 지식을 제공합니다. 사용량 기반 요금제를 통해 빈번하고 작은 이벤트를 작성하는 에이전트를 구축하는 개발자는 사용한 만큼 비례하여 비용을 지불합니다.STM은 수집 $1.00/GB, 검색 $0.20/GB, 저장 $0.10/GB-월의 세 가지 차원에서 요금이 부과됩니다. 수집 및 검색은 12KB 최소 및 64KB 최대 청구 가능 크기로 이벤트당 청구되며, 저장은 각 이벤트의 실제 크기로 청구됩니다. 대부분의 워크로드는 비용이 절감되며, 소규모 페이로드 사용 사례에서 가장 큰 폭의 절감을 볼 수 있습니다. 메모리 리소스에 더 짧은 수명 시간(TTL)을 설정하여 저장 비용을 관리할 수 있습니다. 장기 메모리 요금은 변경되지 않았습니다.AgentCore 메모리 단기 메모리에 대한 사용량 기반 요금제는 AgentCore 메모리가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon Bedrock AgentCore 요금 페이지를 방문하십시오.
Announcing consumption-based pricing for short-term memory in Amazon Bedrock AgentCore aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

AWS Transfer Family는 공개 SFTP 서버에 대한 사용자 지정 포트를 지원합니다.

AWS Transfer Family에서 이제 퍼블릭 SFTP 서버에 사용자 지정 포트를 구성하고 각 포트에 대한 통신 모드를 선택할 수 있습니다. 단일 서버에서 다른 포트를 요구하거나 SFTP 연결을 다르게 시작하는 클라이언트를 지원할 수 있습니다.이전에는 퍼블릭 SFTP 서버가 포트 22에서만 연결을 수락하고 서버 우선 통신을 사용했습니다. 이번 출시를 통해 최대 세 개의 포트(22 또는 2000부터 65535까지의 모든 포트)를 구성할 수 있어 비즈니스 또는 네트워크에서 요구하는 포트 번호를 사용하고 한 서버에서 여러 포트를 제공할 수 있습니다. 일부 SFTP 클라이언트는 자체적으로 통신을 시작하며, 이러한 연결은 때때로 서버 우선 포트에서 지연될 수 있습니다. 이제 각 포트에 대해 클라이언트 우선 또는 서버 우선 통신을 선택하고 클라이언트의 연결 동작에 맞는 포트로 안내할 수 있습니다. 포트 22가 아닌 다른 포트를 사용하면 포트 22를 대상으로 하는 자동화된 스캐너의 원치 않는 연결 시도를 줄일 수도 있습니다.이 기능은 Transfer Family 퍼블릭 SFTP 서버가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 AWS Transfer Family 콘솔을 방문하거나 AWS CLI 또는 AWS SDK를 사용하십시오. 자세히 알아보려면 AWS Transfer Family 사용 설명서의 SFTP 지원 서버 생성 섹션을 방문하십시오.
AWS Transfer Family supports custom ports for public SFTP servers aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Amazon S3 Express One Zone이 4개의 추가 AWS 리전에 출시되었습니다.

Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스가 유럽(런던), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(홍콩), 아프리카(케이프타운)의 4개 추가 AWS 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다.Amazon S3 Express One Zone은 가장 자주 액세스하는 데이터와 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 위해 일관된 한 자릿수 밀리초 데이터 액세스를 제공하도록 특별히 제작된 고성능 단일 가용 영역 스토리지 클래스입니다. S3 Express One Zone은 S3 Standard보다 최대 10배 빠른 데이터 액세스 속도와 최대 80% 낮은 요청 비용을 제공합니다. 이를 통해 머신 러닝 학습, 대화형 분석, AI 검색 엔진의 키-값 캐싱과 같은 워크로드가 높은 내구성과 가용성으로 빠른 데이터 액세스를 달성할 수 있습니다.이번 확장을 통해 S3 Express One Zone은 이제 19개 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 가격 정보는 S3 가격 책정 페이지를 참조하십시오. 자세한 내용은 제품 페이지 및 설명서를 참조하십시오.
Amazon S3 Express One Zone is now available in 4 additional AWS Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

