오늘부터 Split Cost Allocation Data는 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 실행되는 가속 컴퓨팅 워크로드에 대한 지원을 추가합니다. EKS용 Split Cost Allocation Data의 새로운 기능은 고객이 CPU 및 메모리 비용 외에도 EKS 클러스터 내에서 가속기 기반(Trainium, Inferentia, NVIDIA 및 AMD GPU) 컨테이너 수준 리소스와 관련된 비용을 추적할 수 있도록 합니다. 이 비용 데이터는 CUR 2.0을 포함한 AWS Cost and Usage Report에서 사용할 수 있습니다.이 새로운 기능을 통해 고객은 AI/ML 클라우드 인프라 비용에 대한 가시성을 더욱 높일 수 있습니다. 고객은 이제 컨테이너화된 가속 컴퓨팅 워크로드의 CPU, 메모리 및 가속기 리소스 예약을 기반으로 개별 비즈니스 단위 및 팀에 애플리케이션 비용을 할당할 수 있습니다. 새로 Split Cost Allocation Data를 사용하는 고객은 AWS Billing and Cost Management 콘솔에서 이 기능을 활성화할 수 있습니다. 기존 Split Cost Allocation Data 고객의 경우 이 기능이 자동으로 활성화됩니다. Containers Cost Allocation 대시보드를 사용하여 Amazon QuickSight에서 비용을 시각화하고 CUR 쿼리 라이브러리를 사용하여 Amazon Athena로 비용을 쿼리할 수 있습니다.이 기능은 Split Cost Allocation Data for Amazon EKS를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 Split Cost Allocation Data 이해 및 AWS Split Cost Allocation Data를 사용하여 Amazon EKS의 기계 학습 워크로드 비용 가시성 향상을 방문하십시오.