Amazon SageMaker Unified Studio가 이제 Amazon OpenSearch를 데이터 소스로 지원하여, 검색 및 로그 분석 데이터를 다른 데이터 자산과 직접 나란히 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 이 새로운 연결을 통해 Amazon Redshift, Amazon S3, 관계형 데이터베이스와 같은 다른 소스의 데이터와 OpenSearch의 운영 검색 데이터를 단일의 거버넌스 환경 내에서 결합할 수 있습니다.이 통합은 분석 및 운영 워크로드 전반의 데이터를 상관시켜야 할 때 특히 유용합니다. 예를 들어, 시스템 성능 및 사용자 행동에 대한 통찰력을 얻기 위해 OpenSearch에 저장된 애플리케이션 로그 및 메트릭을 트랜잭션 데이터와 조인할 수 있습니다. 데이터 엔지니어 및 분석가는 실시간 검색 및 분석 데이터를 구조화된 데이터셋과 통합하는 데이터 파이프라인을 구축하여 도구 간 전환 없이 크로스 소스 워크플로우를 간소화할 수 있습니다. 시작하려면 프로젝트의 데이터 섹션에서 Amazon OpenSearch 연결을 추가하십시오. 이제 OpenSearch 데이터가 다른 프로젝트 데이터와 함께 데이터 탐색기에 표시됩니다. 거기서 쿼리 편집기를 사용하여 직접 쿼리하거나, 노트북에서 탐색하거나, 시각적 ETL 작업에 통합할 수 있으며, 이 모든 작업을 스튜디오를 벗어나지 않고 수행할 수 있습니다.Amazon OpenSearch 연결 지원은 Amazon SageMaker Unified Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 제공됩니다.시작하려면 Amazon SageMaker Unified Studio 사용자 가이드에서 새 데이터 소스에 연결하는 방법을 참조하십시오. Amazon OpenSearch Service에 대한 자세한 내용은 Amazon OpenSearch Service 페이지를 방문하십시오.