AWS Secrets Manager, Databricks 및 Twilio를 위한 관리형 외부 비밀 지원 추가

AWS Secrets Manager가 이제 Databricks 및 Twilio를 포함하도록 관리형 외부 비밀(managed external secrets) 기능을 확장하여, 데이터 파이프라인 및 메시징 애플리케이션이 이러한 서비스를 호출하는 데 사용하는 자격 증명을 자동으로 순환할 수 있도록 지원합니다. 사용자 지정 순환 Lambda 함수를 작성하거나 유지 관리할 필요 없이 AWS Management Console 또는 API에서 직접 순환을 설정할 수 있습니다.순환이 설정하기 어렵고 업데이트된 자격 증명을 사용하는 애플리케이션에 안전하게 배포하기 어렵기 때문에 오래 지속되는 자격 증명은 종종 순환되지 않은 상태로 유지됩니다. 관리형 외부 비밀을 사용하면 Secrets Manager를 사용하여 작업 및 CI/CD 파이프라인에서 사용하는 Databricks 개인 액세스 토큰(personal access tokens)을 순환할 수 있습니다. 또한 자동화 워크플로에서 사용하는 서비스 주체 OAuth 클라이언트 비밀(service principal OAuth client secrets)을 순환할 수도 있습니다. 각 대체 개인 액세스 토큰은 대체 토큰의 범위를 유지하므로, 좁게 범위가 지정된 토큰은 좁게 범위가 지정된 상태로 유지됩니다.Twilio의 경우, Secrets Manager를 사용하여 애플리케이션에서 메시지를 보내고 통화를 거는 데 사용하는 API 키 및 인증 토큰(Auth Tokens)을 순환할 수 있습니다. 두 서비스 모두 Secrets Manager에 자격 증명을 관리형 외부 비밀로 저장하고 순환 일정을 설정합니다. Secrets Manager는 항상 현재 자격 증명을 반환하므로 애플리케이션은 코드 변경 없이 자동으로 순환된 값을 가져옵니다.이러한 통합은 BigID, Cisco Security Platform, Confluent Cloud, Datadog, GitLab, Jenkins, MongoDB Atlas, Netskope, Paddle, Salesforce, Snowflake 및 SonarQube에 대한 기존 관리형 외부 비밀 지원에 추가됩니다.Databricks 및 Twilio 관리형 외부 비밀은 AWS Secrets Manager 관리형 외부 비밀이 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Secrets Manager 관리형 외부 비밀 설명서를 참조하십시오.
AWS Secrets Manager adds managed external secrets support for Databricks and Twilio aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Amazon ElastiCache for Valkey, ElastiCache Insights를 소개합니다

Amazon ElastiCache for Valkey에 이제 노드 기반 클러스터를 위한 Amazon CloudWatch의 사전 구축된 대시보드인 ElastiCache Insights가 제공됩니다. ElastiCache Insights는 ElastiCache가 자동으로 게시하는 OpenTelemetry 메트릭 세트에서 가져온 클러스터 상태, 메모리, 컴퓨팅, 네트워크, 명령 처리량, 지연 시간, 키 공간 및 오류를 단일 보기로 제공합니다.ElastiCache Insights를 사용하여 한눈에 리전 전체의 캐시 워크로드 상태를 확인하고, 노드가 메모리, 네트워크 또는 연결 한도에 근접할 때 감지하며, 보기 필터를 클러스터, 샤드, 노드 또는 가용 영역으로 지정할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 대시보드의 시작점으로 복사본을 저장하여 워크로드에 맞게 조정할 수 있습니다.상세 모니터링을 통해 15초마다 게시할 메트릭을 선택하고 메트릭 탭 또는 사용자 지정 대시보드에서 확인할 수 있습니다. OpenTelemetry 메트릭에 대한 CloudWatch 요금이 ElastiCache 상세 모니터링에 적용됩니다.시작하려면 Amazon ElastiCache 콘솔에서 클러스터의 메트릭 탭을 열고 "ElastiCache Insights에서 보기"를 선택합니다. Amazon CloudWatch 콘솔의 인프라 모니터링에서 ElastiCache Insights를 선택할 수도 있습니다.ElastiCache Insights는 Amazon CloudWatch가 OpenTelemetry 메트릭을 지원하는 모든 AWS 리전에서 노드 기반 Valkey 클러스터에 사용할 수 있습니다. ElastiCache Insights에 대한 자세한 내용은 Amazon ElastiCache 사용 설명서의 OpenTelemetry 메트릭을 사용한 ElastiCache 모니터링을 참조하십시오.
Amazon ElastiCache for Valkey introduces ElastiCache Insights aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Amazon EMR이 Apache Spark 작업에서 네이티브 데이터 품질 검사를 지원합니다.

Amazon EMR은 이제 Apache Spark 작업 내에서 네이티브로 데이터 품질을 검증합니다. 데이터 엔지니어링 팀은 별도의 검증 인프라를 구축하거나 유지 관리할 필요 없이, 좋지 않은 데이터가 다운스트림 시스템에 도달하기 전에 인라인으로 품질 문제를 파악할 수 있습니다. AWS Glue를 기반으로 하는 Amazon EMR Data Quality는 추가 비용 없이 사용할 수 있으며, 두 엔진 간의 일관된 경험을 위해 AWS Glue와 동일한 선언적 규칙 언어(Data Quality Definition Language) 및 API를 사용합니다. 또한 EC2, EKS 및 Serverless 배포 모드 전반에 걸쳐 Apache Iceberg, Apache Hudi 및 Delta Lake와 함께 작동합니다.이 기능을 사용하면 Spark 스크립트에서 검증 규칙을 작성하거나 AWS Glue Data Catalog에 저장된 규칙을 참조한 다음, 데이터 읽기 후, 변환 중 또는 처리 후와 같이 파이프라인의 모든 단계에서 적용할 수 있습니다. 동적 규칙(과거 실행 결과와 비교) 및 고정 임계값을 지정하지 않고 시간 경과에 따른 드리프트를 추적하기 위한 ML 기반 이상 탐지를 포함하여 30개 이상의 규칙 유형을 통해 Amazon EMR Data Quality는 요구 사항에 맞는 검증 프레임워크를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 품질 평가 결과에 따라 파이프라인 실패, 잘못된 레코드 필터링 또는 격리 대상으로 라우팅과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 결과는 데이터셋, 규칙 및 행 수준에서 생성되므로 품질 실패를 유발하는 레코드 또는 규칙을 쉽게 식별할 수 있습니다.Amazon EMR Data Quality는 모든 AWS 상용, AWS GovCloud(US) 및 AWS China 리전에서 Apache Spark(emr-spark-8.1.0)용 AWS 런타임에서 사용할 수 있습니다.시작하려면 Amazon EMR Data Quality 설명서를 방문하여 EMR 워크로드의 Spark 스크립트에 데이터 품질 검증을 위한 DQDL 규칙을 추가하십시오.
Amazon EMR now supports native data quality checks in Apache Spark jobs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

Amazon OpenSearch Service가 이제 인덱스 수준 암호화를 지원합니다.

Amazon OpenSearch Service가 이제 인덱스 수준 암호화를 지원하여, 각 인덱스를 자체 AWS Key Management Service (AWS KMS) 고객 관리형 키로 저장 시 암호화할 수 있습니다. 이를 통해 동일한 도메인에서 별도의 키로 소유권이나 민감도가 다른 데이터를 보호할 수 있습니다. 예를 들어, 멀티 테넌트 애플리케이션에서 각 테넌트의 데이터를 자체 키로 암호화할 수 있습니다.인덱스 수준 암호화는 Amazon OpenSearch Service의 기존 저장 시 암호화 기능을 기반으로 합니다. 이를 활성화하려면 AWS Management Console 또는 AWS CLI를 사용하여 새 도메인을 생성할 때 암호화 모드를 Native로 설정하고 고객 관리형 AWS KMS 키를 지정하십시오. 그런 다음 도메인에 추가 키를 등록하고 개별 인덱스를 암호화하는 데 사용할 수 있습니다.인덱스 수준 암호화는 14개 AWS 리전(미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니, 도쿄), 유럽(프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 파리), 남아메리카(상파울루))에서 OpenSearch 버전 3.3 이상을 실행하는 도메인에서 사용할 수 있습니다. 이 기능에 대한 추가 요금은 없습니다. 표준 AWS KMS 및 OpenSearch Service 요금이 적용됩니다.시작하려면 Amazon OpenSearch Service 개발자 가이드의 인덱스 수준 암호화를 참조하십시오.
Amazon OpenSearch Service now supports index-level encryption aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 12일

AWS는 이제 고객이 ACH 직접 인출을 사용하여 AWS에 가입하고 송장을 결제할 수 있도록 합니다.

오늘부터 미국 내 AWS 고객은 미국 은행 계좌를 사용하여 AWS에 가입하고 ACH 직접 인출을 통해 AWS 서비스에 대한 요금을 지불할 수 있습니다. 이 기능은 USD 은행 계좌에서 직접 AWS 결제를 관리할 수 있는 편리하고 안전한 방법을 제공합니다.고객은 개인 또는 비즈니스 미국 은행 계좌를 안전하게 연결하고 AWS 송장 결제에 사용할 수 있습니다. 이전에는 신규 AWS 고객이 계정 가입을 완료하려면 신용카드 또는 직불카드가 필요했습니다.가입 시 고객은 AWS 가입 페이지에서 은행 계좌를 선택하고, 은행을 선택한 후 은행의 모바일 앱 또는 온라인 뱅킹 자격 증명을 사용하여 인증할 수 있습니다. 이를 통해 소유권을 안전하게 확인하고 은행 계좌를 AWS 계정에 연결합니다. 기본적으로 해당 계좌는 향후 AWS 송장 결제에 사용됩니다.기존 고객은 AWS Billing and Cost Management 콘솔의 결제 기본 설정 페이지에서 은행 계좌를 추가할 수 있습니다. 결제 수단 추가를 선택하고 은행 계좌 연결을 선택한 후 동일한 은행 선택 및 인증 흐름을 따릅니다. 확인 후 해당 은행 계좌는 향후 AWS 송장 결제를 위한 결제 수단으로 사용할 수 있습니다.ACH 직접 인출은 USD 은행 계좌에 대해 AWS 고객에게 추가 비용 없이 제공됩니다. 자세한 내용은 ACH 직접 인출 관리를 참조하십시오.
AWS now lets customers sign up for AWS and pay invoices using ACH direct debit aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 11일

AWS Security Hub가 이제 CSV 또는 JSON 형식으로 S3에 보안 결과를 내보냅니다.

오늘 AWS Security Hub는 Amazon S3로 CSV 또는 JSON(OCSF) 형식의 인사이트를 내보내는 기능을 지원한다고 발표합니다. 규정 준수 보고 및 감사 증거와 같은 사용 사례를 위해 콘솔 외부에서 인사이트가 필요한 보안 팀은 이제 Security Hub 콘솔의 모든 인사이트 페이지(위협, 노출, 취약점, 상태 관리, 민감한 데이터 및 모든 인사이트 포함)에서 자체 추출 파이프라인을 구축하고 유지 관리할 필요 없이 인사이트를 내보낼 수 있습니다.이번 출시를 통해 사용자는 보고 있는 인사이트 페이지에서 온디맨드 내보내기를 시작할 수 있으며, Security Hub는 결과를 사용자의 계정에 있는 S3 버킷으로 전달합니다. 스프레드시트에서 인사이트를 검토하거나 공유하려는 경우 CSV를 선택하거나, Open Cybersecurity Schema Framework(OCSF) 형식으로 인사이트가 필요한 경우 JSON으로 내보낼 수 있습니다.인사이트 내보내기는 AWS Security Hub를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Security Hub 사용자 가이드(https://docs.aws.amazon.com/securityhub/latest/userguide/securityhub-v2-findings-export.html)를 참조하십시오.
AWS Security Hub now exports findings to S3 in CSV or JSON format aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

Amazon EC2 R8gd 인스턴스가 추가 리전에 출시되었습니다.

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8gd 인스턴스가 AWS European Sovereign Cloud (Germany) 리전에 출시되었습니다. 이 인스턴스는 최대 11.4TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 스토리지와 AWS Graviton4 프로세서를 탑재하여 Graviton3 기반 인스턴스 대비 최대 30% 향상된 성능을 제공합니다. 이 인스턴스는 AWS Nitro System을 기반으로 구축되었으며, 고속의 저지연 로컬 스토리지에 대한 액세스가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.R8gd 인스턴스는 12가지 크기로 제공됩니다. 최대 50Gbps의 네트워크 대역폭과 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)에 최대 40Gbps의 대역폭을 제공합니다. 또한, 고객은 이제 EC2 인스턴스 대역폭 가중치 구성을 사용하여 이러한 인스턴스의 네트워크 및 Amazon EBS 대역폭을 25% 조정할 수 있어, 워크로드를 더 잘 최적화하기 위해 대역폭 리소스 할당에 대한 유연성을 높일 수 있습니다. 이 인스턴스는 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl, metal-48xl 크기에서 Elastic Fabric Adapter (EFA) 네트워킹을 제공합니다.자세한 내용은 R8gd 인스턴스를 참조하십시오. Graviton 기반 인스턴스로 워크로드를 마이그레이션하는 방법에 대한 내용은 AWS Graviton Fast Start 프로그램을 참조하십시오. 시작하려면 AWS Management Console을 참조하십시오.
Amazon EC2 R8gd instances are now available in additional regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

Amazon EC2 R8g 인스턴스가 추가 리전에서 사용 가능해졌습니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8g 인스턴스가 AWS European Sovereign Cloud (Germany) 리전에서 제공됩니다. 이 인스턴스는 AWS Graviton4 프로세서로 구동되며 AWS Graviton3 기반 인스턴스 대비 최대 30% 향상된 성능을 제공합니다. Amazon EC2 R8g 인스턴스는 데이터베이스, 인메모리 캐시, 실시간 빅데이터 분석과 같은 메모리 집약적인 워크로드에 이상적입니다. 이 인스턴스는 CPU 가상화, 스토리지 및 네트워킹 기능을 전용 하드웨어 및 소프트웨어로 오프로드하여 워크로드의 성능과 보안을 강화하는 AWS Nitro System을 기반으로 구축되었습니다.AWS Graviton4 기반 Amazon EC2 인스턴스는 Amazon EC2에서 실행되는 광범위한 워크로드에 대해 최고의 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. AWS Graviton4 기반 R8g 인스턴스는 Graviton3 기반 R7g 인스턴스 대비 최대 3배 더 많은 vCPU (최대 48xlarge) 및 메모리 (최대 1.5TB)를 갖춘 더 큰 인스턴스 크기를 제공합니다. 이 인스턴스는 AWS Graviton3 기반 R7g 인스턴스 대비 웹 애플리케이션의 경우 최대 30% 더 빠르고, 데이터베이스의 경우 최대 40% 더 빠르며, 대규모 Java 애플리케이션의 경우 최대 45% 더 빠릅니다. R8g 인스턴스는 두 개의 베어메탈 크기를 포함하여 12가지의 다양한 인스턴스 크기로 제공됩니다. 최대 50Gbps의 향상된 네트워킹 대역폭과 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)에 최대 40Gbps의 대역폭을 제공합니다.더 자세한 내용은 Amazon EC2 R8g Instances를 참조하십시오. Graviton 기반 인스턴스로 워크로드를 마이그레이션하는 방법에 대해 알아보려면 AWS Graviton Fast Start program 및 Porting Advisor for Graviton을 참조하십시오. 시작하려면 AWS Management Console을 참조하십시오.
Amazon EC2 R8g instances now available in additional regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

Amazon Bedrock이 이제 OpenAI 모델에 대한 추론 요약을 지원합니다.

Amazon Bedrock이 이제 Responses API를 통해 OpenAI 모델에 대한 reasoning.summary 파라미터를 지원합니다. 이 기능을 사용하면 코딩, 분석, 다단계 문제 해결과 같은 복잡한 작업에 대한 모델의 접근 방식을 이해하는 데 도움이 되는 응답과 함께 모델의 추론에 대한 사람이 읽을 수 있는 요약을 요청할 수 있습니다.추론 요약은 개발자에게 응답 평가, 애플리케이션 디버깅, 모델이 요청에 접근한 방식을 사용자에게 보여주는 추가 컨텍스트를 제공합니다. 요약은 모델의 답변과 함께 추론 출력 항목의 summary 배열에 반환됩니다.이 기능은 Amazon Bedrock의 모든 OpenAI 모델에 대해 OpenAI GPT 모델을 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있으며, 인리전 추론, 지리적(GEO) 교차 리전 추론, 글로벌 교차 리전 추론을 포함합니다.자세한 내용은 추론 요약에 대한 OpenAI 문서를 참조하십시오. Amazon Bedrock에서 OpenAI GPT 모델을 시작하려면 여기의 문서를 참조하십시오.
Amazon Bedrock now supports reasoning summaries for OpenAI models aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

Anthropic Claude Sonnet 5.5 및 Claude Opus 5.5가 AWS GovCloud(US)의 Kiro에서 이제 사용 가능합니다.

AWS GovCloud (US) 리전에 대한 Kiro IDE 및 CLI에서 두 가지 새로운 Anthropic 모델을 사용할 수 있습니다.Claude Opus 5.5는 Anthropic의 가장 뛰어난 Opus 모델이며, 장기적인 에이전트 코딩 작업에서 Opus 5보다 한 단계 발전했습니다. Opus 5.5는 모든 요청에 대해 적응적으로 사고하며 각 작업에 필요한 노력을 결정하고, Kiro의 내부 벤치마킹에서 Opus 5보다 도구 호출을 약 40% 적게 사용하고 토큰을 절반 정도 사용하여 작업을 완료합니다. 1M 컨텍스트 창과 2.0배 크레딧 승수로 제공되며, Opus 5의 2.2배에서 하향 조정되었습니다.Claude Sonnet 5.5는 Anthropic의 현재까지 가장 빠른 Sonnet 모델이며, 이미 Sonnet 5를 기반으로 구축 중인 팀에게 자연스러운 업그레이드입니다. 출력 속도가 30% 이상 빠르고, 실제 코딩 및 지식 작업은 Opus 5.5 성능에 근접하며, 더 명확한 글쓰기는 더 강력한 협업을 가능하게 하여 개발자에게 최대 성능과 더 높은 처리량 간의 비용-성능 다이얼을 제공합니다. 1M 컨텍스트 창과 1.3배 크레딧 승수로 제공됩니다.IDE 또는 CLI를 최신 버전으로 업데이트한 후 다시 시작하여 모델 선택기에서 새 모델에 액세스하십시오. 자세한 내용은 GovCloud 설명서, 모니터링 및 추적 가이드 또는 AWS 계정 팀에 문의하십시오. Kiro에 대해 자세히 알아보려면 Kiro 제품 페이지를 방문하십시오.
Anthropic Claude Sonnet 5.5 and Claude Opus 5.5 are now available on Kiro in AWS GovCloud (US) aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

Amazon S3 Vectors 메타데이터 사전 필터링이 AWS GovCloud (US) 리전에서 이제 사용 가능합니다.

Amazon S3 Vectors 메타데이터 사전 필터링이 이제 AWS GovCloud (US-East) 및 AWS GovCloud (US-West) 리전에서 사용할 수 있습니다. 사전 필터링은 유사성 검색을 실행하기 전에 메타데이터 필터를 평가하여 필터가 선택적일 때 일치하는 벡터를 최대 5배 더 많이 반환합니다. S3 Vectors는 또한 경로 및 URL과 같은 값에 대한 필터링을 위해 접두사 일치 연산자($startsWith)를 추가합니다. 이러한 개선 사항을 통해 검색 증강 생성(RAG), 에이전트 및 의미 검색 애플리케이션은 필터링 시 더 완전한 결과를 얻을 수 있으므로 애플리케이션은 더 관련성 높은 답변을 반환합니다.S3 Vectors는 Amazon S3에 벡터를 저장하고 쿼리하기 위한 네이티브 지원을 제공하여 10억 벡터 규모의 목적에 맞게 구축되고 비용이 최적화된 벡터 저장 및 쿼리를 제공합니다. 이번 출시를 통해 AWS GovCloud (US) 리전의 새 벡터 버킷에 있는 인덱스는 메타데이터 사전 필터링을 기본적으로 사용하며, PutVectors로 벡터를 작성하거나 QueryVectors로 필터링된 쿼리를 실행하는 방식에는 변경 사항이 없습니다. 기존 인덱스에 사전 필터링을 사용하려면 UpdateIndexMode API를 사용하여 인덱스를 제자리에서 업데이트하십시오. 또한 업데이트하기 전에 QueryVectors의 쿼리별 매개변수를 사용하여 동일한 인덱스에서 현재 필터링과 사전 필터링을 비교할 수 있습니다.메타데이터 사전 필터링은 Amazon S3 Vectors를 사용할 수 있는 모든 상용 AWS 리전 및 AWS China 리전에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. 현재 이 변경 사항을 배포 중이며 며칠 내에 배포를 완료할 계획입니다. 시작하려면 AWS CLI, AWS SDK 또는 Amazon S3 콘솔을 사용하십시오. 자세한 내용은 Amazon S3 Vectors 설명서 및 AWS News 블로그를 방문하십시오.
Amazon S3 Vectors metadata pre-filtering is now available in AWS GovCloud (US) Regions aws.amazon.com
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Amazon Connect Customer는 이제 성능 평가 양식을 개선하기 위한 자동화된 검사를 제공합니다.

Amazon Connect Customer는 이제 AI가 자동으로 채우는 성과 평가 양식의 정확도를 개선하는 변경 사항을 제안합니다. 평가 양식을 설정할 때 관리자는 단 한 번의 클릭으로 양식을 모범 사례와 비교하는 자동화된 검사를 실행할 수 있습니다. 그러면 관리자는 AI가 안정적으로 점수를 매기기 위해 맥락이 누락된 평가 질문 목록과 함께, 질문을 더 구체적으로 만들기 위한 제안을 받게 됩니다. 예를 들어, 검사에서 "상담원이 판매 고지를 제공했습니까?"라는 질문을 플래그 지정하고 관리자에게 판매 전에 상담원이 정확히 무엇을 공개해야 하는지 정의하도록 요청할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 평가 양식을 다듬는 데 드는 시간을 줄이면서 사람 상담원과 AI 상담원 모두에게 공정하고 정확하게 자동으로 점수를 매길 수 있습니다.이 기능은 다음 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다: 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄). 자세한 내용은 설명서 및 웹페이지를 방문하십시오. Amazon Connect Customer 가격에 대한 정보는 가격 페이지를 방문하십시오.
Amazon Connect Customer now provides automated checks to improve performance evaluation forms aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

AWS Lambda는 자체 관리형 Apache Kafka 이벤트 소스에 대한 OAuth 인증을 지원합니다.

AWS Lambda가 이제 자체 관리형 Apache Kafka 이벤트 소스 매핑(ESM)에 대한 OAuth 인증을 지원합니다. 여기에는 고객이 직접 실행하는 Kafka 클러스터와 Confluent Cloud, Aiven, Redpanda와 같은 관리형 서비스가 포함됩니다. 이번 출시를 통해 고객은 엔터프라이즈 ID 공급자를 통해 Lambda Kafka 컨슈머를 인증할 수 있으며, 이는 Kafka 애플리케이션의 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.결제 처리, 사기 탐지, 실시간 데이터 파이프라인과 같은 사용 사례를 위해 이벤트 기반 Kafka 워크로드를 구축하는 고객은 Kafka ESM을 사용하여 서버리스 Kafka 컨슈머를 구축합니다. Kafka ESM은 자동 확장, 오류 처리, 배치 처리 및 이벤트 필터링을 제공합니다. 이전에는 Kafka ESM이 SASL/PLAIN, SASL/SCRAM 및 상호 TLS(mTLS)만 인증 방법으로 지원했기 때문에 OAuth를 요구하는 규제 산업의 고객은 클러스터와 함께 Kafka ESM을 사용할 수 없었습니다. OAuth 지원을 통해 고객은 Amazon Cognito 또는 Okta와 같은 엔터프라이즈 ID 공급자를 사용하여 Kafka ESM을 인증하고 Kafka 클러스터 및 Lambda 컨슈머 전반에 걸쳐 동일한 ID 거버넌스 및 액세스 정책을 적용할 수 있습니다.이 기능은 자체 관리형 Kafka ESM을 사용할 수 있는 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있습니다. OAuth 인증을 사용하려면 AWS Management Console, Lambda API, AWS CLI, AWS CloudFormation 또는 AWS SAM을 통해 인증 구성을 사용하여 새 Kafka ESM을 생성하십시오. 자세한 내용은 AWS Lambda 개발자 가이드 및 AWS Lambda 요금을 참조하십시오.
AWS Lambda supports OAuth authentication for self-managed Apache Kafka event sources aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

Amazon QuickSight, 이제 브랜드 템플릿을 지원하여 브랜드에 맞는 프레젠테이션 및 문서를 만들 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Quick에 브랜드 템플릿을 업로드하여 승인된 시각적 아이덴티티에 맞는 프레젠테이션 및 문서를 만들 수 있습니다. 브랜드 관리자는 템플릿을 한 번 설정하면 모든 사용자가 각 채팅에서 올바른 파일을 찾는 번거로움 없이 브랜드에 맞는 결과물을 얻을 수 있습니다.브랜드 관리자는 PowerPoint 또는 Word 템플릿을 업로드하거나 SharePoint와 같은 연결된 파일 저장소에서 가져올 수 있습니다. Quick은 각 파일에서 색상, 글꼴, 로고, 레이아웃 및 브랜드 규칙을 추출합니다. 브랜드 관리자는 Quick이 찾은 내용을 검토하고 편집한 후 전체 조직에 게시합니다.Quick은 새로운 에셋을 생성할 때 템플릿의 규칙을 따릅니다. 요청이 규칙을 위반하면 Quick은 그 이유를 설명하고 브랜드에 맞는 대안을 제안합니다. 각 작업에 대해 Quick은 브랜드 관리자가 작성한 지침을 기반으로 가장 적합한 템플릿을 선택합니다. 사용자는 여전히 다른 템플릿을 선택할 수 있습니다.관리자는 사용자 지정 권한을 사용하여 브랜드 템플릿을 생성하고 게시할 수 있는 사용자를 결정하여 브랜드, 마케팅 또는 기타 승인된 팀의 적절한 구성원만 시각적 표준을 설정할 수 있도록 합니다.브랜드 에셋은 오늘부터 Amazon Quick 데스크톱 앱에서 일반적으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Quick 설명서를 참조하거나 무료 계정을 만들어 몇 분 안에 Quick을 사용해 보세요.
Amazon Quick now supports brand templates for on-brand presentations and documents aws.amazon.com
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Amazon SageMaker Unified Studio가 이제 사용자 지정 Tooling blueprints를 지원합니다.

Amazon SageMaker Unified Studio가 이제 사용자 지정 Tooling 블루프린트를 지원하여 도메인 관리자가 자체 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 모든 프로젝트의 기반을 정의할 수 있게 되었습니다. 관리자는 회사 명명 표준을 준수하는 IAM 역할 이름 또는 AWS 관리형 정책 대신 사용자 지정 권한 경계와 같이 조직별 요구 사항을 충족하도록 프로젝트 환경을 맞춤 설정할 수 있습니다.Amazon SageMaker Unified Studio 관리자는 필요한 프로젝트 환경을 설명하는 CloudFormation 템플릿을 작성한 다음 사용자 지정 Tooling 블루프린트로 등록하는 것부터 시작합니다. 서비스는 등록 시 템플릿을 검증하고 각 프로젝트 배포 후에도 다시 검증하여 팀 구성원이 프로젝트를 사용하기 전에 필요한 리소스가 있는지 확인합니다. 템플릿에는 AWS Lake Formation 권한, Amazon Athena 작업 그룹 또는 VPC 보안 그룹과 같은 CloudFormation에서 지원하는 모든 리소스가 포함될 수 있으며, 프로젝트별 편집 없이 여러 AWS 계정 및 리전에 걸쳐 작동합니다. 배포 시 서비스는 프로젝트 ID 및 도메인 ID와 같은 예약된 템플릿 매개변수를 자동으로 채우므로 관리자는 템플릿을 한 번 정의하고 모든 곳에 적용할 수 있습니다.이 기능은 Amazon SageMaker Unified Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 블루프린트 as Tooling 설명서를 참조하십시오.
Amazon SageMaker Unified Studio now supports custom Tooling blueprints aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일

TwelveLabs Pegasus 1.5 모델, Amazon Bedrock에서 사용 가능

Amazon Bedrock에서 이제 비디오를 구조화되고 시간 코드가 지정된 메타데이터로 생성하는 비디오-텍스트 모델인 TwelveLabs Pegasus 1.5를 지원합니다. 지금까지 대규모 비디오 라이브러리에서 특정 순간을 찾는 것은 질문하기 전에 어디를 봐야 하는지 알아야 했습니다. Pegasus 1.5는 전체 비디오를 읽고 무엇이 언제 발생하는지 레이블을 지정하여 푸티지를 애플리케이션에서 쿼리할 수 있는 데이터로 변환합니다.편집 세그먼트, 화자 변경, 스포츠 플레이 또는 브랜드 등장과 같이 비즈니스에 중요한 것을 정의하면 Pegasus 1.5가 비디오 전체에서 해당 순간을 찾아 타임스탬프와 함께 반환합니다. 사전 인덱싱이나 구축해야 할 수집 파이프라인 없이 단일 패스로 보고, 듣고, 화면에서 읽는 내용을 분석합니다.Pegasus 1.5는 미국 및 글로벌 교차 리전 추론 프로필을 통해 액세스할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon Bedrock 제품 페이지를 방문하거나 Amazon Bedrock 콘솔에서 모델에 액세스하거나 지원되는 리전, API, 기능 및 가격에 대한 Amazon Bedrock 문서를 참조하십시오.
TwelveLabs Pegasus 1.5 model now available on Amazon Bedrock aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 10월 9일